如果問2026年的科技圈最卷的賽道是什么？答案不是大模型參數的軍備競賽，而是如何讓AI真正“跑”進耳機、手機和眼鏡等終端設備里。

日前，全球智能硬件出海巨頭安克創新投下了一枚“深水炸彈”——正式發布首款神經網絡存算一體（CIM）AI音頻芯片Thus?，依托NOR Flash底層技術重構端側音頻算力，實現較傳統藍牙耳機芯片最高150倍的AI峰值算力提升，讓百萬級參數AI模型可獨立在耳機端側運行。

在AI深刻重塑人機交互方式的今天，安克創新為何選擇從“音頻”這一高度成熟的領域作為突破口？而安克，又是如何在這盤“端側主權”棋局中落子的？

一場“搬動數據”的革命，為什么傳統芯片不夠用了？

過去幾十年里，全球絕大多數芯片的設計都遵循著“馮·諾依曼架構”。這套經典架構最大的特點，就是將計算處理器與數據存儲單元完全分離，各司其職、獨立工作。但也正是這種分離設計，使得大部分能量耗費在繁重的數據傳輸上。

打個比方，這就好比一個廚房：存儲數據的“冰箱”擺放在客廳，負責運算處理的“灶臺”卻在廚房。每一次AI運算，芯片都需要反復跨區域搬運數據，不停“跑腿取料”。

放在AI高速發展的當下，這一架構的弊端被無限放大，芯片數據傳輸效率的迭代速度，遠遠跟不上算力、存儲性能的升級節奏。經典的馮·諾依曼瓶頸，已然成為制約端側AI突破的核心障礙。

而這種架構缺陷，對TWS耳機這類極致小巧的終端設備來說，更是毀滅性的硬傷。耳機內部空間寸土寸金、續航能力分毫必爭，任何無效的功耗浪費和運算延遲，都會直接拉低用戶體驗，也讓高端AI功能根本無法落地。

針對傳統架構的固有瓶頸，安克創新選擇了一條跳出常規的路。

AI音頻芯片Thus?：采用CIM架構，150倍算力提升

在全新的AI音頻芯片Thus?上，安卡創新拋棄了傳統方案，采用存算一體（CIM）全新架構。簡單來說，就是直接把“灶臺”搬進了“冰箱”內部，讓數據存儲和計算處理在同一個單元內完成，省去了數據頻繁傳輸帶來的冗余能耗與延遲問題，讓芯片算力利用率實現跨越式提升。

依托NOR Flash核心技術，Thus?芯片實現了跨越式性能突破。它原生支撐4兆參數輕量化AI大模型穩定運行，內部實驗室測試數據顯示，其AI峰值算力相較傳統藍牙耳機芯片，實現了最高150倍的跨越式提升。

這一底層革新，徹底打破了智能音頻設備的能力邊界。過去僅作為被動發聲工具的耳機硬件，逐漸蛻變為可本地獨立推理、實時智能運算的端側AI終端，真正具備了自主“思考”的能力。

不止于算力的跨越式升級，Thus?芯片在聲學感知硬件層面也實現了全面進階。芯片深度集成8顆MEMS麥克風與2顆骨傳導傳感器，搭建起全方位的三維聲學感知系統。即便身處100dB的極致嘈雜環境，也能精準過濾環境噪音、鎖定純凈人聲，大幅極限提升復雜場景下的音頻交互與收音效果。

行業內卷倒逼變革，端側AI迎來剛需拐點

Thus?芯片的重磅落地，并非安克創新的單點技術試水，而是精準踩中消費音頻行業的變革拐點，是破解行業同質化內卷、填補市場技術空白的關鍵布局。

當下，全球TWS耳機市場早已告別高速增量階段，全面進入存量競爭時代。經過多年迭代升級，各大品牌產品的外觀設計、電池續航、基礎降噪、音質表現等常規硬件參數已然趨于同質化，行業很難通過常規的硬件迭代、參數微調拉開產品差距、構筑競爭壁壘。于是，行業競爭的重心從硬件參數比拼全面轉向智能化體驗、場景化服務的競爭。

但縱觀整個行業，仍普遍存在“AI虛標”“偽智能”等問題。市面上某些耳機的AI降噪、智能語音交互、場景適配等功能，大多依賴云端算法輔助、簡易程序加持。一旦到地鐵、商場、鬧市等復雜嘈雜場景中，就會頻繁出現降噪失效、人聲模糊、交互卡頓、響應延遲等問題，智能體驗極其不穩定。

