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后勤
  • 戰備倉庫“兩化”建設成為近年來我軍衛生戰備工作研究的重要內容，同時也是提升機動衛勤分隊應急保障能力的重要保障。傳統的倉庫管理，一般依賴于一個非自動化的、以紙張文件為基礎的系統來記錄、追蹤進出的貨物，完全由人工實施倉庫內部的管理，因此戰備倉庫管理的效率極其低下，不利于應急出動執行多樣化衛勤保障任務。基于此，我們認為利用信息化手段將射頻識別技術和信息系統相結合將有效簡化物資管理工作流程，改善工作效率，提高后勤保障物資物流過程的透明度，增強庫房作業的準確性、快捷性。
  • 射頻識別技術(RFID)以識別速度快、精度高、無需接觸、環境適應性強等特點而受到集裝箱運輸業的青睞，得到了快速發展。他逐漸被運用到了交通運輸，航空包裹的管理，后勤管理...
  • 近年來，自動識別方法在服務領域、貨物銷售、后勤分配、商業、生產企業和材料流通等領域得到了快速的發展，而其中的射頻識別技術更是發展迅速，已逐步成為一個獨立的跨學科的專業領域，主要包括高頻技術、半導體技術、電磁兼容技術、數據安全保密技術、電信和制造技術等。天線作為射頻識別系統設計的關鍵器件直接影響著系統的性能。
  • 在如今的高校食堂，由于學生數量龐大，流動性頻繁，傳統的紙質餐票、現金或基于接觸式IC卡技術的消費支付方式存在服務效率不高、便捷性差、管理成本高、卡片易損壞等諸多弊端。高校食堂消費作為學校后勤服務的重要組成部分，如果仍沿用以前傳統的消費方式，將動用大量的人力物力，而且管理上會出現很多繁瑣的事務，這樣不利于高校更好地為廣大師生服務以及學校的管理。
  • 隨著現代信息技術和超大規模集成電路的發展，RFID技術在服務領域、貨物銷售與后勤分配、商業部門、生產企業和材料流通領域得到了越來越廣泛的應用。射頻識別技術的基本原理是利用射頻信號和空間耦合(電感耦合或電磁耦合)或雷達反射的傳輸特性，實現對被識別物體的自動識別。
  • 針對某單位現有后勤車輛監督管理的不足之處，提出了一種基于遠距離無源射頻自動識別（RFID）技術的車輛網絡信息管理平臺的設計和實現方案。文章中對整個系統的結構、工作原理、硬件軟件的設計實現等進行了分析和較為詳細的論述。
  • 物流應該是物聯網的第一個應用領域，在某種程度上也可以說是狹義物聯網的主要應用領域。很多新興技術都是先用在軍事上，直到規模化應用、成本降低后才轉為民用。RFID在美國陸軍后勤系統中的應用給了在RFID領域一擁而上的國內企業兩點啟示：一是物聯網市場應該靠應用來拉動；二是從不缺錢的美國陸軍在軍事后勤現代化過程中特意使用成熟的商用軟件，那么，國內企業如果花自己的錢，在民用RFID市場上還會大手大腳嗎？本文對于企業在物流中的遇到的難題或許有一定的借鑒作用。
  • 從提高后勤保障能力出發，研究RFID技術在軍民一體化物流中的應用，分析RFID技術在民用和商用的經驗和成果。并將它們運用于軍民一體化物流中，從而實現我軍后勤保障中的可視化和一體化，減少在后勤保障中的庫存浪費，以提高我軍在信息技術戰爭中的打贏能力。
  • 在軍事行動過程中，需要在準確的地點和時間向部隊提供數量適當的人員，裝備和補給品，即必須做到后勤保障中資產的高度透明化。而RFID技術則為自動獲取在儲，在運，在用資產可視化信息提供了方便的解決方案，本文詳述了RFID在裝備物流中的應用優勢，技術障礙以及軍事集裝箱RFID技術要求等。
  • 本文介紹了無線射頻識別技術(RFID)的基本原理和特點，以及RFID目前在國內外軍隊后勤物流中的應用現狀，分析了在部署該技術上所面臨的挑戰，提出了無線射頻識別技術在軍事后勤物流相關領域部署使用應遵循規范的步驟，提出要注重其技術可行性以及成本經濟效益。
  • 射頻識別(RFID)并非新技術，在首次被用于第二次世界大戰飛機敵我目標識別后，它逐漸得以廣泛運用。這項技術涉及的領域眾多，包括智能密鑰卡、非接觸性支付、大樓保安鄰近卡以及收費應用。近年來，由于射頻識別的性能提升和標準升級，如EPC Class 1 Generation(Gen)2標準的產生，促使射頻識別解讀器及標簽得到了更廣泛的應用，比如國防后勤、醫療保健及企業應用。據一位業內人士估計，在接下來的五年中，射頻識別標簽的數量將從數百萬增長到數百億。
  • 近年來，RFID技術在國內外各領域得到了越來越廣泛的應用，我軍在后勤管理、裝備管理上也逐步引入了該技術，但RFID標準的問題始終困擾著我們。本文就建立我軍RFID標準體系的必要性、可行性進行深入的探討，并提出當前我軍在RFID標準體系構建方面建議采取的措施。
  • 介紹了RFID技術和美軍的RFID技術應用狀況，并對RFID技術在我軍的應用和研究提出6點建議。
  • 近年來，自動識別方法在許多服務領域、在貨物銷售與后勤分配方面、在商業部門、在生產企業和材料流通領域得到了快速的普及和推廣。自動識別方法的任務和目的是提供關于個人、動物、貨物和商品的信息。