對話阿里云大將：為何在深圳懟上騰訊？

　　阿里云四名大將齊聚首，解讀產品之外的行業野心與布局邏輯。

　　開場白就是“作為全球第三大云服務廠商”的阿里云絲毫沒有客氣，今年的云棲大會首站選定在深圳——老對手的主場，來勢洶洶。公開怒懟馬化騰的低價競爭策略破壞了行業規則，一副行業大哥指點江山的意思。

　　當技術革新預示的紅利逐漸成形，曾經克制的玩家開始激進，氛圍異常緊張。這一微妙變化在深圳舉辦的阿里云云棲大會上感受尤為深刻。這邊是阿里云的一年一度的成果匯報大會，另一邊騰訊云選在前一天推出深度學習平臺DX-1，頻頻亮相世界圍棋舞臺的AI Lab則拿獎拿到手軟。

　　在即將起風的人工智能關卡前，雙方卯足了勁，實力強弱暫不談，至少陣勢上不能輸。

　　一、四名大將齊聚首

　　在今天的云棲大會深圳峰會現場，阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明展示了阿里云在智能醫療、工業物聯網等領域的最新落地服務;并怒懟馬化騰，稱其廈門政務云“1分錢中標“事件，破壞了云計算行業規則，是對市場不負責任的行為。

　　中場休息環節，阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明，阿里云資深總監李津，阿里云機器視覺科學家華先勝博士、阿里云人工智能科學家閔萬里博士四名關鍵人物接受了智東西采訪。

　　胡曉明作為阿里云的統帥，繼內部創業阿里金融之后，一度將阿里云推向全球前三。資深總監李津道出了阿里云業務背后的更深層用意。華先勝博士作為前微軟亞洲研究院的項目研究主管，2016年強勢加入阿里云科學家團隊，現主要負責“城市大腦”項目。閔萬里，芝加哥大學統計學博士，此前作為阿里巴巴集團資深數據科學總監，現正在推動量子計算領域研究。

　　采訪問題從當下云計算技術推廣所面臨的問題和背后價值、到醫療大腦、城市交通中控等具體產品，再到與老對手的競品分析，以及為什么要公開就怒懟馬化騰等，層層深入，步步緊逼，呈現一支真實而豐滿的阿里云團隊。

　　二、“最小代價”原則爭取行業用戶

　　打通重點領域的行業應用，是阿里云計算服務市場的主線。此次推出的“ET醫療大腦“、”ET工業大腦”就是其在智能醫療、工業物聯網領域的兩大力作。

　　不過，B端市場并沒有那么好磕。由于特定行業應用數據暫未實現共享，此前主推的公有云服務，不得不向私有云、混合云等模式折中和妥協。而私有云意味需要搭建額外一套私有化的網絡架構，其硬件成本和維護成本將大幅上升。

　　閔萬里博士對此表示，無論采用哪種形式，云計算重點在于產生的價值，只要達到用戶效果就會考慮。其核心思路是“最小代價”，綜合機器投入、時間投入等因素。“用戶在機器上花太多錢，就感覺我們只是在賣機器”。

　　雖然面臨行業的先天阻礙，類比七八年前阿里孤身一人堅持云計算道路的“唐吉坷德”形象，胡曉明總裁表示仍堅信云計算方向的正確性，數據在線化是一個循序漸進的過程。“中國很多醫院的紙質病歷都只能成摞成摞地堆在房間發霉，但如果將其轉換為在線的數據，建立一套個人健康信息的完整檔案，將發揮數據巨大的價值”。

　　此外，胡曉明補充，隨著技術進步與算法的精準化，對于數據的隱私性保護會越來越強，有助于加強行業應用數據共享。

　　阿里云資深總監李津補充，數據歸屬權的問題尚沒有定論，病歷數據究竟是屬于個人，還是醫院或是其他機構，在我國并沒有明確規定。但這又是每個人生活息息相關問題，不同的結論將深刻影響到行業的規則。

　　三、醫療大腦云服務化 誰來買單?

