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人臉檢測
  • 本文提出了一種在Linux 平臺下開發臉識別系統的方案，通過QT 來開發用戶界面，調用OpenCV 圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像，從而實現了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。
  • 本文設計并實現了基于Adaboost 和PCA的動態人臉識別考勤系統。利用AdaBoost快速人臉檢測方法為基礎，然后使用PCA方法來實現人臉識別。實驗結果表明，利用該方法開發的動態人臉識別考勤系統具有識別率高、實用性好、可靠性強等特點。
  • 為了人臉識別的相關算法能快速運行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理，并獨立運行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識別。硬件方面，系統采用了存儲器切換系統，使得圖像數據緩存和讀取分別由CPLD和DSP獨立且同時執行，縮短了數據的處理周期，保證了系統的實時運行。