物聯傳媒 旗下網站
登錄 注冊
RFID世界網 >  新聞中心  >  今日話題  >  正文

無 AI 不物聯!這家企業憑什么跳出 RFID 硬件內卷?

作者:來源網絡(侵權刪)
來源:RFID世界網
日期:2026-03-31 17:21:06
摘要:本次采訪,我們邀請到 2025 “物聯之星” 獲獎企業——勵元科技,這家深耕智能物聯與數字化領域二十余年的企業,以RFID全鏈路技術為核心,融合工業AI視覺與邊緣計算等能力,打造了端到端的數智化解決方案,為多領域的數字化轉型提供了可落地、可復制的標桿范式。我們將深度解碼勵元科技的核心競爭力,探尋在AIoT浪潮下 RFID技術的全新發展生命力。
關鍵詞:RFID

隨著 “人工智能+” 行動連續三年寫入政府工作報告,AI與物聯網的深度融合,已成為 RFID產業突破增長天花板的核心主線。當下,RFID 技術早已不再局限于 “掃碼盤點” 的基礎功能,而是與AI視覺、邊緣計算深度耦合,從 “被動識別工具” 升級為 “數據與智能的關鍵入口”,成為智能制造、數字化供應鏈領域的 “剛需底座”。


這一產業變革,在2025 “物聯之星” 的評選中也得到了印證。


本次采訪,我們邀請到 2025 “物聯之星” 獲獎企業——勵元科技,這家深耕智能物聯與數字化領域二十余年的企業,以RFID全鏈路技術為核心,融合工業AI視覺與邊緣計算等能力,打造了端到端的數智化解決方案,為多領域的數字化轉型提供了可落地、可復制的標桿范式。我們將深度解碼勵元科技的核心競爭力,探尋在AIoT浪潮下 RFID技術的全新發展生命力。


01

恭喜勵元科技斬獲 2025“物聯之星”年度“數智中國”標桿案例榜的榮譽,這也是繼去年拿下物聯之星百強榜后,再度登榜。您認為勵元科技本次能從眾多參選企業中脫穎而出,核心競爭力與優勢是什么?

2025 年能夠在“物聯之星”年度“數智中國”標桿案例榜中脫穎而出,我認為核心在于三點:長期深耕、可復制的標桿項目,以及面向未來的技術融合能力。

第一,我們在數字化與智能物聯領域深耕二十多年,始終堅持以客戶場景為中心,這讓我們的方案不是“概念驗證”,而是深入一線,做真正能在產線、倉庫、渠道、門店等場景長期穩定落地的“生產級”系統; 

第二,我們打造了一批具有行業代表性的標桿案例,例如在制造端為食品企業落地 RFID 驅動的智慧工廠項目,把物聯網與數智化改造深度融合,實現了全流程的實時監控和質量追溯,這類項目在可復制性、可推廣性上得到了行業和客戶的共同認可。

 第三,我們不是單點技術供應商,而是以數字ID、RFID、工業AI視覺為核心,提供覆蓋“產品數字化—運營與資產增效—用戶連接與體驗”的端到端解決方案和數智化服務,這種綜合集成與持續運營能力,是我們和很多同行最大的差異。

02RFID 技術發展多年,勵元科技在RFID賽道的技術壁壘和差異化優勢,具體體現在哪些方面?

在RFID領域,我們的技術壁壘主要體現在“全鏈路能力”、“復雜場景的集成經驗”和“軟硬一體的系統級方案”,提供的是企業數字化的服務。

無論介質是二維碼、RFID還是傳感器等,從設備到中間件平臺、上層業務系統,我們都能提供深度集成的解決方案,而不是“單點硬件”,是一個閉環的感知與數據系統,這讓項目的交付效率和長期可運維性有明顯優勢。 

我們把RFID與企業既有的 MES、WMS、ERP 等系統深度打通,通過自研平臺實現數據建模、全鏈規則和多維分析,讓RFID數據真正轉化為生產管理、供應鏈優化和質量追溯的“決策底座”,而不僅僅停留在“讀寫碼”和“盤點”。


03當下 AI 與物聯網的深度融合已成為行業核心趨勢,本屆“物聯之星”首次升級為AIoT方向,請問2025年勵元科技在AI方面有什么布局嗎?

“無AI不物聯”已經成為行業共識, 2025 年,我們主要在三個層面加大 AI 布局。第一,在工業視覺和圖像理解方面持續投入,打造LinkVision? 產品,把瑕疵檢測、計數分類、外觀識別等能力,做成可復用的模型與標準化模塊,更好地服務制造業客戶。第二,在邊緣計算與邊緣智能方面,繼續研發LinkWin“SmartBox”,將AI能力下沉到產線和一線場景,實現設備側的快速識別、異常預警與本地決策,減少對云端的依賴,提高數據實時性和魯棒性。第三,在平臺層面,我們圍繞AI驅動的數據分析與運營優化,構建可配置的算法模型,用于生產優化、庫存策略調整、渠道管控、價格趨勢預測等,讓客戶可以在同一套數據底座上,持續疊加新的智能能力。


04勵元科技在工業AI視覺與RFID 技術的融合上,有哪些核心布局與落地實踐?是如何看待RFID與AI的融合發展?

在工業AI視覺與RFID融合上,我們已經形成了從方案設計到落地驗證的一整套方法論并在多個智慧工廠項目中完成了實踐閉環。

具體落地上,一方面,我們用RFID做“身份”和“流轉”的實時采集,用工業AI視覺做“質量”和“狀態”的智能識別,把兩個系統產生的數據在同一平臺上進行時間線和工序維度的關聯,讓每一件產品從原料、生產、質檢到入庫都有完整的“數字檔案”。

另一方面,通過邊緣計算節點,我們在產線側就能對RFID采集流與視覺檢測結果進行融合分析,實現異常自動攔截、質量問題根因追溯并為調度與維護提供決策依據,這些都已在我們為制造企業打造的RFID驅動智慧工廠項目中得到驗證。 

在我們看來,RFID與AI的融合不是簡單疊加,而是共同構建一個“可感知、可計算、可追溯”的物理世界數字底座,只有把這些關鍵要素統一起來,AI智能制造才能真正落到生產效率和管理能力的提升上。


05在AIoT的全新浪潮下,RFID技術的全新生命力會體現在哪里?未來勵元科技的有什么重點布局的領域?

在新一輪 AIoT 浪潮下,RFID的生命力會體現在從“被動識別技術”升級為“數據與智能的關鍵入口”,這也是我們未來重點布局的方向。

一方面,隨著AI在邊緣和云端的廣泛應用,RFID不僅承擔“識別是什么、產品在哪里”的任務,還將參與“為什么在這里?接下來怎么辦?”的智能分析,通過邊緣感知與傳感網絡、視覺系統、業務規則智能模型引擎的聯動,成為驅動生產優化和運營決策的重要數據源。

另一方面,我們會重點聚焦兩個方向:其一繼續推動商業模式從“提供標簽”轉向“賦能價值”,具體是對高價值資產與高風險行業的全生命周期管理,通過精細化追蹤與預測性維護降低損失和風險;其二是數字化供應鏈和品牌側的精益運營,從倉儲、物流、渠道到門店,貫通單品級的流轉與消費數據,幫助企業真正實現“降本、提效、控險、增收”的綜合價值。


RFID世界網現已開啟產業交流群,歡迎對RFID行業感興趣的讀者掃碼下方二維碼加入【RFID產業交流群】,一起交流分享最新動態與前沿資訊。(添加微信時備注:加群+公司名稱和姓名)