Queralt利用RFID和感應器開發行為模式學習系統

　　自動識別方案提供商和系統集成商 Queralt 獲得了美國國土安安全部 (DHS) 提供的中小企業創新研究資金 (SBIR)，用于開發一套智能系統，研究如何采用 RFID 和感應器數據建立行為模式。 

　　這套系統是建立在公司現有的 RFID 技術和一個行為學習集成引擎的基礎上，行為學習引擎可以隨著時間的推移逐漸建立個人或資產的行為習慣。這套系統提供個人和資產的追蹤和監視正是 Queralt 獲得 DHS 贊助金的原因。 

　　“我們之所以對這項開發感興趣是因為它非常接近我們心目中商業運行模式” 公司創建者和管理主管 Michael Queralt 稱，“我們的開發系統將結合現實、邏輯和電子安全。” 

　　自三年前成立以來，公司已成功地實施多個商業應用，包括在康涅狄格州 New Haven 公立學校應用 RFID 系統，幫助校區監測電子設備存儲室的環境狀況，及在校內追蹤筆記本電腦。 

　　SBIR 的贊助金額是 $100,000，是 2004 年 DHS 發起獎助金項目的組成部分。DHS 通過聯邦政府的 SBIR 項目向小企業提供機會，贊助那些滿足政府特定的研究和開發需求的項目。 

　　Queralt 系統的核心是行為引擎，包括一個數據庫，一個規則引擎和多種算術。從資產或人員標簽上獲得的信息，資產和人員可能接觸到其它物品或人員的信息，感應器信息(如溫度) 都被傳入引擎中。引擎接著記錄和處理數據，建立基線和行為模式。當基線建立完成后，規則可以被編入引擎中；如果標簽讀取信息或感應器數據與基準或規則相矛盾，系統會發出警報。行為引引擎的開發差不多已完成了 85%，Queralt 稱，應該可在接下來幾個月內完成原型開發。 

　　舉個例子，公司可以使用這套系統監測員工的行為，確保他們沒有觸犯安全條例。員工配戴 RFID 徽章，當他們上下班、進出不同部門，開關電腦時都一一被讀取。隨著時間的累積，系統會建立一個模式，反應該員工的典型工作模式。 

　　如果一名員工某天進入辦公室的時間比通常早得多，進入其它部門，登錄一臺非授權計算機，那么系統會發出警報。Queralt 也設計了軟件編程接口與微軟、Oracle 和其它的邏輯安全和身份管理系統相通訊，所以公司可以將 RFID 行為系統結合自身的安全應用。 

　　Queralt 大約花一個半月的時間與一家醫療機構合作測試這套系統的一個版本，該機構為塞浦路斯共和國老年人提供家庭服務。Queralt共在 10 個老人家里安裝了一臺運行行為引擎的計算設備，設備包括一個與醫療公司辦公室一臺服務器相連的網絡連接。每個家里也安裝了一臺 RF Code 的 RFID 閱讀器，每位老年人的脖子上配戴一個 RF Code 433 MHz 有源標簽 

　　標簽符合 ISO 18000-7 標準，有一個緊急按鈕，出現緊急情況時，用戶可按下按鈕尋找幫助。老人家里也安裝溫度，濕度和動作感應標簽，及接觸標簽，可以感應醫藥櫥柜開閉，或微波灶是否運行。“這些有源 RFID 標簽和有源感應器追蹤老年病人，行為引擎學習老人的日常行為。當行為模式建立后，如果出現變動，且變動不合常理的，系統會向醫療機構發送警報。”Queralt 解釋稱。 

　　“我們建立一種行為指紋” Queralt 繼續稱，“舉個例子，每天早上老人花一定的時間在廚房，使用微波灶或電爐。那么系統假設這個人在廚房做飯或做其它事情。我們查看日常行為和改變。老人去洗手間的次數是否多于平常？這是不是意味某種疾病？” 

　　Queralt 期望塞浦路斯的試點項目能多運行幾個月，應用到更多的家庭。