阿里云、百度智能云、騰訊云……全球云廠商集體漲價！

3月18日，阿里云官網發布公告稱，因全球AI需求爆發、供應鏈漲價，將于4月18日起上調AI算力、存儲等產品價格，最高漲幅達34%。緊隨其后，百度智能云也發布調價公告，自4月18日起，其AI算力相關產品服務上調約5%-30%，并行文件存儲等上調約30%。

這已是本月第三家宣布漲價的國內云廠商。3月11日，騰訊云已率先對部分模型的計費策略進行優化調整，部分核心產品漲幅高達463%。從年初亞馬遜AWS打破“只降不升”的定價傳統，到如今國內巨頭密集跟進，全球云計算市場的漲價潮已然成型。

從海外到國內，云廠商集體“破防”

2026年初至今，云服務商的調價公告如多米諾骨牌般接連倒下，從海外巨頭到國內大廠，從頭部玩家到中小廠商，一場席卷全球的云服務漲價潮已然來臨。

1月22日，全球云計算龍頭亞馬遜AWS宣布對用于大模型訓練的EC2機器學習容量塊實施15%的價格上調，打破了該服務近20年來的定價傳統。其中，p5e.48xlarge實例的每小時費用從34.61美元漲至39.80美元，而在美國西部（北加州）地區，該價格更是從43.26美元跳漲至49.75美元。

緊接著，谷歌云在1月27日宣布對數據傳輸服務、AI和計算基礎設施等進行價格調整，最高漲幅達100%。此外，歐盟知名云計算服務提供商Hetzner也向客戶發出漲價通知，宣布從4月1日起對云服務器、專用服務器（獨服）、對象存儲、負載均衡器等多項產品調價。

國內方面，騰訊云于3月11日發布公告稱，自3月13日起，騰訊云智能體開發平臺（Tencent Cloud ADP）將對部分模型的計費策略進行優化調整，主要涉及模型價格調整與公測模型結束免費兩類變更。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三個模型將結束限時免費公測，轉為正式商用服務；混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct與Tencent HY2.0 Think的價格上調；套餐訂閱用戶可通過套餐抵扣部分費用。

3月16日，智譜宣布全球首個面向OpenClaw場景深度優化的基座模型GLM-5-Turbo，與此同時宣布將GLM-5-Turbo的API服務價格上調20%，這已是智譜近期的第二次價格調整。此前在2月12日，智譜曾正式推出新一代旗艦模型GLM-5，并同步上調了GLM Coding Plan套餐及API服務的定價標準。

3月18日，阿里云官網公告顯示，因全球AI需求爆發、供應鏈漲價，行業核心硬件采購成本顯著上漲。經審慎評估，公司決定將于4月18日起對AI算力、CPFS（智算版）等服務價格進行調整。其中，平頭哥真武810E等算力卡產品上漲5%-34%，文件存儲產品CPFS（智算版）上漲30%。

同日里，百度智能云也發布調價公告稱，受全球人工智能應用快速發展影響，算力需求持續攀升。核心硬件及相關基礎設施成本出現顯著上漲。為保障平臺長期穩定運行與服務質量，對部分產品價格進行結構性優化。其中，AI算力相關產品服務上調約5%-30%；并行文件存儲等上調約30%。

除此之外，國內諸如網宿科技、優刻得等云服務廠商，也針對部分產品價格做出了適度變動。其中，網宿科技將其CDN產品標準服務組流量上調35%，CDN產品快速回源通道流量上調40%，對象存儲產品存儲空間上調40%。

而優刻得也發布公告稱，由于全球供應鏈波動持續加劇，核心硬件采購等基礎設施成本出現顯著且結構性的上漲，決定自3月1日起，對續簽及新簽用戶的全線產品與服務進行價格上浮調整。

漲價潮的“推手”，Token洪流與成本重壓

過去二十年間，云計算行業遵循著“規模制勝”的核心邏輯，各大云廠商紛紛以低價策略搶占市場份額，行業長期處于微利甚至虧損狀態。而如今，一場席卷全行業的漲價潮來襲，其背后核心驅動力還是源于供需兩端的雙重擠壓與深度博弈。

從需求端來看，AI需求的爆發式增長，成為點燃這場漲價潮的核心導火索。隨著AI Agent、多模態應用的快速普及與落地，市場對算力的需求呈現指數級飆升態勢，尤其是推理側需求，已然成為推動云服務調價的核心動力。

