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云計算
  • 如今物聯網、大數據、云計算、RFID等新技術落地安防，安防技術為文物保護支“新招”!
  • 隨著云計算技術的不斷發展，越來越多的RFID系統的后臺數據庫開始向云遷移。
  • 隨著無線射頻識別技術的智能化提升，智能伺服技術功能不斷強大，通信技術的傳輸速率更快，覆蓋面更寬，地址碼更多，云計算技術的智慧處理能力和信息存儲能力不斷開發，整個系統可靠性的不斷提高，保密性和環境適應能力不斷增強，物聯網技術必將在倉儲管理中發揮更大的作用。
  • 阿里云“為了無法估算的價值”將中國的計算觸角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大腦”的科技成果，移動互聯網利用人口紅利帶來的增長已經逐漸見頂。
  • 美國時間周日晚，甲骨文公司CTO拉里·埃里森在其公司的發布會上宣布甲骨文發力云計算領域，并直言要同亞馬遜展開競爭。
  • 患者監護在醫療設備中是個非常嚴格的工作，所以通常由醫療工作者或者由醫療工作者控制下的無線體域傳感器網絡（WBSN）來操作。本文提供了一個結合了無線人體傳感網、拓撲網絡、無線射頻識別（RFID）三者優勢的患者監護系統， 創造的RFID無線體域拓撲網絡提供了更大范圍網絡下可靠的基礎設施。智能體用于在基于生理參數監視下做出決策；云計算技術被用來維護醫療設備、統一管理和遠程的病人。采用基于云計算的架構期望為系統的運行提供了一個在“As A Service”規定下的高效平臺，例如架構即服務（Iaas）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
  • 城市是社會發展的必然產物，是各種資源和信息的聚集地。智慧城市運用互聯網、物聯網、云計算、大數據等先進的新一代信息技術，可以深度優化城市的資源配置，提升消費水平，減少資源浪費，降低交易成本提升效率，實現經濟和社會發展的全面提升智慧城市建設需要廣懷全局，縱覽城市的胸懷，不斷探索，不斷超越的精神，開闊的視野，才能在激烈的市場競爭中贏得主動，占領智慧城市大市場，實現城市“善政，興業，惠民”的真智慧。
  • 隨著計算機網絡、網格計算、WEB服務、新型WEB應用等理念和技術的發展，萬維網己經從一個傳統的HTML文件共享、交換、訪問平臺轉變為任意信息資源的共享平臺，架構與互聯網之上的云計算模式成為了大勢所趨。云計算中最重要一類是數據密集型的計算，其核心內涵是數據管理。傳統的數據管理技術難以滿足這些應用所提出的對數據管理的需求。本文借鑒傳統數據管理技術的理念，研究、設計了一個基于CouchDB的高可擴展、高可靠的海量圖片存儲管理系統。
  • 物聯網因其巨大應用前景受到各國政府和學術、工業界的重視，"智能物流"也被廣泛關注。在對物聯網概念、技術體系、網絡結構、工作原理等研究的基礎上，提出了一種基于物聯網的高智能化物流倉儲管理系統設計方案。重點分析了系統的總體架構、工作流程及功能模塊，進而分析了系統物聯網中的RFID 系統、無線傳感器監控網絡和業務系統的實現方法。系統解決了傳統倉儲管理過程中物流信息處理效率低和出入庫盤點不準確等問題，在出入庫、監控、盤點、揀貨等方面具有快速、便捷、準確、高效及高度自動化等優點，但在降低成本和提高安全性方面，還需進一步研究。
  • 移動互聯網、物聯網、三網融合、云計算的發展將催生全新的信息化環境，推動信息通信產業與傳統行業不斷走向融合，眾多新的參與者加入到產業鏈中，新舊參與者在產業鏈上下游互相滲透、不斷整合，產業價值鏈中的任何一個參與者都不可能像過去一樣掌控產業價值鏈的方方面面。對于產業鏈的主導者來說，需要打造具有“融合、開放、賦能”基本特征的應用創新與信息化能力消費平臺，為產業價值鏈的眾多參與者營造信息化能力的創新與消費環境，以“開放、合作、共贏”的思路整合并拓展價值鏈，最終才能在競爭中取得真正的優勢。
