近期，Meta 可穿戴部門副總裁Alex Himel做客播客節(jié)目Big Technology Podcast，發(fā)表了多個重磅觀點。

Alex Himel于2009年加入Facebook，已效力超過17年，早期負(fù)責(zé)企業(yè)的AR與軟件平臺，后面負(fù)責(zé)Meta的硬件與人工智能融合戰(zhàn)略落地。此外，他也是第二代Ray-Ban Meta全面引入AI的重要推手。

這里需要補充一個背景，初代Meta與Ray-Ban合作眼鏡發(fā)布于2021年，它并不支持任何AI功能，銷量也相對一般。2022年，隨著ChatGPT發(fā)布，AI行業(yè)迎來爆發(fā)。當(dāng)時第二代Ray-Ban Meta正在開發(fā)中，某個周六Alex Himel接到了扎克伯格發(fā)來的一長段WhatsApp信息：“我覺得這些眼鏡會成為非常棒的AI設(shè)備。”很快，到了周一，Meta直接調(diào)動了大約200人的團(tuán)隊投入智能眼鏡AI項目。第二代Ray-Ban Meta發(fā)布于2023年，銷量持續(xù)飆升，它的AI能力以及綜合體驗?zāi)壳耙琅f是市場的標(biāo)桿，截至2025年，該系列產(chǎn)品已經(jīng)賣出了超過700萬副。

播客節(jié)目中，Alex Himel圍繞AI眼鏡的使用場景、未來產(chǎn)品規(guī)劃、外部競爭等發(fā)表了多個重磅意見，干貨滿滿。以下是【新硬見】對這次播客的重要內(nèi)容整理摘錄。

左側(cè)是主持人Alex Kantrowitz，右側(cè)是Alex Himel

自動扶梯壞了以后，它仍然是一段樓梯

主持：您戴著AI眼鏡度過一天的典型用例是什么樣的？

Alex Himel：我起床后的第一件事通常是跑步。我會戴上Oakley Meta眼鏡，同時佩戴Garmin運動手表。跑步過程中，眼鏡會自動拍攝一些視頻片段，并將它們整理成完整內(nèi)容。我還可以直接詢問眼鏡：“我跑了多遠(yuǎn)？”“訓(xùn)練計劃進(jìn)行到哪一步了？”這些數(shù)據(jù)會實時更新。

跑完步回家后，我開始給孩子準(zhǔn)備午餐。如果發(fā)現(xiàn)某樣?xùn)|西快用完了，比如家里的食品包裝袋，我可以直接讓眼鏡幫我下單補貨。隨后我開車送孩子上學(xué)，他們會問：“今天放學(xué)后有什么安排？”“訓(xùn)練幾點開始？”“今天比賽對手是誰？”過去我需要拿出手機查看日歷或搜索信息，現(xiàn)在眼鏡可以直接回答這些問題。

到了公司以后，我會參加很多會議。AI能夠自動記錄會議內(nèi)容、整理行動項，并把結(jié)果發(fā)送給參會人員，方便后續(xù)跟進(jìn)。甚至在和別人聊天時，如果突然想不起某個人的名字，也可以直接向眼鏡求助。所以對我來說，它更像一個伙伴。它一直陪伴在身邊，讓我正在做的事情變得更容易一些。

主持：這是個很具體的例子。作為跑步愛好者，我非常能理解其中一些場景。我一直不喜歡跑步時低頭看手表，那種動作很不自然。但我還是想提出一個問題：為什么一定是眼鏡？你剛才提到的很多功能，似乎也可以通過耳機完成。在家時，智能音箱也能處理其中一些任務(wù)。

Alex Himel：這是個好問題。我最喜歡的一個比喻是：自動扶梯壞了以后，它仍然是一段樓梯。眼鏡也是一樣。即便電池沒電了，即便所有智能功能都關(guān)閉了，如果它是一副太陽鏡或近視眼鏡，它依然有價值。

而這正是我們和很多其他公司思路上的區(qū)別。Ray-Ban本身就是全球最受歡迎的眼鏡品牌之一。人們佩戴它，是因為它舒適、好看、實用。我們提供各種顏色、款式和配置，用戶可以找到真正適合自己的產(chǎn)品。換句話說，即使沒有AI，它仍然是一副值得佩戴的眼鏡，而AI只是不斷增加它的價值。

