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算法研究
  • 隨著我國城鎮化的快速發展，城市人口不斷增多，為滿足人們對空間容量的需求，城市生存空間已經從地上擴展到了地下，包括軌道交通、商業設施、地下車庫、高層建筑地下空間等。地下空間的合理開發利用，能夠有效解決交通擁堵、土地資源缺乏等問題，實現城市集約化發展，進一步提高城市的用地效率。
  • 讀寫器的沖突是指由一個讀寫器檢測到，并且由另一個讀寫器所引起的干擾。它主要有三種表現形式。
  • 針對室內定位算法VIRE的定位精度，特別是鄰近邊界目標的定位精度較低的問題，以RFID標簽定位為研究基礎，從改變VIRE算法中虛擬標簽的插值方式和在邊界上加入虛擬標簽兩個方面進行研究和改進。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的線性插值方式，使虛擬標簽的數據更加接近實際環境值；在邊界上加入虛擬參考標簽能增加已知標簽數，防止在計算待定位標簽坐標時引入誤差標簽。實驗結果表明，標簽定位精度有了明顯提高，整體能提高了35%，鄰近邊界標簽定位精度提高較大，可達到50%以上。
  • 在BVIRE算法的基礎上，利用閾值與定位標簽的權值因子取倒數的方法，來排除誤差大的鄰近參考標簽。實驗表明，新算法在整體定位精度上提高了18%。分析算法的環境影響因子,得出該新算法在路徑損耗指數n=1.8，虛擬標簽網格數N=5，閾值為TH=2時為最佳適用環境。
  • RFID技術中的防碰撞算法分為閱讀器的防碰撞以及標簽的防碰撞兩種。文章通過對RFID中各種主流防碰撞方法的思想、實現及算法的研究，在現有的二進制搜索算法的基礎之上，提出了一種改進算法，并對改進算法的實現進行了Matlab仿真。結果證實：改進后的算法相較其他算法在標簽長度較短的情況下，可以表現出極其優越的性能。
  • 針對室內定位算法VIRE的定位精度，特別是鄰近邊界目標的定位精度較低的問題，以RFID標簽定位為研究基礎，從改變VIRE算法中虛擬標簽的插值方式和在邊界上加入虛擬標簽兩個方面進行研究和改進。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的線性插值方式，使虛擬標簽的數據更加接近實際環境值；在邊界上加入虛擬參考標簽能增加已知標簽數，防止在計算待定位標簽坐標時引入誤差標簽。實驗結果表明，標簽定位精度有了明顯提高，整體能提高了35%，鄰近邊界標簽定位精度提高較大，可達到50%以上。
  • 防碰撞技術是決定RFID系統性能的關鍵因素之一,特別是UHF頻段,防碰撞性能決定著多目標的識別率、識別速度。本文著重研究UHF頻段RFID系統防碰撞解決方案和算法改進題目,探討盤存周期內總時隙數的選取,并對系統效率進行仿真,提出簡單易行的進步系統效率的方法。
  • 射頻識別系統中多個標簽同時應答會引起數據碰撞。為解決標簽碰撞問題,考慮到動態幀時隙算法中標簽估計誤差對系統效率的影響,提出一種基于動態調整幀時隙的改進算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。該算法在使用估計方法進行標簽檢測的基礎上，將反饋每輪的檢測結果與估計值相比較，然后根據誤差結果適當地調整下輪的幀長，從而改善吞吐率。仿真結果證明，該算法進一步改進了動態幀時隙算法的性能，特別是當標簽量較大時效率更加穩定。
  • 為了提高Aloha算法中標簽的識別效率,根據ISO/IEC18000-6C國際標準中的防碰撞要求，對時隙計數（Q）的選擇進行動態調整，以滿足標簽快速識別的要求，實現了一種動態的時隙Aloha算法。除此以外，在此基礎上提出了對標簽數量進行分組，分析了滿足最大時隙利用率的客觀條件，對動態時隙Aloha算法進行改進。仿真結果顯示，改進后的算法提高了標簽的識別效率，表現出良好的性能，具有一定的研究價值。
  • 本文介紹了三種基于二進制搜索的算法，并提出了算法的一些改進思路。這些改進思路雖然在閱讀器搜索次數減少、提高算法效率方面有積極意義，但也必然增加了電路設計的復雜性，有待實踐中進一步研究，使二進制搜索算法更好的應用于實際。
  • 本文首先介紹了智能超市的概念、原理、構成，以及射頻識別技術相關原理、分類，然后結合超市實際工作情況，選定915MHz頻率射頻識別作為超市使用。最后，對于射頻識別在智能超市應用中的三個關鍵問題進行了簡單的分析。
  • 本文針對車型檢測器硬件結構和處理算法兩方面提出一些具有創新性的設計方案，介紹了由LC振蕩電路和TMS320F2812處理芯片構成的車型檢測器的硬件結構，為克服LC振蕩電路頻率不穩定的固有缺陷提出了基頻更新算法。并提出了利用一維數學形態濾波方法過濾實際應用中的噪聲信號的方法，最后簡單介紹了基于粗糙集BP神經網絡車型分類算法。
  • RFID系統中，多標簽引起的沖突是影響系統效率的難題。Aloha算法是運用比較普遍的一種防沖突算法，對目前常用的Aloha算法及其衍生算發進行研究，提出優化的標簽防沖突算法。
  • 中國生物識別（主要是指紋識別）研發廠商經過筆者調查分析，在2005年達到30家。這30家包括了進行生物識別產品硬件研發、軟件研發、算法研究、芯片研發以及指紋應用系統的提供商。