大數據時代的高收入熱門職業解析，附全球大數據100強商業分析

　　背景：

　　.沈陽市大數據局公開招聘110名智慧城市建設信息員，7月7日起至11日報名，引起社會廣泛關注，報名網站點擊率迅速躥升。

　　.7月7日，社交網絡Facebook宣布，將斥資5億美元在美國德克薩斯州的沃斯堡新建一座大型數據中心，完全靠風力發電供電，另外三年之內，Facebook所有的數據中心，一半的能源消耗將依靠綠色能源。

　　.PPV課大數據人才計劃深圳班已于7月11正式開課，廣州于在7月20日正式開課，完善的大數據學習體系受到了業內人士和學生的好評。

　　大數據已是當下信息時代一個非常熱的概念，大數據時代到來，將給人才發展帶來哪些機會?誰將是未來最熱門的人才?大數據時代的熱門職業都有哪些?讓我們一起來看看吧。

　　說起大數據，可能你還會覺得云里霧里，實際上，大數據就發生在你我身邊，和小編一起先來點入門級的——

　　你的通話記錄、上網記錄，會留在三大電信運營商那里;

　　你的身份、家庭房產信息，會通過刷信用卡而被銀行知曉;

　　你去了哪里，現在哪里，又會通過手機定位系統而泄露，百度、騰訊、阿里是目前大數據的主導擁有者和使用者;

　　政府也掌握相應的大數據。通過這些數據都勾勒出你的基本面貌，也就是說，你的一舉一動盡在大數據掌控中。親們，有木有覺得害怕?

　　大數據已深入到日常生活的諸多領域，在許多行業發揮著重要作用。

　　大數據到底有什么用?

　　大數據最重要的功能，是能把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。

　　舉個例子——2008年，谷歌的一支研發團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據，趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數據后，谷歌就做到了。

　　大數據時代，人們的思維方式不再是原有的因果關系，而是相關關系，它的核心是預測，并且不是基于隨機樣本，而是全體數據，利用計算機技術強大的處理和分析能力為人們提供決策。

　　大數據時代最需要什么樣的人才?

　　●全球大數據人才荒

　　美國軟件就業市場調查，Big Data(大數據)和 Cloud Computing(云計算)是目前市場上最迫切需要的人才。研究機構Gartner更預測，2015年全球將有440萬個巨量資料相關之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學科，因此人才缺口恐達三分之二。“埃森哲”開展的一項調查，研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析人才的需求發現，到2015年，除中國之外都面臨勝任數據分析科學家的凈短缺。中國因為需求不足似乎還出現了少量的過剩。

　　●賦予數字意義的能力

　　美國USNEWS預測2020年十大最佳職業，第一名即是與巨量數據有關的數據運算人員(數據科學家)。為了要精算、推演出海量數據庫得到結論，除了需要IT、統計背景的人才外，更需要產業專家賦予數字意義，一窺其中奧秘。專家表示，雖說大數據人才時代來臨，但別忘了大數據人才市場里看中的是“賦予數字意義的能力”，算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的本事卻是無可取代的

　　●政府和企業的高層管理者

　　專家提出，一提大數據時代，就認為我們最需要數據技術人才，比如計算機人才和數學工程人才，也是一種錯覺。

　　我們確實很需要數據技術人才，但真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業的高層管理者。對目前的中國來說，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。政府和企業的領導者，也要學習用數據思考、說話和管理。

　　大數據時代的熱門職業

　　下面小編為您介紹大數據時代下的熱門職業。不僅具有高收入的特點，也有令人羨慕的時代屬性，而且隨著大數據的發展，未來會有更多的熱門職業涌現。

　　●數據規劃師

　　在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

　　●數據工程師

　　大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

　　●數據架構師

　　擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

　　●數據分析師

　　職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

　　●數據應用師

　　將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

　　●數據科學家

　　大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。

　　全球大數據100強商業分析

　　1010data

　　能夠為復雜的業務分析和分享大數據提供基于云計算的軟件，同時受到零售商、金融服務企業和游戲業的歡迎。位于紐約，創立于2010年。

　　Alpine Data Labs

　　提供先進的、基于Hadoop的數據分析平臺。位于舊金山，加利福尼亞州，創立于 2010年。

　　Alteryx

　　它軟件主要用于將來自各種資源的結構化和非結構化數據混合進數據庫，進行預測、空間和統計分析任務后分享結果。位于爾灣，加利福尼亞州，創建于 2010年。

　　Attivio

　　是“統一信息接口”領域的佼佼者，通過整合企業資源規劃和客戶關系管理系統、電子郵件、內容管理系統、社交網絡等資源的結構化和非結構化信息，使信息變得“易于訪問、富有意義和可操作”。位于牛頓，馬薩諸塞州，創立于2007。

　　Ayasdi的Insight Discovery Platform

　　利用拓撲數據分析技術和機器學習技術，從數據中獲得洞察，無需編寫代碼和調查就能幫助企業解決復雜問題。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創建于2008年。