當(dāng)然，我也可以戴耳機跑步。但Oakley Meta不僅是一副太陽鏡，同時也是耳機。如果我想聽音樂，它能做到；如果我需要AI幫助，它也能做到。它在同一個設(shè)備里疊加了多重價值。

相比之下，像智能音箱這樣的產(chǎn)品，是額外增加的一臺設(shè)備。而眼鏡本來就是許多人每天都會佩戴的東西。我并不認(rèn)為眼鏡會是唯一的AI硬件形態(tài)，但我認(rèn)為它會成為最普遍的一種。

當(dāng)我觀察身邊的人，包括孩子在內(nèi)，幾乎所有人都會佩戴太陽鏡、運動眼鏡或其他形式的眼鏡。相反，那些現(xiàn)實生活中幾乎沒人佩戴的設(shè)備形態(tài)——比如某些夾式設(shè)備——我很難相信它們的AI版本能夠真正普及。

如果一種產(chǎn)品的非AI版本本身就不受歡迎，那么它的AI版本大概率也不會成功。反過來，如果一個產(chǎn)品在AI出現(xiàn)之前就已經(jīng)有價值，那么隨著AI不斷進(jìn)步，它的價值只會越來越大。

AI像一張白紙，但很多人不知道如何作畫

主持：Meta最近一直在談“個人超級智能（Personal Superintelligence）”。很多人會認(rèn)為，這種超級智能最終會通過眼鏡呈現(xiàn)出來。你怎么看待這件事？

Alex Himel：在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，我們更愿意把它理解為AI幫助每個人成為最好的自己。我們并不希望設(shè)備讓人脫離現(xiàn)實世界。真正重要的仍然是你身邊的人、你所經(jīng)歷的事情，以及你和現(xiàn)實世界之間的連接。

舉個例子，當(dāng)我去學(xué)校看孩子演出時，我不再需要舉著手機，通過手機屏幕觀看整個過程。我可以直接看著孩子，而眼鏡負(fù)責(zé)記錄。這樣我能夠更加專注于當(dāng)下，而不是為了拍攝而抽離出來。

主持：我完全理解這種體驗。有一次我在泰國看到一場特別漂亮的日落，我本來下意識想掏出手機，但后來意識到自己戴著眼鏡。于是我直接記錄下了那個瞬間。我既保留了回憶，又沒有通過屏幕去觀看它，而是真正身處其中，那種感覺非常棒。

Alex Himel：這正是我們希望實現(xiàn)的方向。未來AI還會進(jìn)一步優(yōu)化這種體驗。比如我們正在探索“自動捕捉”功能。設(shè)想一下同樣的場景：孩子的生日派對、一個燦爛的笑容、蛋糕被端上來的瞬間。你不需要一直想著什么時候按下錄制鍵，也不用不斷擺弄設(shè)備。眼鏡可以識別那些值得記錄的時刻，并幫助你完成捕捉。當(dāng)然一切都必須是用戶主動開啟的。你需要明確進(jìn)入一個錄制會話，明確告訴設(shè)備開始記錄。

主持：Ray-Ban Meta的產(chǎn)品核心用例都有哪些？

Alex Himel：我認(rèn)為目前最主要的使用場景其實是音頻。打電話和聽音樂，是眼鏡最常見的使用方式。

我經(jīng)常告訴別人，如果你準(zhǔn)備出去散步，而散步本身就是一件對健康有益的事情，那么眼鏡會是一個非常自然的伴侶。你可以曬太陽、活動身體，同時接電話或者聽音樂。我們的揚聲器表現(xiàn)非常出色，佩戴體驗也很舒適。麥克風(fēng)系統(tǒng)同樣如此。我們配備了五個麥克風(fēng)，并擁有非常優(yōu)秀的降噪能力。

