Meta秘密組建AI硬件團隊,負責人徐睿發表反直覺觀點
眾所周知,Meta正在大力開發VR、AR等新形態硬件產品,這部分業務由Reality Labs部門主導。企業打造的AI眼鏡Ray-Ban Meta可能是AI硬件圈最知名的爆品之一,去年銷量突破了700萬副。
在這以外,還有很多跡象表明Meta正在開發更多全新形態的AI硬件,近日外媒Bussiness Insider爆料稱, Reality Labs已經有部分工程師轉崗到了AI部門MSL。
本次人事變動旨在開發AI硬件,由于這是MSL主導的項目,可能會開發一些有別于AI眼鏡的產品,徐睿將會領導MSL的硬件部門。

徐睿,圖源:網絡
徐睿在硬件領域具有非常豐富的從業經歷,曾任職于LG、英特爾、小米、字節跳動等知名企業。2015-2017年期間,徐睿作為早期小米電視/盒子核心成員,推動了小米從手機向AIoT的轉型。2020-2022年期間,曾領導字節跳動的新石硬件實驗室,主導堅果手機、智能學習燈等產品。
約在去年,徐睿入職AI智能體初創公司Dreamer并擔任硬件負責人一職,該企業于今年3月被Meta進行了人才收購,徐睿以這種方式加入了Meta。(Dreamer創始人團隊也大有來頭,如聯創David Singleton曾任Stripe CTO和谷歌Android產品的工程副總裁,Hugo Barra曾在Google、小米和Facebook擔任高管。)
徐睿偶爾會在他的社交平臺發表對AI硬件的看法,我們可以借此一窺Meta后續產品的形態或者理念。今年三月,徐睿在博客文章《人工智能時代的答案是:傻瓜設備》中提到一個關于“硬件復興”的觀點:當每個設備都能接入相同的AI并獲得相同的智能——唯一剩下的區別就只有硬件本身了。
以下是文章全文。

智能設備悖論
你廚房臺面上的電飯煲只有三個按鈕:煮飯、煲湯、煮粥。
但它內部的加熱元件其實可以精確控制在30°C到180°C之間——足以用來做酸奶、低溫慢煮牛排,甚至發酵面團。不過它不會這么做,因為在出廠之前,就有一位產品經理替你做了決定:你只需要這三種模式。
你的智能音箱也一樣。它出廠時只支持寥寥幾個流媒體服務,有固定的鬧鐘流程,或許還有一個按“天氣 → 新聞 → 日歷”順序播報的早間簡報(它可不管你到底關不關心天氣。)
亞馬遜往Alexa上砸了數十億美元,招了上萬名工程師開發技能(Skills),最后卻做出了一個“200美元的煮蛋計時器”。
問題不在硬件。硬件完全夠用。 關鍵在于“邏輯層”——那個決定設備“該做什么”的部分,是由一個從沒走進你家的人寫好的。
極客的后門
如果你有一定技術能力,其實一直都有一條出路:買一塊Raspberry Pi或Arduino,接上傳感器,自己寫自動化邏輯。但問題是,大多數人做不到。
即便你能做,你花在寫代碼和調試上的時間,很可能比節省下來的時間還多。到最后,它頂多變成你拿來向朋友炫耀的一個玩具,而你老婆在旁邊翻白眼。(別問我怎么知道的。)
通用邏輯層
AI不需要你設定規則,也不需要你告訴它該做什么。
你出門了——它知道,于是燈自動關掉。沒有配置,也不需要語音指令。它只是“理解了情境”。
你在家?AI把聲音輸出到客廳音箱。
你戴上耳機走出門?音樂將無縫將切換到耳機。
沒有哪個產品經理預先設計過這種具體的切換路徑。設備只是暴露了自己的能力——“我可以播放音頻,這是我的位置,這是我的狀態”——剩下的由AI自己推理完成。
舉個自己的真實例子:
有一次我在外面,需要緊急聯系我妻子。她手機沒電,也沒看到我的電話。我的AI Agent找到了我們客廳的Sonos音箱,把我的信息轉成語音,并用足夠大的音量播放出來,引起了她的注意。成功了。
之前沒有任何人在Sonos設計過“緊急夫妻信息中繼”這種功能。Sonos只是做了一臺非常好的音箱。
AI沒有調用“功能”,它是在使用“工具”。更關鍵的是——AI模型每周都在進化。
當邏輯層存在于云端,硬件就與創新周期徹底解耦。一套三年前的麥克風陣列,可以在一夜之間“聽懂你更多”,甚至不需要任何固件更新。硬件沒變,但智能在持續提升。

圖源:網絡
產品經理角色的消解
想想今天一個智能音箱的產品經理在做什么:
他們會花幾個月討論應該內置多少種鬧鈴音(最后一定會猜錯);
早間簡報的順序應該怎么排(結果還是會惹人煩);
要不要在這次固件更新里加入“助眠音效”(明明音箱現在就能播放任何音頻)。
在一個以AI為核心的世界里,這些決策大多不再需要。
音箱只需要做好一件事:成為一個優秀的音箱——聲音清晰、麥克風好、連接穩定。其余的一切交給AI。
不是因為有人把“晨間流程v2.3”寫進了固件,而是因為AI理解你。產品經理的工作,從“設計體驗”,轉向“打造最好的物理工具”。
曾經定義產品的那一層帶有主觀判斷的軟件邏輯,正在變薄——極度變薄。
硬件的復興
這會導向一個聽起來有點反直覺的結論:
“軟件正在吞噬世界”這句話我們已經聽爛了,但當軟件邏輯層變成一種商品——當所有設備都可以接入同一套AI、獲得相似的智能——真正的差異只剩下硬件本身。
當智能被商品化,物理執行就成了唯一的護城河。
突然之間,誰的麥克風陣列更好、誰的芯片更省電、誰的攝像頭能在極暗環境下工作,就變得重要了。誰做的設備手感更好、摔不壞,也變得重要了。
硬件正在“變薄”——不是物理上的,而是架構上的。曾經夾在“原始能力”和“用戶體驗”之間的那一層層邏輯、偏好和產品經理的審美,正在消解。
最終留下的,是最純粹的硬件本體——把它的物理工作做到極致。
(AI時代)電飯煲,終于可以用來做酸奶了。
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