RFID技術在當下工業現場物聯網的應用思考

企業數字化轉型有四個階段，數據、信息、知識，智慧，很多工業化企業在第一個階段就會面臨困難，即，如何將企業現場物理世界的東西變成數據進入數字化世界。

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困難一般有如下幾種：

一是人的懶惰性，只要不是在既定流程中的工作，大家都不愿意為了產生數據而額外增加動作；

二是意愿問題，只要產生數據的過程沒有讓產生數據的人獲益，大家就沒有動力，產生數據的工作就會慢慢消亡；

三是數據不全，很多工業企業有PLC或者DCS控制系統，但是對于整個企業的生產、運營來說，只是很小的一部分，在后續的信息系統建設、知識分析、智慧化過程中遠遠不夠。

在這個過程中，產生了一些綜合性方案，其中二維碼由于其成本低、承載數據量大成為日常最常見的方案之一；而芯片方案（RFID或者NFC）也在不斷提升市場占有率。

RFID方案最常見的目前應用在圖書管理、服裝行業和物流倉儲行業。

圖書館的書本形式單一，書架擺放整齊，自助借書機可以大量降低服務人員工作量；

服裝行業可以將衣服鞋子生產、物流運輸、銷售進行銜接，動態跟蹤狀態和客戶的喜愛程度，應用非常廣泛；

物流倉儲的性質也一樣，廣義的物流倉儲還包含了機場行李托運系統、高速公里ETC自助收費等等。

這三大行業用的好，有一個前提，就是RFID芯片成本不斷降低，目前無源的芯片大家都當做耗材使用，每張芯片約0.1元人民幣，即使抗金屬干擾或者有源、半有源芯片，成本也大大下降了。但是，聰明的讀者會發現，即使成本降低那么多，并不是所有行業都廣泛應用，而廣泛應用的行業都有“流水線”的特性。

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如何在非流水線行業廣泛應用，值得大家思考。

在非流水線的工業企業現場，設備種類非常多，運營維護場景非常多，這就導致了無法用簡單方案批量化復制數字化過程，這也就造成了當下的困境，除了被DCS或者PLC控制的核心生產設備，很多數據沒法簡單、便宜、無感式進入到數字化的系統中。

既然設備、場景種類變化太復雜，無法簡單便宜實現數據化，那是否能從人的活動出發，將人的核心活動數字化，并且能夠被無感式的采集呢？筆者所在的企業是通過流程、票證來控制整個生產過程的，做什么事要有電子流程依托，相互的配合關系通過票證相互制約或者配合。

在已經成熟的工作過程中，如果是重要工作，被幾十年的工作經驗固化、優化，有專人盯著，效率可以保證，但是一些相對沒那么緊急的，就會不斷被積累下來，從而量變引起質變，影響大家的效率、滿意度和核心流程的質量。

工業現場到底有多少架子、多少孔洞打開、多少系統隔離、多少相互配合的點位，所有的數據分散在不同系統中，不同專業部門的協調扯皮中，沒辦法形成一個統一的狀態盤。

如果用傳統的思維，這么多種場景、設備、工器具，完全無法定義，數據進入就直接被卡死了。但是，這些所有的活動都是人的活動，人對系統和設備的改變都會有票證（可能是真實的標識牌，也可能是一些鎖等物品）在現場標識，如果將RFID芯片和這些票證結合，則就具備了將這些特征無感式進入數字化系統的可能。所有數據無感式、低成本進入數字化系統后，將會產生不可預期的效果，值得嘗試。

此外，有一次在看書的過程中，發現日本的日立公司將這種生產定義為細胞型生產方式（不是相同操作的反復、作業效率又高有低、作業品質有好有壞），在傳統工業信息化時代，最適合的管理模式為“票證管理”，結合PDCA循環優化。

在這種情景下，對于生產業績的表征存在以下問題，無法實時記錄數據，讓工人記錄業績對工人來說很煩，操作情況數據中錯誤隨處可見。也就是說，即使從現場收集了很多數據，但是數據收集依賴于工人本身，數據的準確性、及時性無法保證，價值大打折扣。

但是，通過票證的RFID芯片管理方式解決了數據無感式產生的問題，可以實現作業的“透明化”，有助于不斷改良作業方法，提高生產力，縮短生產周期。

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可是，還存在一個BUG，就是本文提到的，如果不在既定流程中、如果沒有讓大家獲益，就無法實現。因為芯片是依托于原票證存在的，目前看嵌入流程沒問題了。那么，如何能讓大家直接獲益呢？這是最大的挑戰。

如果是聚焦于多專業能直接看到最新狀態，則必然有二分之一的人獲益二分之一的人受損；

如果是聚焦于各個專業自己內部的管理，能清晰查到自己管理的設備狀態，則沒人去做最基礎的事，將芯片與票證、標牌結合起來。

是否能找到一個感官上很直接，讓大家能收益的切入點呢，這不是數字化的技術問題，完全是社會工程學問題，大家是否有好的建議呢？