舉個例子，我前段時間去滑雪。當(dāng)時我正以每小時40英里左右的速度從山坡上滑下來，朋友突然打電話給我。我通過Oakley Meta接聽了電話，一邊滑雪一邊和他聊天。聊天過程中我還問對方：“你能聽出來我正在滑雪嗎？”結(jié)果他們完全沒有察覺。所以無論是滑雪、海邊玩飛盤，還是其他戶外活動，這種開放式音頻體驗都非常自然，也非常適合這些場景。

除了音頻之外，第二大使用場景就是照片和視頻。我們看到大量原本不會被記錄下來的內(nèi)容，通過眼鏡被捕捉下來并分享到Instagram。比如巴黎奧運會期間，一些運動員訓(xùn)練過程中的第一視角視頻就非常精彩。還有一位消防員朋友前幾天給我發(fā)來一段視頻，是他駕駛消防車趕往事故現(xiàn)場的過程，能聽到警報聲，也能看到整個現(xiàn)場環(huán)境。這些都是傳統(tǒng)情況下很難記錄到的內(nèi)容。

而在我看來，AI將是下一條重要增長曲線。未來人們會逐漸發(fā)現(xiàn)，自己能夠借助AI完成許多以前從未想過的事情，而且整個過程會非常自然。我認(rèn)為AI的長期潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過今天的任何功能。只要看看整個行業(yè)過去兩年的進(jìn)展速度，就會發(fā)現(xiàn)它的發(fā)展令人難以置信。

但問題在于，對很多人來說，AI仍然像一張白紙。就好像我遞給你一張紙和一支筆，然后告訴你：“畫點了不起的東西出來。”很多人其實不知道該從哪里開始。

因此，我們正在嘗試通過一些更容易理解的功能，讓用戶逐漸熟悉AI。比如自動捕捉功能，或者未來即將推出的一些其他功能。這些都是貼近生活、容易理解的應(yīng)用方式。隨著時間推移，人們會逐漸開始嘗試更復(fù)雜、更高級的任務(wù)，真正發(fā)揮AI底層能力的價值。

事實上，我認(rèn)為整個社會仍然在學(xué)習(xí)如何使用AI。最初，人們把它當(dāng)作寫作工具。現(xiàn)在你已經(jīng)看到越來越多人用它來編程。接下來又出現(xiàn)了Agent和自主執(zhí)行任務(wù)的能力。你只需要告訴AI一個目標(biāo)，它就能夠主動完成許多事情，而不需要你不斷輸入指令。

所以我認(rèn)為，我們正處于一個快速演進(jìn)的階段。而我們相信，可穿戴設(shè)備最終會成為AI最理想的載體，因為它始終陪伴著你。它能夠看到你看到的東西，聽到你聽到的聲音，并且隨時可以與你交流。未來，它甚至能夠主動提供幫助，而不是等待你的指令。

透明鏡片以及變色鏡片使用頻率最高

主持：這很有意思。我們似乎正在走向一個AI具備自主能力、能夠替人完成任務(wù)的世界。

而回顧Ray-Ban Meta的發(fā)展歷程，它最初其實是一款非常偏向戶外場景的產(chǎn)品。我曾經(jīng)和Google Glass項目負(fù)責(zé)人聊過，他最大的遺憾之一就是Google Glass最開始定位為室內(nèi)設(shè)備，因為在戶外環(huán)境下，人們對于佩戴這類設(shè)備的接受度其實更高。

這也引出了你們最新發(fā)布的產(chǎn)品。你們新款Meta Optical系列將于本月正式上市。它更輕、更小，續(xù)航更長，也明顯更適合室內(nèi)環(huán)境。您對于這款產(chǎn)品是怎么看的？（注：Optical系列硬件與Ray-Ban Meta一致，不過在產(chǎn)品形態(tài)特別為近視用戶做了優(yōu)化，比如它能安裝更高度數(shù)的鏡片）

Alex Himel：我們對Meta Optical系列非常興奮。從工程角度來說，太陽鏡通常擁有更大的鏡框空間，更容易容納電子元件。畢竟我們是在一個非常有限的空間里塞進(jìn)攝像頭、電池、揚聲器、麥克風(fēng)和各種計算模塊。

