2018智能家居生態版圖逐漸清晰:AI將“無所不在”

　　現如今，云計算、大數據、AI、智能可穿戴設備等與智能家居相關的詞匯不絕于耳，消費的升級更是助推了智能家居市場的爆發。并且在今年，國家把智能家居加入了政府報告，2018年要大力改造提升傳統產業，將發展智能制造作為主攻方向。2018年大方向會如何?我們一起來猜測一下。

　　一、眾多人工智能應用的產品涌入市場

　　在關于科技發展趨勢榜單上，人工智能基礎、智能應用與分析和智能物件分別占據前三的位置。據報告預測，到2020年，人工智能將被全球30%的首席信息官納入優先投資領域的前五名，30%的企業新開發的項目里都會引進人工智能技術。

　　近幾年來，人工智能已經從概念熱炒階段逐步沉淀為產品應用階段，2018年有望進入應用的爆發期，出現大量真正的智能應用。未來少數大企業將自行研發算法;多數企業將引入人工智能技術的套裝軟件與服務規劃企業資源、優化管理流程;普通消費者將會越來越多使用人工智能產品。

　　二、“數字世界與物理世界混合”

　　報告稱，2018年有四項描述“數字世界與物理世界混合”的戰略科技發展趨勢，將繼續顛覆人們的生產生活習慣。它們分別是數字孿生、從云到邊緣、會話式平臺和沉浸式體驗。

　　數字孿生：指以數字化的方式模擬再現真實的運營環境，人工智能和物聯網的發展使其成為現實。未來，企業、政府等機構可通過模擬運行來“預知”一項決策的實施結果，并以此進行優化，提升決策的有效性。

　　從云計算到邊緣計算：邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，他是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。邊緣計算的故障點比較少，有各自的設備獨立動作，可以判斷什么數據保存在本地，什么數據發到云端，同時可以減少數據中心的壓力，也可以讓數據處理更加智能化和便捷化。

　　會話式平臺和沉浸式體驗為我們暢想了未來人機互動的生活方式。一個重大模式的轉變將是“從人向機器詮釋意圖、發起指令，轉變為機器主動向人提出建議”，比如家居智能物件將依據對主人生活習慣的分析來自動運行家電，比如通過人臉識別分析使用者的情緒，提出從娛樂到訂餐等廣泛的建議，或是通過用戶的肢體語言習慣來判斷用戶的需求。

　　三、AI和生活交融更加密切

　　前兩年，真正為智能家居加成的是物聯網，物聯網通過聯接大大加速了智能家居發展和落地，這兩年人工智能則彰顯了更大影響力。2018年，AI也注定和各行各業有更加密切的互動。以AI首要著陸場——安防領域為例，人工智能在安防領域的應用場景會不斷拓展和細化，應用會越來越豐富，用戶要求也會越來越高。我們可以看到，視頻圖像分析、人臉識別、姿態布防、車輛分析等智能安防應用，已初露鋒芒。但這一切并不是剛剛開始，過去多年的探索和技術創新為AI著陸安防提供了強勁動力。

　　四、交互呈現多模態、多端特點

　　智能家居如何管控一直都是大家討論的焦點，而2018年智能交互將會呈現多模態和多端兩大特點。多模態實際基于人感官的需求，之前主要是觸摸，衍生出溫度、指紋感應;智能音箱的出現，加速了語音的應用，相信隨著蘋果IPhone X人臉識別的應用，相關的智能家居產品也會引入。而多端交互主要指是不同終端的管控，未來也會繼續拓展，落實到讓我們能夠隨時隨地以最佳方式交互。

　　小迅認為：面對市場的巨大潛力和國家政策支持，人工智能可謂站在風口上，不管是投資空間亦或是產品發展空間都不容小覷。但是，要做出真正的智能產品還需要投入更多的精力到產品以及用戶的實際應用體驗上，不能停留在為了智能而智能的層面，要注重全套產品的生態互聯。