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波士頓動力機器人后空翻動作背后的傳感器技術(shù)與動力控制算法

作者:本站收錄
來源:傳感器專家網(wǎng)
日期:2017-11-27 17:30:13
摘要:近日,波士頓動力發(fā)布了一段機器人后空翻的視頻。對此,東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長宋愛國,在接受媒體采訪時,通過對Atlas的動作進行技術(shù)分解,梳理了支撐它的背后的傳感器、動力控制算法等技術(shù)。

  近日,波士頓動力發(fā)布了一段機器人后空翻的視頻。對此,東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長宋愛國,在接受媒體采訪時,通過對Atlas的動作進行技術(shù)分解,梳理了支撐它的背后的傳感器、動力控制算法等技術(shù)。

  一個后空翻動作,最難的是哪一步?起跳、翻轉(zhuǎn)、落地,還是穩(wěn)住?

  宋愛國說,首先要有力量。他解釋稱,想翻轉(zhuǎn),跳起來了,但是力量不夠大,就不能給翻轉(zhuǎn)足夠的時間,也談不上動態(tài)的調(diào)整,因此動力是后空翻能夠完成的基礎(chǔ)。第三代Atlas并不是告別外接電源的第一代。資料顯示,波士頓動力2016年推出的第二代Atlas就配備了內(nèi)置電池驅(qū)動,不再需要外接電源獲取動力。

  瞬間給力會更大,就像人要調(diào)集自己肌肉內(nèi)部的ATP儲能一樣,翻轉(zhuǎn)開始時的爆發(fā)力對電池的要求更高。宋愛國提醒,在關(guān)注傳感器、算法等人工智能研究的同時,也要關(guān)注動力等基礎(chǔ)研發(fā),機器人的研制是一個全鏈條的工作。在機器人的體內(nèi)會有姿態(tài)傳感器,也就是陀螺儀。

波士頓動力機器人后空翻動作背后的傳感器技術(shù)與動力控制算法

  Atlas機器人在準(zhǔn)備起跳,資料圖

  Atlas用到的傳感器與動力控制算法

  宋愛國說,通過陀螺儀,它能知曉自己的空間方位。與生物判斷自己的方位和姿態(tài)不同,人類的平衡感知集中在小腦部位。而機器人的平衡感知是分布式的,通過陀螺儀分布在它的軀干上。

  宋愛國進一步解釋說,它一跳,腿部跟著擺動上來,然后翻轉(zhuǎn),整個身體的姿態(tài)也隨之調(diào)整。這其中便是姿態(tài)傳感器在起作用,姿態(tài)傳感器獲取了各部位的旋轉(zhuǎn)狀況,將信息傳遞到中央處理器,進行控制決策。而且控制的實施要快,因此對算法的有效性要求很高。

  決策的具體過程可分解為:將姿態(tài)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù),進行計算處理,找到應(yīng)對策略,傳遞給不同部分,控制姿態(tài),獲取平衡。可以想見后空翻的所有計算要在“慢飛行”的情形下完成,因此控制算法優(yōu)化極考驗功底。

  據(jù)了解,目前很多學(xué)校都在拿這款機器人做硬件平臺,然后研究控制算法。有機器人領(lǐng)域的研究者介紹說,波士頓動力控制算法已成為院校的典型范例,被用作教材。甚至,連特斯拉CEO埃隆-馬斯克也在推特表示說:“這沒什么,幾年后,這個機器人會移動得太快,你需要一盞頻閃燈才能看到它。”

波士頓動力機器人后空翻動作背后的傳感器技術(shù)與動力控制算法

  11月26日,埃隆馬斯克對有關(guān)Atlas機器人后空翻的消息發(fā)表推特評論。

波士頓動力機器人后空翻動作背后的傳感器技術(shù)與動力控制算法

  Atlas機器人能夠完成后空翻動作并落地,仰賴于傳感器及它的動力控制算法。資料圖

  Atlas的落地平衡控制

  此外,落地的平衡控制是較難完成的環(huán)節(jié)。這一過程中,剛性接觸和柔性接觸分別要采用不同的模型,還要設(shè)計二者的兼容模型。宋愛國說,為了給這個大家伙輸出足夠的動力,也為了減少落地對它的緩沖,Atlas的腿部裝了液壓伺服器。兩個細(xì)長的桶狀裝置,裝在腿部,將剛性接觸轉(zhuǎn)化為柔性接觸。

  宋愛國說,目前的驅(qū)動部件,有電機、有氣壓、有液壓,后兩種能夠降振減壓,它們不會因為瞬間沖擊力的增加而爆掉,而且輸出動力也足。但是,在算法控制上,液壓伺服的數(shù)學(xué)模型是非線性的,力量不會隨著電壓的增長而線性增長,控制的精度會低一點,因此,機器人的腳部也會安裝多維力傳感器,來對腳步的受力狀態(tài)進行輔助控制。

波士頓動力機器人后空翻動作背后的傳感器技術(shù)與動力控制算法

  波士頓動力公司,資料圖

  關(guān)于波士頓動力

  據(jù)悉,關(guān)注Atlas的業(yè)內(nèi)人士,也很樂于八卦波士頓動力公司的波折經(jīng)歷。它早期在軍方拿到了巨額的研究經(jīng)費,后被谷歌收購,之后又被谷歌賣給日本軟銀公司,支持經(jīng)費是其中的重要因素之一。

  有人在知乎爆料稱,波士頓動力特別有錢,認(rèn)識在該公司供職過的研究人員,得知波士頓動力每周都要做機器人實驗,把機器人搞壞,然后發(fā)現(xiàn)問題并改正,因為有錢、有經(jīng)驗,所以他們一周之內(nèi)就能把機器人修好,下一周繼續(xù)做,全年無休。

  可見,仿生機器人是個費錢又費工的研究。近年來,我國也在仿生機器人領(lǐng)域有了值得一提的研究。

  國內(nèi)正在起步的機器人研究

  今年4月,百度主辦的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽上,南京大學(xué)、西南科技大學(xué)等聯(lián)合研發(fā)的“蜘蛛俠智能救援隊”亮相,能在復(fù)雜的路況中穩(wěn)定行走,相互溝通協(xié)作且簡單自主運動。8月召開的機器人大會上,由清華大學(xué)計算機系研發(fā)的“數(shù)據(jù)機械手臂”,在人穿上帶有傳感器的手套后,機械手臂會“零延遲”同步響應(yīng)動作。此外,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、新松機器人公司等在四足機器人足球、7自由度協(xié)作機器人等方向都有相關(guān)研究進展。

  宋愛國介紹,在軍方相關(guān)部門有進行四腿大狗的研究團隊,山東大學(xué)有研究兩腿直立行走的團隊,但與波士頓動力相比,我國的機器人研制深度和水平還有較大差距。

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