相比之下，光學(xué)眼鏡往往更輕、更薄，而且用戶會全天佩戴，因此對重量和舒適度要求更高。過去幾年里，我們在電子元件小型化方面取得了很大進(jìn)展，因此現(xiàn)在終于能夠推出更輕、更薄的新產(chǎn)品，也就是馬上發(fā)布的Meta Optical系列。

不過，更重要的是用戶行為數(shù)據(jù)。我們持續(xù)跟蹤用戶的活躍度和留存情況，觀察他們多久使用一次眼鏡，以及在購買一段時間之后是否仍然保持使用習(xí)慣。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，透明鏡片和變色鏡片用戶的使用頻率最高。這意味著很多用戶已經(jīng)開始在室內(nèi)環(huán)境中佩戴智能眼鏡，或者在室內(nèi)外場景之間持續(xù)使用它。

比如你在戶外打電話，然后走進(jìn)室內(nèi)。變色鏡片自動變透明，而你可以無縫繼續(xù)剛才正在做的事情。這種體驗非常自然。因此，我們決定進(jìn)一步優(yōu)化這一方向。

Meta Optical不僅更輕、更薄，鏡腿也更纖細(xì)，整體輪廓更加接近傳統(tǒng)眼鏡。它對近視用戶更加友好，配備可更換鼻托，不同尺寸的鼻托能夠適配不同鼻型。鏡腿也支持調(diào)整，驗光師可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行定制，讓眼鏡更加貼合面部。

此外，我們還采用了新的鉸鏈設(shè)計，使得佩戴體驗更加舒適。這些改進(jìn)看起來只是硬件細(xì)節(jié)，但對于一副每天佩戴十幾個小時的眼鏡來說，它們至關(guān)重要。最近我們已經(jīng)向大量驗光師和眼鏡渠道合作伙伴展示了這款產(chǎn)品。未來用戶可以像購買普通處方眼鏡一樣購買Meta Optical，在熟悉的眼鏡店完成驗光和配鏡。因為我們的目標(biāo)非常明確——讓智能眼鏡不再是一件科技產(chǎn)品，而是一副真正意義上的日常眼鏡。

AI正從回答問題轉(zhuǎn)向完成目標(biāo)

主持：我們現(xiàn)在正處在一個關(guān)鍵時刻。越來越多的人開始考慮讓AI參與自己的工作和生活，讓它主動幫自己完成任務(wù)。我在想，如果我整天坐在電腦前工作，同時佩戴一副帶度數(shù)的智能眼鏡，那么是否會出現(xiàn)一些新的使用場景？

Alex Himel：當(dāng)你觀察AI的發(fā)展方向時，會發(fā)現(xiàn)它正在從“回答問題”逐漸轉(zhuǎn)向“完成目標(biāo)”。過去，我們會對AI說：“幫我寫一段代碼”“幫我完成這個任務(wù)”。但未來，你只需要告訴它目標(biāo)，它就會自己想辦法實現(xiàn)。

舉個例子，我有軟件工程背景，所以用程序員的案例來說明。假設(shè)我發(fā)現(xiàn)某個設(shè)備在低電量狀態(tài)下的提示邏輯不太合理。我只需要告訴AI：“我希望它在低電量時表現(xiàn)成這樣，而不是現(xiàn)在這樣。”隨后，AI可以自行查找相關(guān)代碼的位置，理解邏輯，修改代碼，生成差異文件（diff），最后交給工程師審核和提交。

再往前走一步，你會看到更多Agent能力出現(xiàn)。比如程序員常說的Cron Job（定時任務(wù)）。未來你可以安排AI定期幫你完成某些事情。舉個例子，每周日晚上，我都會讓AI自動整理下一周孩子們的日程安排，然后生成一份計劃發(fā)給保姆。整個流程已經(jīng)自動化了，我甚至不需要再主動參與。

除此之外，AI還會開始解決那些它過去不會解決的問題。它能夠通過推理學(xué)習(xí)新的能力，并不斷擴(kuò)展自己的技能邊界。我認(rèn)為這會給可穿戴設(shè)備帶來很多新的可能性。