　　Birst

　　Birst的軟件是一個商業智能服務平臺，提供可視化分析和自動數據存儲系統。位于舊金山，加利福尼亞州，創建于2004年。

　　Chartio

　　開發云計算為基礎的數據可視化軟件，企業可以利用這個軟件合并數據集、創建圖表和信息顯示板，這些都不需要創建內部數據庫。位于舊金山，加利福尼亞州，創建于2010年。

　　Cirro

　　開發下一代數據聯合平臺，讓非技術用戶查詢和研究來自多個資源的結構化和非結構化數據，并執行復雜分析任務。位于Aliso Viejo，加州，創立于2010年。

　　ClearStory Data

　　ClearStory Data的數據智能軟件讓用戶輕松訪問內部和外部數據資源，包括企業數據庫、Hadoop 和互聯網，并利用這些數據發現趨勢和模式。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創建于2011年。

　　Continuum Analytics

　　它發布了Anaconda 1.9，是其數據庫的最新版本，主要用于大數據管理分析，以及商業智能、科學、工程和計算機學習任務跨平臺可視化。位于奧斯汀，德克薩斯州，創建于2011年。

　　DataGravity

　　致力于將數據轉化為信息，讓數據存儲成為中小企業的活躍資產。位于納舒厄，新罕布什爾州，創立于2012年。

　　DataHero

　　開發的軟件主要用于根據那些不需要用戶進行復雜編碼的信息進行數據分析，并自動創建圖表和圖形。位于舊金山，加州，創建于2011年。

　　Datameer

　　它的軟件幫助商業用戶通過Hadoop整合、分析和可視化大規模數據。位于舊金山，加州，創建于2009年。

　　DataSift

　　開發了社交數據平臺，企業可以利用其監控Twitter等社交媒體，集合、過濾來自公共社交會話的數據，并從數據中獲得洞察。位于舊金山，加州。創立于2010年。

　　Datawatch

　　開發可視化數據發掘應用程序，根據結構化、半結構化和Hadoop為基礎的數據實時創建數據圖表。位于切姆斯福德，馬薩諸塞州，創立于1985年。

　　Digital Reasoning

　　它的Synthesys機器學習平臺收集并分析結構化和非結構化數據，使用實體抽取和語義關系分析技術識別危險、威脅和機會。位于富蘭克林，田納西州，創立于2000年。

　　Domo

　　提供云計算為基礎的執行管理平臺，Domo表示可以讓用戶通過單一儀表板訪問那些來自多個來源的分散的信息。位于Fork，猶他州，創立于2011年。

　　Gainsight

　　開發預測分析軟件，這個軟件集成了Salesforce.com的客戶關系管理應用，幫助用戶檢查消費者數據以維系客戶關系、識別交叉銷售、追加銷售機會。位于加州山景城，創立于2009年。

　　Glassbeam

　　開發的軟件是一個基于日志數據的產品分析應用程序，在蒸蒸日上的物聯網商業智能中非常重要。位于桑尼維爾，加州，創建于2009年。

　　GoodData

　　它發布了以云計算為基礎的GoodData Open Analytics Platform，企業下一代數據管理和發掘平臺，用于儲存、合并、分析和可視化信息。位于舊金山，加州，創立于2007年。

　　Google以其BigQuery在線分析服務躋身商業智能領域

　　這個分析服務允許企業分析龐大的數據集合。位于加州山景城，創立于1998年。

　　Guavus

　　它開發了Guavus Reflex Platform數據分析系統和一些套商業決策處理智能應用程序。位于圣馬特奧市，加州，創建于2006年。

　　Information Builder商業智能領域的資深企業

　　商業分析產品包括旗艦WebFocus軟件和數據集成軟件。位于紐約，創立于1975.

　　JasperSoft

　　開發了易于使用的商業智能應用程序，包括業務分析和報告、生產報告、云分析、大數據分析和移動商業智能。位于舊金山，加州，創建于2001年。

　　Jut

　　仍然處于潛行模式，因為其開發的軟件主要用于獲取、分析大數據。位于舊金山，加州，創建于2013年。

　　Kognitio

　　開發了一個內存式分析軟件平臺，這個平臺支持聯機分析處理(OLAP)和大規模復雜數據的分析應用。位于布拉克內爾，英國，創建于1987年。

　　LucidWorks

　　開發了LucidWorks搜索，這是企業旗艦產品，基于Apache Lucene/Solr技術的企業級搜索開發平臺。位于紅木城，加州，創建于2007年。

　　Metric Insights

　　利用其“推送智能”技術提供企業智能報告和儀表板，用戶可以從中獲得信息。位于舊金山，加州，創立于2010年。

　　MicroStrategy

　　它的MicroStrategy Analytics Platform能分析大規模數據，并給整個企業的用戶提供報告和儀表板。位于泰森斯角，弗吉尼亞州，創建于1989年。

　　Numerify

　　收集和分析企業IT系統的運營和財務數據，經理可以利用其監控系統性能，針對IT資產和能力做出決策。位于庫比蒂諾，加州，創建于2012年。