　　阿里提出的“ET醫療大腦”第一步是，率先實現機器讀圖，通過識別原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。那么真正推行之后所增加的費用將由誰來買單?

　　閔萬里博士回應，醫療圖像不是當下唯一來源的診斷，具體的商業模式很多種。醫療數據云端化的最大受益者可能是醫療器械廠商，硬件商將向服務商升級。

　　談及醫療大腦、天池AI大賽的真正價值和作用。華先勝博士表示，在研討會間，他與中國醫師協會的副秘書長也探討了這個問題。他認為有三點認識需要明確：

　　1)當下的人工智能技術遠遠沒有到達替代醫生的水平，個性化經驗是醫生最大的價值所在。單一的圖像信息無法實現這一點。

　　2)計算的價值在于“算無遺漏”，算法在這個層面比人類更出色。一張CT影像可能有20個疑似病癥點，機器都能找出來，再由人類進行判定。

　　3)不斷強化的數據和經驗將反哺到醫生的經驗水平和處理效率，這是一個正循環價值所在。

　　四、城市交通還是自動駕駛?這是面和點的不同

　　阿里云的“城市大腦”項目已在廣州、杭州、武漢等地上線，利用對交通數據的監測，建立城市交通模型和擁堵情況的優化。在無人駕駛領域大熱的當下，這個項目是否有機會切入進來?

　　胡曉明表示，這個問題實際上在阿里云內部討論過很多次。但最后仍堅持了“城市大腦”的本意和初衷。“我們更愿意專注在交通問題解決”。

　　“自動駕駛偏向研究，輔助駕駛的說法更為精準，這個領域傳統車廠很多年前就已經開始做了”。

　　李津補充，“城市大腦”項目未來具備更大的發展空間，除了路況交通數據，可能引入能源、環保等多個領域的數據服務，而不是由阿里云去切入到某項功能里。“這是面和點的區別”。

　　五、“產品節奏不會受競品影響”

　　除了面向行業應用的服務外，阿里今天還推出了機器學習平臺機器學習平臺PAI2.0，頗有些與昨天騰訊云推出的深度學習平臺DX-1較勁的意思。不過，據阿里云首席科學家周靖人介紹，機器學習平臺在2015年就已推出1.5版本。在云計算市場和人工智能領域的爭奪戰中，阿里似乎占據住了先機。

　　今年年初，騰訊云、阿里云相繼推出的FPGA(現場可編程門陣列，用于深度學習的檢測階段，與主要用于訓練階段的GPU互為補充)云服務器，但現在雙方仍尚處測試階段。關于正式上線的時間點，閔萬里博士表示，阿里的產品上線有自己的節奏，而不是跟隨對手的步伐。“自己用爽了，在行業里做過一兩個項目知道問題可能會出現在哪，我們才會將產品推出”。

　　他透露，FPGA服務器已投入協鑫光伏的切片生產車間的智能化工藝生產環節。

　　六、云服務市場格局正在變化

　　胡曉明將阿里云用戶群體劃分為三類：開發者，央企、中國郵政等政府屬性企業;民營企業。

　　以創業者居多的開發者用戶，是一群天生就成長在公有云的熱土的忠誠用戶;政府企業擁抱互聯網的想法強烈，需求正在快速崛起，好比壓縮的彈簧更具潛力;民營企業，對于技術的前瞻性把控能力則相對低一些。

　　七、為什么要懟騰訊云?

　　胡曉明并沒有回避騰訊云問題，他很清晰地指出政務云等項目偏向行業營銷，并回顧了在12306項目中，阿里云如何在與騰訊、百度等方案中競標成功，解決節假日購票難得問題。

　　透過胡曉明的言語可以看出，在騰訊云低價競爭的問題上，他們更在意的是建立并小心翼翼維護了8年之久的云服務市場規則，被惡意競爭手段所打亂。

　　對于如何判斷自身不斷的降價策略和騰訊云的低價競爭，胡曉明表示，是否是技術紅利導致的成本下降是判斷的重要依據。