追根溯源，核心癥結就是端側算力匱乏。傳統音頻芯片算力性能薄弱，無法支撐輕量化AI大模型的本地部署與實時運行，所有智能功能都必須依賴云端數據傳輸、遠程推理實現。這種模式不僅延遲高、功耗大，還存在用戶語音數據泄露的隱私風險，這也就導致當下的終端智能始終停留在在表面，無法實現深度落地。

另一方面，隨著AI技術全民普及，消費者對便攜智能硬件的需求早已完成迭代升級。用戶不再滿足于設備“能用、好用”的基礎需求，更追求智能高效、安全私密、個性化適配的高階體驗，對設備本地化智能能力、低延遲響應、數據安全保障的需求持續攀升。

相比云端AI，端側本地AI具備低延遲、高隱私、低功耗等核心優勢，完美契合小型消費電子的智能化升級需求，成為行業突破體驗瓶頸的必然出路。與此同時，家庭服務機器人、智能影音、全屋智能等具身智能場景快速落地，行業亟需適配小型終端、低功耗、高算力的底層芯片支撐，市場存在巨大的技術與產品缺口，端側AI芯片已然成為行業剛需。

芯片+模型+場景，全鏈路落地端側具身智能

對于安克創新而言，Thus?芯片的自研落地，并非一次單一的技術單點突破，而是其全面進軍端側AI、布局家庭具身智能賽道的戰略開端。

不同于行業“單點狀技術突破”的玩法，安克創新搭建起芯片算力底座、端側AI模型、家庭場景落地三位一體的閉環戰略，讓底層硬件、AI算法、場景應用深度綁定、協同迭代，真正實現技術可落地、體驗可迭代、商業可閉環。

第一步：夯實算力底座，以CIM架構突破硬件瓶頸

Thus?存算一體AI音頻芯片，是安克創新整套AI戰略的核心基石。依托NOR Flash技術積累，安克創新通過存算一體（CIM）架構，在更小的體積、更低的功耗下，實現了對百萬級參數模型的穩定承載，在同等體積和功耗條件下其本地計算能力顯著超越傳統芯片。

目前，Thus?芯片已完成內部實驗室測試，算力性能遠超傳統競品，即將首發搭載于安克旗艦影音產品。落地后，它將在100dB高噪環境中實現精準降噪與人聲增強，同時支持離線AI音頻處理、主動降噪、設備端語音控制、個性化音效適配等全新功能，革新用戶音頻體驗。

第二步：配套端側大模型，軟硬協同優化體驗

在芯片硬件基礎上，安克創新重點聚焦家庭場景的端側AI大模型，通過操作系統打通多設備之間的能力、數據與事件協同。具體來說，他們將攝像頭、麥克風、語音、控制、定位、推理等能力，拆解為獨立、可復用、可遠程調用的原子服務，依托總線調度實現“感知-規劃-控制”的全流程閉環。

這套機制的意義在于：設備不再是孤立的硬件，而是可以彼此共享能力、互通數據、協同事件的真智能生態。

第三步：錨定家庭場景，落地具身智能生態

技術最終要落地場景，才能創造價值。安克創新精準扎根自身優勢領域，以家庭服務場景為核心切口，穩步推進具身智能生態布局。

針對家庭機器人這一具身智能核心載體，安克將其發展路徑清晰劃分為三大階段，循序漸進實現技術落地與產品迭代。一是以掃地機、智能割草機為代表的平面移動形態，現已成熟量產、全面落地；二是以安防機器狗為核心的三維移動智能終端，可完成全屋靈活巡航、智能安防巡檢，目前正穩步迭代推進；三是人形機器人主導的三維操作階段，目前處于前沿研發階段。

從底層芯片算力、定制端側模型，到分層落地的家庭具身智能場景，安克創新的全鏈路布局，徹底跳出行業淺層內卷，為消費電子智能化升級打造了完整的增長范式。

寫在最后

在消費電子行業深陷同質化價格戰、多數品牌執著于細微硬件迭代的當下，安克創新選擇下沉技術底層，以一顆Thus?存算一體芯片為突破口，掀起端側音頻領域的算力革命，用底層技術創新打破行業發展僵局。

這不是一次簡單的產品升級，而是一次從底層出發的技術突圍。Thus?芯片的誕生，不僅是安克創新自身轉型的重要里程碑，更是整個消費音頻行業智能化進程的新起點。它為行業端側AI的規模化落地，提供了一套可復制、可推廣的成熟方案。

如今，邁入AI消費落地的下半場，早已不再是硬件參數的簡單比拼，而是底層算力、端側智能、場景體驗等多維度的綜合較量。而提前完成芯片、模型、場景全鏈路布局的安克創新，已然搶占行業變革先手棋。未來，我們有理由期待更多搭載Thus?芯片的智能設備將加速走進千家萬戶，讓AI更高效、更安全、更貼近生活！

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