全球AI風云已起 中國將如何抓住這次機遇？

　　近幾年，物聯網技術的革新可謂日新月異，而在所有新型技術中發展勢頭最強勁的，非人工智能莫屬。

　　去年，谷歌攜剛買入的DeepMind造出了4：1大勝李世石的Alpha Go，為人工智能做了一次聲勢浩大的代言。自此以后，人工智能正式走出實驗室和IT界，試圖進入更多傳統領域和應用，如金融業、工業制造、智能家居、政企服務等。

　　而最近，隨著中國IT界三大巨頭BAT紛紛祭出新戰略、大動作，人工智能又狠狠地在科技圈“霸屏”了：

　　先是馬云宣布阿里巴巴的“NASA”計劃：

　　“NASA”計劃將面向機器學習、芯片、IOT(物聯網)、操作系統、生物識別五大核心技術展開。而這五個核心技術的本質就是人工智能。

　　然后是騰訊“絕藝”獲得世界圍棋AI冠軍：

　　UEC杯是世界權威的圍棋大賽，每年在日本舉行，與普通圍棋賽不同，參賽選手不是人類，全是AI。第10屆UEC杯在東京落下了帷幕，騰訊AILab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)獲得了此次冠軍。也讓業內很多人感慨，中國有了自己版本的“阿法狗”。

　　再然后是百度首席科學家吳恩達離職，讓人不禁猜測“痛失愛將”的百度接下來人工智能“霸主”地位會否動搖。

　　然而，BAT的AI之爭還沒結束，百度的AI精神領袖剛離職，騰訊就“回敬”了一位新官走馬上任：

　　騰訊AILab實驗室迎來一名重量級人物，人工智能領域的頂尖科學家張潼將出任騰訊人工智能實驗室第一負責人。張潼此前曾IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人。

　　這表明，人工智能已經不僅僅是一種技術、一項戰略，而有望上升到重新洗牌BAT格局的高度。

　　然而，相比較人工智能技術本身的突飛猛進，我們更關心這項被給予厚望的技術能在更廣泛的科技行業甚至是傳統行業掀起什么樣的革命風潮。換言之，技術產業化的問題甚至比技術本身更重要，更具備社會價值和商業價值。

　　那么，人工智能最有可能在哪些領域展開落地?會改變哪些傳統業務的運營模式，催生怎樣的商業模式?

　　就這一系列的問題，我們采訪了Gartner個人技術團隊研究副總裁Tracy Tsai，從Tracy Tsai女士的分享中，不難窺見看似飚速的AI實則正在有條不紊地改變著許多科技、金融、工業甚至是傳統行業。我們將TracyTsai女士的分享整理提煉為AI技術落地的三問三答。

　　Q：哪些行業最有可能優先被AI“翻牌”?享受AI的顛覆性紅利?

　　Tracy Tsai認為，人工智能技術實際上是一門綜合性技術，包括了機器學習、大數據、深度神經網絡和算法等技術的相互交融。其中，大數據是信息得以加工處理的基本載體。從這個角度來講，數據集成度較高的領域會更容易應用AI技術來優化其原有業務。比如，金融業現在應用AI已經走得比較深，AI不僅可以輔助金融分析師做出更理性、宏觀、科學的建議和決策，更能節省大量的數據分析處理成本，無論是時間成本還是財力成本。

　　另外，AI的應用也離不開市場需求側的刺激，現在我們看到的智能家居就是一個很大的市場。隨著物聯網技術的不斷突破，許多解決方案的聯合應用，如個人語音助手、家居產品間的互聯互通等等，共同運作才能讓智能家居的設想成為現實。

　　第三個AI有望大規模滲透的行業可能是醫療。首先，因為醫療行業有著大量數據存在的基礎。其次，單純從數據的解析能力而言，會遠遠超出人類醫療從業者，AI+醫療對人類社會的益處是非常令人興奮的。但是數據分析、結論建議是一方面，面對生命這個大議題，人類醫療從業者長久以來積累的經驗和決策仍然不可取代的，因此AI將來最有可能與傳統醫療模式形成互補。

　　Q：人工智能技術走向商用的階段，什么樣的商業模式是合理的?

　　Tracy Tsai認為，未來人工智能的發展不再只依靠技術的突破，更要融入與不同行業、不同領域共同搭建的生態系統。能否找到一個好的商業模式，關乎到人工智能這項強大的技術能否落地到實際的行業、產業中去。

　　Tracy Tsai將未來AI模式進行了深入淺出的回答，核心問題即是，誰將為AI買單?她解析了AI的商用演進之路應先從B2B模式，走向B2B2C，最后才是消費者。

　　以智能家居為例，AI技術提供者為智能家居廠商的產品提供了附加值，由此吸引投資。因此，制造商必須先邁出AI進入智能家居的第一步，然后建立全新的智能分發渠道，吸引更多第三方來為AI技術買單。

　　比如當智能冰箱整合了用戶的深度需求、并作出相應推薦、為第三方帶來訂單時，冰箱制造商和AI共建的這套AI+智能家居生態便形成了良性循環，這是B2B模式的一種。

　　由于智能家居和人工智能的技術壁壘、整體費用都較高，因此現階段無法越過B端直接向C端消費者收取增值費。但是隨著未來AI技術的更深層突破、成本的進一步降低，“越過”B端直接打通消費者的直接需求也未嘗不能，這還有待許多技術壁壘的突破和應用場景的集成。

　　Q：中國的人工智能技術、產業整體的發展在全球擁有怎樣的優勢?

　　Tracy Tsai認為，人工智能在中國的發展環境是全球難得的。從三個方面來講，全國高校、研究所等強大的科研實力(無論是技術還是專家實力)、科技圈氛圍濃厚的VC投資環境、政府給出的利好政策及扶持基金。AI與中國當前整體科技崛起的愿景不謀而合，這些優勢都可以說明AI在中國迎來了非常有利的發展環境。

　　AI代表了一種新興的、具有領導性的科技，一旦爆發將意味著非常大的經濟收益，因此在活躍的中國VC圈，AI技術類的創業公司大多都不缺資本支持。

　　另一方面，由政府主導參與的人工智能技術“產學研”結合步伐也比較快。從高校、研究所實驗室走出來的技術需要被市場接受、被宏觀引導，中國無可比擬的人口基數意味著強大的需求側刺激，在推動AI由技術走向應用的過程中發揮了很大作用。如小i機器人、百度的無人駕駛方面的成就，都是技術和需求雙雙推動的結果。

　　最后，TracyTsai女士對于中國的AI發展也寄予了厚望，她希望中國可以借助自身在技術、專家、資本、政策、市場方面的特色優勢，走出一條不同于美國的AI創新之路。