比如我每天都會遇到很多“以后記得做”的事情。剛剛我們聊天時就提到，你推薦了一家紐約的披薩店。正常情況下，我可能需要把店名記下來，然后提醒自己之后去嘗試。未來我只需要直接對AI說：“幫我記住這件事，并在合適的時候提醒我。” 它就會替我處理。

又比如這個周末，我準(zhǔn)備帶孩子去看紐約巨人隊的比賽。我是紐約長大的球迷，所以幾個月前就買好了票。我還邀請了一大群朋友，大概有二十個人。過去我可能會在待辦事項里寫一句：“記得把門票信息發(fā)給大家。”

但未來我只需要對AI說：“幫我給這四個人發(fā)郵件，把比賽門票和相關(guān)信息整理好發(fā)過去。”甚至不用告訴它郵箱地址，它可以自己從我的郵件記錄和通訊錄中找到相關(guān)信息，然后完成這件事。這就是它應(yīng)該做到的事情。

主持：所以在你的設(shè)想里，眼鏡其實是一個入口。你對它說話，而后端的智能系統(tǒng)會幫你完成這些任務(wù)。它跟很多人通過WhatsApp與AI交互有哪些區(qū)別？

Alex Himel：沒錯。雖然大家會使用不同的聊天工具，但很多人確實是在WhatsApp里完成這些事情。從我的角度來看，這個問題有兩個層面。首先，我們每天都會遇到大量“差點忘記”的事情。

科技行業(yè)里有很多創(chuàng)業(yè)公司都在做任務(wù)管理軟件，本質(zhì)上都是想幫助人們記住自己該做什么。比如：“糟了，我忘記發(fā)比賽信息了。”“糟了，我忘記發(fā)孩子生日派對邀請函了。”這些事情每天都在發(fā)生。未來你只需要說一句：“幫我記住這件事。”然后AI負(fù)責(zé)后續(xù)執(zhí)行。

還有另一個方向，我喜歡這樣描述：假設(shè)有一個完全了解你的人，始終坐在你身邊，并且總能在正確的時機提醒你。我妻子其實就很擅長這件事。如果我馬上要說一句自己之后會后悔的話，她通常會在旁邊輕輕碰我一下，讓我意識到自己即將犯錯。

現(xiàn)在很多人都覺得通知太多了。手機在震動，手表在震動，到處都是通知。所以人們完全有理由擔(dān)心：如果再增加一個可穿戴設(shè)備，會不會只是多了一個打擾自己的渠道？但我認(rèn)為，可穿戴設(shè)備真正的價值恰恰相反。

如果它理解上下文，知道你正在和別人說話，知道你現(xiàn)在是不是忙，知道你正在討論什么，那么它就能判斷：現(xiàn)在是不是提醒你的最佳時機？什么時候應(yīng)該保持安靜？什么時候才應(yīng)該介入？這才是真正智能的通知系統(tǒng)。

主持：很多人談?wù)揂I的時候，會把它描述成一種革命性的技術(shù)。但有時候我會懷疑：這些能力真的足以稱得上革命嗎？還是說它們只是幫我們提高一點效率、節(jié)省一點時間？也許是我要求太高了，我很好奇你怎么看。

Alex Himel：如果只是討論通知本身，那確實只是一個小改進(jìn)。但如果討論的是能夠理解你、主動幫助你完成任務(wù)的AI，我認(rèn)為它會非常具有變革性。

當(dāng)然，其中很多變化單獨看都不算驚人。每一件事可能都只是：“哦，不錯，方便了一點。”但如果你把這些改進(jìn)疊加到一天、一周、一個月的時間尺度上，它們產(chǎn)生的影響就會變得非常巨大。與此同時，我也相信AI會做到一些真正令人震驚的事情。

未來它會完成一些你從未想過機器能夠完成的任務(wù)，而那部分體驗將會是真正革命性的。舉個簡單的例子。以前我跑步時一定會帶手機，因為我要保持聯(lián)絡(luò)狀態(tài)。作為一個父親，我不能完全失聯(lián)。后來有了支持蜂窩網(wǎng)絡(luò)的智能手表，我終于可以不帶手機出門跑步了。對于很多人來說，這似乎不是什么大事。但對我而言，這是一個非常重要的改變。

