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聲紋
  • 在信用風險與欺詐風險的防范中，信用風險統一采取“溫和”模式，在綜合考量監管、收益與風險的平衡下進行風險決策。而對于具有欺詐風險的客戶，風控策略則是“以暴制暴”，在貸前審批環節就盡可能的將其拒之門外。
    08/29
  • 眼下，基于生物特征的身份認證正應用于越來越多的智能場景：人臉識別、指紋識別等日益成為解鎖手機、移動支付、登錄社交軟件的“常規操作”。
    08/19
  • 最近，中國人民銀行發布了《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范（標準編號：JR/T 0164-2018）》，并將這一通知下達給了全國各大銀行及各類金融機構，標準的電子版也將擇日公布。
    10/29
  • 從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟快速發展模式。業內人士表示，未來生物識別市場有望維持高速增長，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。
    09/26
  • Juniper Research最新一份調查報告稱，未來五年，配備生物識別功能的移動終端將從目前的1.9億增至6億。對硬件需求少的生物識別技術將有很大的發展空間，比如聲紋和人臉。
    09/18
  • 近幾年，隨著生物特征識別技術的不斷發展成熟，生物特征識別技術在門禁系統中的應用逐漸變成主流。生物特征識別門禁系統是以人的生物特征為識別條件的門禁系統，主要包括對人臉識別、指紋識別、虹膜識別、掌紋識別、指靜脈識別、聲紋識別等。總體來說，生物識別門禁的發展呈螺旋上升趨勢，目前在智慧安防、視頻監控、樓宇對講、智能社區、地鐵保安、智慧銀行等領域的應用極大的便捷了人們的生活，它似乎不在像從前那么高不可攀。
    07/19
  • 作為信息安全保障之一的生物識別技術的未來發展前景良好，一方面在人們對于信息安全的需求無論是大眾市場還是企業客戶的關注度都非常高，另外一方面，通過以人體特征作為密鑰的功能在便捷性和功能性方面也有著自身獨特的優勢，因此生物識別技術在其悠久的歷史發展過程中，持續向日常生活的各個方面進行滲透。
    07/13
  • 生物識別、深度學習、自然語言處理等人工智能技術的日新月異，讓智能走進尋常百姓家，不僅是智能手機已經普遍用上指紋識別，人臉識別、紅膜識別、聲紋識別等生物識別技術也開始興起，指紋鎖這樣的電子鎖也成為家裝的
    11/13
  • 阿里的天貓精靈智能音箱有兩大亮點，一個聲紋識別，一個是聲紋支付。聲紋識別可以使這款產品分別記住最多6個人的聲音特征，方便用戶進行身份識別。谷歌在Google Home中也使用了聲紋識別系統，扎克伯格在去年年底那100小時的“代碼秀”中，系統同樣可以識別小扎和他妻子的聲音。
    07/12
  • 平潭將于本月在全國率先推出復合式聲紋識別系統!聲紋、人臉和指靜脈相結合的復合式認證法一次建模，終身認證，更加安全、可靠噢!未來還將有生物識別app，在異地的用戶再也不用來回跑，可利用app進行直接進行認證!
    05/16
  • 從指紋識別、人臉識別、虹膜識別，再到靜脈識別、聲紋識別，生物識別技術及其商業應用發展至今已逾30年，隨著應用增加、應用場景豐富，終于開啟快速發展模式，我們終于看到了生物識別技術商業應用的春天。
    03/22
  • 生物識別技術能夠識別基于身體和行為特征的某個人，如面部、聲音或指紋等，而這項技術現在變得越來越重要，它甚至可以用來應對金融欺詐和安全威脅。這是因為傳統的保密方法，比如PIN碼或密碼，都很容易被盜取。例如，巴克萊銀行(Barclays)已經引進了“TouchID”指紋掃描儀，客戶可以通過手機上的指紋掃描儀登錄網上銀行。
    03/14
  • 富士通研究開發中心有限公司(FRDC)開發了一種高精度的聲紋認證技術，該技術利用深度學習方法，可以從一段很短的語音片段中甄別出說話人的身份。該技術融合了兩個深度學習引擎，一個引擎用于提取與語音內容相關的特征，而另一個引擎用于提取與說話人相關的特征，從而實現了“語音密碼”身份認證的功能，即：只有說話人本人正確說出預先設定的內容時，其身份才能被接受。利用該技術，在不超過3s的語音片段上，身份認證的錯誤率可達到2.2%左右。
    03/13
  • 從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟快速發展模式。業內人士表示，未來生物識別市場有望維持高速增長，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。
    03/10
  • 未來，市民撥打12333熱線咨詢社保(查詢 辦理)問題時，系統會通過來電信息及行為軌跡，自動識別用戶的特點。如果是口音較重的中老年人或外地人，將優先接入人工服務，減少排隊等待。
    03/09