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識別算法
  • 在老舊小區(qū)智能化改造中，傳統(tǒng)TCP/IP有線門禁面臨施工難、網(wǎng)費高、運維重的三重困境。本文深入剖析深圳市中優(yōu)智能電子有限公司（ZUU）推出的4G云門禁系統(tǒng)，從通信模組選型（Cat.1 vs NB-IoT）、流量經(jīng)營模式（買斷制）、邊緣計算運維機制三個技術(shù)維度，拆解其“免布線、終身0網(wǎng)費、遠程自愈”的底層邏輯，并構(gòu)建全生命周期成本（TCO）模型進行量化對比。
  • 目前RFID技術(shù)在各個領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，且還未形成統(tǒng)一的全球化標準，市場為多種標準并存的局面，由于各個標準中對于調(diào)制方式的定義不同，給不同標準間的通信和檢測帶來了較大的障礙。因此，正確地識別出RFID調(diào)制方式是實現(xiàn)通信互聯(lián)和信號測試等處理的前提，RFID調(diào)制識別的研究逐漸成為國內(nèi)外RFID測試中的研究熱點。提出一種新的基于瞬時信息的調(diào)制識別方法，該方法是以RFID調(diào)制信號的瞬時信息為基礎(chǔ)，提出了兩個新的特征參數(shù)Ra和Rf，設(shè)計了調(diào)制識別分類器進行有效識別。仿真結(jié)果表明，該方法的復(fù)雜度降低，且RFID調(diào)制信號的識別正確率有了很大程度的提高。
  • 為了提高Aloha算法中標簽的識別效率,根據(jù)ISO/IEC18000-6C國際標準中的防碰撞要求，對時隙計數(shù)（Q）的選擇進行動態(tài)調(diào)整，以滿足標簽快速識別的要求，實現(xiàn)了一種動態(tài)的時隙Aloha算法。除此以外，在此基礎(chǔ)上提出了對標簽數(shù)量進行分組，分析了滿足最大時隙利用率的客觀條件，對動態(tài)時隙Aloha算法進行改進。仿真結(jié)果顯示，改進后的算法提高了標簽的識別效率，表現(xiàn)出良好的性能，具有一定的研究價值。
  • 建設(shè)“數(shù)字校園”，實現(xiàn)校園管理、資源共享電子化是建設(shè)“數(shù)字中國”整個工程中不可缺少的部分。文中首先設(shè)計了一種高性能的射頻卡讀寫器，并采用PSAM卡認證技術(shù)提高系統(tǒng)的安全性；接著介紹指紋識別技術(shù)，并提出一種基于紋線方向信息的自動指紋識別算法，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一個以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)、以射頻卡為載體、以指紋識別技術(shù)為身份認證手段的校園一卡通系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實施提高了學(xué)校人事財務(wù)統(tǒng)一管理能力，實現(xiàn)了校園內(nèi)的身份識別、電子貨幣、電子交易等功能。
  • 指紋識別在社會各個領(lǐng)域應(yīng)用都非常廣泛。本文從指紋識別的原理和應(yīng)用出發(fā),介紹一種基于模糊判別的指紋識別算法。
  • 介紹了專門用于ETC(不停車收費系統(tǒng))中一種車輛檢測器的軟硬件設(shè)計方法.根據(jù)車輛檢測器應(yīng)用環(huán)境的特點給出了基準頻率校正算法,可以對基準頻率進行實時校正.并采用模糊模式識別算法進行車型識別.
  • 眼睛的虹膜是由相當復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成，其細部結(jié)構(gòu)在出生之前就以隨機組合的方式?jīng)Q定下來了，虹膜識別技術(shù)將虹膜的可視特征轉(zhuǎn)換成一個512個字節(jié)的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便后期識別所用，512個字節(jié)，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。