淺析電力行業如何擁抱大數據 打破數據壁壘

　　來社會發展將會是大數據的時代，數據的意義已經不僅僅是記錄，而是一種能源，一種潛力巨大、影響深遠的能源。2015年8月19日，國務院常務會議通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平。大數據正在改變著各行各業，同樣，大數據在電力行業也得到廣泛的應用。

　　淺析電力行業如何擁抱大數據 打破數據壁壘

　　近年來，在電力領域大數據已經得到了廣泛關注，國內的一些專業機構和高校開展了電力大數據理論和技術研究，我國電力行業也在積極開展大數據研究的應用開發，電網企業、發電企業在電力系統各專業領域開展大數據應用實踐，國家電網公司啟動了多項智能電網大數據應用研究項目。

　　智能電網是解決能源安全和環境污染問題的根本途徑，是電力系統的必然發展方向;全球能源互聯網則是智能電網的高級階段，“互聯網+智慧能源”進一步豐富了智能電網的內涵;這些新概念均與大數據密切相關，大數據為智能電網的發展和運營提供了全景性視角和綜合性分析方法。就物理性質而言，智能電網是能源電力系統與信息通信系統的高度融合;就其規劃發展和運營而言，智能電網離不開人的參與，且受到社會環境的影響，所以智能電網也可被看作是一個由內、外部數據構成的大數據系統。內部數據由智能電網本身的系統產生，外部數據包括可反映經濟、社會、政策、氣候、用戶特征、地理環境等影響電網規劃和運行的數據。在智能電網的發展過程中，大數據必將發揮越來越重要的作用。

　　但是從目前來看，電力行業數據在可獲取的顆粒程度，數據獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現均不盡如人意，數據源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數據尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業中企業缺乏完整的數據管控策略、組織以及管控流程。電力行業缺乏行業層面的數據模型定義與主數據管理，各單位數據口徑不一致。行業中存在較為嚴重的數據壁壘，業務鏈條間也尚未實現充分的數據共享，數據重復存儲的現象較為突出。

　　業內稱電力行業擁抱大數據，急需推動電力企業間的數據開放共享，建設電力行業統一的元數據和主數據管理平臺，建立統一的電力數據模型和行業級電力數據中心，開發電力數據分析挖掘的模型庫和規則庫，挖掘電力大數據價值，面向行業內外提供內容增值服務。

　　協調發展智慧電力、智能電網和智慧城市。電力大數據是智慧城市的基石，緊密圍繞智能電力系統的發展開展電力大數據的應用實踐。以重塑電力核心價值、轉變電力發展方式為主線，未來必將實現智能電網與互聯網的深度融合：將與城市的電、熱、氣、水和交通系統實現交互，把電能與供熱、供水、供氣以及交通系統進行互聯互通，形成城市互聯網，通過城市互聯網技術來進行整合，比如給家庭、社區、工業園區、企事業單位、醫院、學校提供一攬子能源解決方案，解決它的水、電、氣、油甚至包括污水處理、垃圾處理、暖氣供應、冷氣供應，整個能源資源的成套解決方案，是人性化、智能化甚至量身定制的解決方案。

　　案例分析：電力行業如何擁抱大數據

　　以電力大數據的先行者——AutoGrid為例

　　1、正確姿勢

　　AutoGrid的核心為其能源數據云平臺——EnergyDataPlatform(EDP)，創造了電力系統全面的、動態的圖景。

　　類似于高級搜索引擎或天氣預報算法，AutoGrid的能源數據平臺挖掘電網產生的結構化和非結構化數據的財富，進行數據集成，并建立其使用模式，建立定價和消費之間的相關性，并分析數以萬計的變量之間的相互關系。通過該能源數據平臺EDP，公共事業單位可以提前預測數周，或只是分，秒的電量消耗。大型工業電力用戶可以優化他們的生產計劃和作業，以避開用電高峰。同時，電力供應商可使用該能源數據平臺EDP來決定可再生資源，如太陽能，風能的并網，最大限度地減少這些能源間歇性對電網的影響。

　　DROMS(DemandResponseOptimizationandManagementSystem，需求響應優化及管理系統)為AutoGrid的需求響應管理工具。DROMS從已存在的AMI系統、有線網關、建筑管理系統以及數據采集與監控(SCADA)系統獲得實時數據，結合配電系統的物理特性，基于機器智能，分析產生對單一負載的精確預測，在需求響應要求產生之前介入，迅速生成針對某一需求響應的應對策略。除此之外，對甩負荷要求及價格信號亦能有及時準確的反應。

　　2、優化需求管理

　　當需求側管理日益成為電力運營的一個重要部分時，電力大數據的應用也變得日益重要。通過電力大數據的采集、分析及應用，可以幫助電網各端匹配電力供應和需求，降低電網各端的成本。

　　AutoGrid的客戶覆蓋發電端、輸電端、配電端、用戶，可以幫助電網各端匹配電力供應和需求，降低電網各端的成本。AutoGrid的能源數據云平臺EDP，收集并處理其客戶接入智能電網的智能電表、建筑管理系統、電壓調節器和溫控器等設備的數據，面向其用電客戶提供DROMS，獲取能量消耗情況，預測用電量，結合電價信息實現需求側響應，生成需求側管理項目的分析報告，提升客戶全生命周期的價值收益;面向電網運營者提供DROMS，可提供需求響應應對策略，預測發電情況和電網動態負荷，預測電網運行故障，改善客戶平均停電時間和系統運營時間，從而實現電網優化調度，減少非技術性損失，降低運營成本。

　　來自于ARPA-E項目的支持，AutoGrid還開發了一套軟件來監測電力在電網中的流動，幫助公用事業公司更好地滿足實時電力需求。在需求高峰期，公共事業公司可以讓精打細算的消費者知道他們在能源領域是如何花費的或要求具有環保意識的消費者主動減少自己的能源消耗。從而公共事業公司可以更好地快速有效地管理對電網的需求和供給的波動。

　　由于在需求響應的突出表現，AutoGrid被美國NavigantResearch列為2014年度需求響應領軍企業。

　　3、建立能耗圖景

　　基于EDP和DROMS，AutoGrid可以為客戶提供一個大規模的、動態的、不間斷的、供能范圍內的整體能耗圖景。利用該能耗圖景，公共事業公司可以可以實時“看”到本地區的能耗，以更好的進行電力控制。當數據不斷被累積，AutoGrid就能提供秒前、分鐘前甚至周前的用電預測，可以幫助電力企業客戶實現不影響舒適度和生產率情況下的優化排產計劃。因此，AutoGrid提供的不僅是能量消耗動態圖，它提供的還是需求側響應的應對方案。