它看起來只是一個小功能，但卻實實在在改變了我的行為方式。我認(rèn)為Agent AI也會經(jīng)歷類似的過程。它會通過無數(shù)個看似微小的改進(jìn)，逐漸改變?nèi)藗兊纳罘绞健６罱K，人們會發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)無法離開它了。

AI眼鏡的競爭涉及多個維度

主持：除了Meta，現(xiàn)在谷歌、亞馬遜、OpenAI、蘋果都準(zhǔn)備入軍AI可穿戴市場，究竟什么因素會決定誰能贏得AI可穿戴設(shè)備這場競爭？是外形設(shè)計？是硬件體驗？還是設(shè)備背后的AI助手？

Alex Himel：我認(rèn)為最終不會只有一個因素決定勝負(fù)，而是多個因素共同作用。

首先，對于可穿戴設(shè)備來說，人們必須愿意佩戴它。如果用戶不喜歡它的外觀，不喜歡它佩戴在身上的感覺，不喜歡它所傳達(dá)出的個人形象，那么即便它的功能比競爭對手強20%，很多人依然不會選擇它。尤其是眼鏡、手表這類產(chǎn)品，它們本質(zhì)上也是個人飾品。舒適、時尚、美觀，這些都不是附加條件，而是基礎(chǔ)條件。

與此同時，軟件也必須足夠優(yōu)秀。未來市場上一定會出現(xiàn)很多強有力的競爭者。無論是OpenAI、谷歌還是其他公司，他們都會推出高質(zhì)量的產(chǎn)品。因此，對Meta來說，僅僅做好硬件遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們的AI必須足夠出色。

這一點并不是什么秘密。Meta正在大規(guī)模投資AI，也組建了非常強大的團(tuán)隊，在模型訓(xùn)練和基礎(chǔ)設(shè)施上投入了巨額資源。未來的競爭會非常激烈，所以我們的設(shè)備必須可靠、優(yōu)秀，而AI則必須令人驚艷。目前我們已經(jīng)在內(nèi)部測試很多新的模型，對取得的進(jìn)展感到相當(dāng)滿意。今年上半年，大家會看到一些非常有意思的新功能開始上線，包括手機端和可穿戴設(shè)備端的新能力。

主持：AI助手似乎比過去任何一種計算平臺都更接近“贏家通吃”的格局。如果你真的信任一個智能代理，你大概率只會選擇一個。這有點像電子郵箱——沒人愿意同時維護(hù)很多個收件箱。對此您怎么看？

Alex Himel：我同意這種趨勢。首先，大部分AI服務(wù)都是需要付費的。如果可以少付一份錢，很多人不會愿意同時訂閱多個助手。其次，一個助手對你的了解越深，它的表現(xiàn)就會越好。它了解你的習(xí)慣、偏好、聯(lián)系人以及你的工作方式，因此隨著使用時間增加，它會越來越有價值。所以我確實認(rèn)為，大多數(shù)人最終會主要依賴一個助手。

當(dāng)然，也可能會出現(xiàn)不同助手擅長不同任務(wù)的情況。我自己可能算是個特殊案例，因為身處科技行業(yè)核心，我每天會同時使用很多不同的AI工具，并根據(jù)任務(wù)性質(zhì)選擇最適合的那個。未來是否會進(jìn)一步整合，現(xiàn)在還很難判斷。

但對于Meta來說，我們非常專注于兩件事：第一，提供盡可能豐富的品牌和產(chǎn)品選擇，讓人們真正愿意佩戴這些設(shè)備；第二，把軟件和AI能力做到最好。

事實上，我們一直都是這樣思考的。今天大家看到市場越來越熱鬧，好像很多公司突然開始做智能眼鏡了。但實際上，Meta一直認(rèn)為這個領(lǐng)域遲早會迎來激烈競爭。過去很多公司都嘗試過智能眼鏡，但后來陸續(xù)退出了市場。而在別人退出的時候，我們反而選擇持續(xù)加碼投資。