  • 本文提出的物流園區供應鏈管理下臺架構在物聯網和云計算技術上，不僅能夠支持對物流資源及相關物品的全程動態跟蹤，實現適時適地的信息智能分類推送服務，而且能夠支持平臺以SaaS、PaaS和IaaS等方式為園區供應鏈上各企業提供各IT資源應用服務……
  • 物聯網以信息服務為中心，通過與傳感網、互聯網、電信網、云計算平臺相結合，把對物理世界的感知、認識、影響和控制與計算機系統進行最自然的融合，實現物理世界、數字虛擬世界和人類感知的高度統一，形成完整的信息物理融合系統。本講座前兩期分別介紹了無線傳感網絡及泛在感知體系架構、泛在網絡融合與協同技術，本期將介紹物聯網依托于云計算技術的泛在智能業務。
  • 現在的云計算已經由原來概念到現在逐漸地落地，很多企業已經開始應用云計算服務，并且取得了一定的效益，這讓很多企業在選擇云服務的時候已經由原來得冷漠到現在的主動關注。
  • 為深入貫徹落實科學發展觀，切實發揮信息化在探索可持續發展的新型工業化道路、促進經濟發展方式轉變的支撐作用，根據工業和信息化部等五部委工信部聯信[2011]160號文件精神，現就加快推進我省信息化和工業化深度融合（以下簡稱“兩化”深度融合）提出如下意見：
  • 在兩化融合領域，要以提高工業生產自動化、智能化程度為目標，開展“工業物聯網”應用試點示范工作。將物聯網技術應用到物流管理、生產過程控制、生產設備監控、產品質量溯源、工業企業節能減排和安全生產等領域。發展“無人工廠”，通過進料設備、生產設備、包裝設備等的聯網，提高企業產能和生產效率。在工業企業大力推廣無線射頻識別（RFID）、機器對機器（M2M）、微傳感器（MEMS）、智能工業機器人等技術。將SaaS、云計算等技術應用到企業信息化服務平臺建設。
  • 本文介紹了物聯網的發展過程和物聯網幾種常用的關鍵技術：無線射頻識別技術、電子產品碼系統、傳感技術、認知技術、云計算，探討了這些技術對物聯網實現的重要性及各自的技術特點。提出物聯網有待解決的問題和存在的隱患，并分析了可能的解決方案。
  • 隨著全球物聯網、新一代移動寬帶網絡、下一代互聯網、云計算等新一輪信息技術迅速發展和深入應用，信息化發展正醞釀著重大變革和新的突破，向更高階段的智慧化發展已成為必然趨勢。
  • 目前，物聯網的應用領域正從面向企業的智能交通、電力抄表等發展到面向公眾的個人醫療、智能家居等，遍及各行各業，但還處在創新起步階段，未大規模普及，美國權威咨詢機構FORRESTER預測，到2020年，世界上物物互聯的業務跟人與人通信的業務相比，將達到30比1，因此，物聯網被稱為是下一個萬億級的通信業務。
  • 物聯網總體上具備以下三個特征：一是全面感知，即利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的靜態動態信息;二是可靠的傳遞，即通過全面的通信和互聯網絡的融合和統一，將物體的信息實時準確的傳遞出去進行信息處理;三是智能處理，即利用當前先進的云計算、模糊識別等各種智能計算技術，對傳遞過來的海量的數據信息進行分析和處理，以便用戶對物體實施智能化的控制。
  • ITS是交通和計算機融合的產物。近來，交通和計算機技術都發生了很大的變化。交通方面，隨著歐盟、北美、東亞區域經濟一體化的推進，以上各區域內的交通物流一體化的步伐越來越快。與這種趨勢相適應，信息大集中模式的云數據中心的建設成為必然的選擇。計算機技術方面，“云計算”模式的出現，為計算中心的建設提供了新的思路。本文將兩者的最新發展結合，提出“智能交通云”的概念。并以【交通卡數據交換中心】和【貨物和集裝箱RFID數據交換中心】為例加以說明。