最直觀的體現便是Token調用量的爆發式增長。Token作為AI處理信息的最小基本單元，其消耗量直接反映AI產業的活躍度。春節后，開源AI智能體OpenClaw開啟了Agent新范式，迅速成為國內主流云廠商競相接入的焦點。

而OpenClaw的出現引發了Token需求的急劇增長。根據全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示，OpenClaw的Token消耗量從2026年2月3日的806億，在一個月內飆升至3月4日的3580億，增長了約3.4倍。Anthropic的數據也顯示，AI Agent的Token消耗量最高可達普通聊天交互的15倍。

更值得關注的是，這一增長趨勢并非短期現象。IDC預測，隨著AI Agent處理任務日趨復雜，全球年度Token消耗量預計將從2025年的0.0005 Peta Tokens激增至2030年的152667 Peta Tokens，年復合增長率高達3418%。

在算力供不應求的格局下，曾經的“通用資源”如今已成為“AI戰略稀缺品”，這不僅讓云廠商擁有了調價的底氣，更促使其通過漲價平衡供需關系，優先保障高價值AI服務的穩定供應。

如果說需求端的Token洪流是漲價的“拉力”，那么供給側的成本重壓，便是推動漲價的“推力”。算力的核心源頭在于硬件，而一場始于上游的硬件漲價潮，正持續向下游云廠商傳導，進一步加劇了行業的成本壓力。

具體來看，硬件成本的上漲主要集中在三個方面。其一，高端AI芯片供應極度緊張，英偉達H100、H200等高端GPU以及配套的HBM存儲芯片供不應求，交付周期已延長至2027年，直接推高了算力基礎設施的建設成本。

其二，受AI需求爆發、產能緊缺等因素影響，全球存儲器市場缺口擴大，存儲芯片價格持續上漲，DRAM和NAND閃存價格均創2016年有數據以來最高。據群智咨詢數據，2026年第一季度，全球存儲價格漲幅超預期，其中消費電子存儲價格環比2025年第四季度漲超60%，NAND環比漲幅突破70%。

其三，為滿足AI算力需求，云廠商需大規模建設高密、液冷數據中心，相較于傳統數據中心，其電力成本、建設成本均大幅上漲，進一步加重了企業的運營負擔。

與此同時，全球供應鏈的不確定性持續存在，芯片、零部件的漲價以及出口管制等因素，進一步加劇了供給端的緊張局面。對于云廠商而言，如此巨大的成本壓力，已無法通過內部優化實現消化，漲價成為傳遞成本、保障服務質量的必然選擇，也是行業可持續發展的必經之路。

從“價格戰”到“價值戰”的戰略轉型

這場席卷全球的云服務漲價潮，并非簡單的短期成本轉嫁，而是云計算行業邁入AI驅動時代的標志性信號——它宣告了過去“以價換量”的粗放式增長模式正式落幕，行業正全面轉向“價值定價、盈利優先”的高質量發展新階段。

在這場行業變革的背后，是AI需求的不可逆爆發，是硬件供應鏈的結構性緊張，更是行業戰略的深刻轉型。正如云服務行業從業者所言，在生存壓力倒逼下，行業通過結構性漲價修復利潤率，恰恰是行業走向成熟的表現。

過去多年，云廠商深陷“價格戰”的內卷泥潭，以低價策略搶占市場份額，這直接導致行業整體毛利率持續承壓，廠商盈利狀況不佳。而隨著AI時代的到來，云行業的核心邏輯發生質變，行業競爭焦點從“拼規模”轉向“拼價值”，漲價則成為廠商優化收入結構、實現盈利修復的重要戰略。

一方面，頭部云廠商率先發起調價，形成行業共識，這本質上是行業集體告別低價內卷、確立“盈利優先”導向的重要信號。另一方面，漲價也是云廠商推動業務結構升級的重要契機：從基礎云服務，全力向承載模型訓練、推理、精調等核心需求的MaaS等高附加值服務演進，通過提升服務價值來提高客單價與利潤率，構建長期核心競爭力。

以阿里巴巴為例，3月16日正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標，由CEO吳泳銘直接負責。這一舉措的本質，正是圍繞AI時代的核心價值重構業務體系，而此次云服務漲價正是配合這一戰略落地、支撐業務升級的重要配套動作。

從行業發展趨勢來看，短期內云服務的漲價態勢仍將持續；但長期來看，伴隨著AI技術的不斷成熟、硬件供應鏈緊張局勢的緩解，云服務定價將逐步回歸理性。值得注意的是，無論定價如何調整，“價值優先”的行業邏輯都將取代過去的“價格內卷”，成為未來云行業發展的主線。

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