這些年我們不斷擴(kuò)大投入規(guī)模，也持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)。現(xiàn)在大家看到我們幾乎每年都在推出新的硬件產(chǎn)品，但實際上，這些成果是多年持續(xù)投入積累出來的結(jié)果。如今大家開始看到這些投資逐漸轉(zhuǎn)化為真正的產(chǎn)品和市場表現(xiàn)。

記住名字是一項實用功能

主持：關(guān)于AI設(shè)備，你覺得它會成為一個全新的設(shè)備類別，與手機等傳統(tǒng)設(shè)備長期共存；還是最終會成為手機的替代品？Meta的野心是什么？是取代手機嗎？

Alex Himel：我認(rèn)為兩者會共存。回顧歷史，手機剛出現(xiàn)時，很多人認(rèn)為它最終會取代臺式機和筆記本電腦。但事實證明，這些設(shè)備并沒有消失。實際上，在AI時代，我發(fā)現(xiàn)自己使用電腦的頻率反而越來越高。手機獲得了巨大的成功，成為最普及的計算設(shè)備之一。我認(rèn)為可穿戴設(shè)備未來也會如此。

我們預(yù)計它們會擁有龐大的用戶規(guī)模，被廣泛使用，并創(chuàng)造巨大的價值。但這并不意味著手機會消失。未來你會看到，一部分今天在手機上完成的事情轉(zhuǎn)移到可穿戴設(shè)備上，同時也會出現(xiàn)許多今天根本不會通過手機完成的新場景。

舉個例子。AI設(shè)備能夠識別你正在看的東西，這項技術(shù)其實在手機上已經(jīng)存在很多年了。但絕大多數(shù)人不會舉起手機，對著眼前的世界不斷掃描和識別，因為那種行為本身顯得有些奇怪。但對于可穿戴設(shè)備來說，這卻是一種非常自然的行為。事實上，這是我們在智能眼鏡上看到的最常見AI使用場景之一。

“我正在看什么？”“這棟建筑是什么？”“這個地標(biāo)是什么？”“這是什么植物？”“這個蘑菇能吃嗎？”

主持：最近《紐約時報》有篇文章報道Ray-Ban Meta在開發(fā)一個叫“Name Tags（姓名標(biāo)簽）”的功能。報道稱，佩戴Meta智能眼鏡的人未來可能通過AI識別他人身份并獲得相關(guān)信息。對此你是怎么看的？

Alex Himel：首先需要說明的是，我們目前并沒有推出這樣的功能，也沒有發(fā)布任何名為“Name Tags”的產(chǎn)品。但這確實是用戶最常提出的需求之一。

例如，來自盲人和低視力群體的反饋。他們希望知道面前是誰，或者剛剛從身邊經(jīng)過的人是誰。參加會議和活動的人也經(jīng)常提出類似需求。他們希望能夠更容易認(rèn)出以前見過的人。還有很多人只是單純地希望記住別人名字。

我相信任何人都有過這樣的經(jīng)歷：你見過這個人，也知道自己認(rèn)識他，但就是想不起名字。

事實上，我們肯定不是唯一聽到這種需求的公司。我相信很多公司都曾經(jīng)做過類似功能的原型。但如果要真正推出這樣的產(chǎn)品，就必須極其謹(jǐn)慎。

你必須確保隱私優(yōu)先。必須確保它不會讓人感到毛骨悚然。必須確保它在創(chuàng)造價值的同時，不會讓周圍的人感到不舒服。因為歸根結(jié)底，如果我戴著這樣的設(shè)備，而周圍的人因此感到不適，那他們最終可能也不會接受這種產(chǎn)品。

因此，我們在設(shè)計任何功能的時候，都必須不斷考慮這個問題。這里面不僅有隱私問題，還有用戶體驗問題，甚至法律問題。所以這絕不是一個可以草率推進(jìn)的功能。市場上確實已經(jīng)存在一些類似方案。盲人輔助領(lǐng)域里有不少相關(guān)應(yīng)用，我記得微軟以前也推出過類似產(chǎn)品。但對于Meta來說，我們目前還沒有準(zhǔn)備好推出這樣的功能，也沒有發(fā)布任何相關(guān)產(chǎn)品。這只是我們持續(xù)研究的方向之一。

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