AI算力新突破！愛芯元智副總裁劉建偉揭秘邊端智能未來方向

當前，人工智能正處于從技術邁向產品的關鍵轉折點，但要實現規模化落地，仍然面臨三大挑戰：數據隱私保護要求數據必須本地處理，實時響應的需求迫使算力就近部署，而成本控制又限制了通用計算芯片的大規模應用。這三重困境如同無形的枷鎖，制約著邊緣智能走向千行百業。

如何破解這一困局？構建云、邊、端三級協同的智能基礎設施被認為是重要方向。尤其是在智能汽車、智慧家庭等場景中，邊緣側的AI算力正從可選項變成必選項。

8月27日，在深圳國際會展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2025深圳?邊緣計算產業生態大會”上，愛芯元智聯合創始人&副總裁劉建偉將帶來“AI原生處理器：釋放智能生產力”的主題演講。他將深入剖析愛芯元智提出的“更經濟、更高效、更環保”邊端智能解決方案，為行業發展提供前瞻性的布局參考。

作為國內領先的基礎算力平臺公司，愛芯元智在2022年便推出了搭載愛芯通元AI處理器的芯片，這款專為邊緣場景設計的處理器，正試圖通過架構創新打破算力困局。

據了解，愛芯通元AI處理器的設計遵循“算子指令集+數據流DSA微架構”雙核心邏輯，實現能效比提升，為邊緣端部署復雜AI模型提供經濟可行的解決方案：

算子指令集：支持Conv、Transformer、LSTM等超百種AI算子，覆蓋圖像、視頻、文本處理及多模態融合需求，原生適配DeepSeek、Qwen等主流大模型結構，為邊緣側大模型部署奠定基礎。

異構多核架構：集成高效張量核、靈活向量核與高帶寬數據引擎，支持INT4/INT8/FP16等混合精度計算，在保持高性能的同時降低功耗與成本。硬件級任務調度器優化數據依賴，提升算力利用率。

成熟工具鏈生態：提供從模型量化、編譯優化到部署的全流程工具，支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架，確保模型適配性與開發效率。

劉建偉表示，愛芯通元AI處理器很大程度降低了AI應用的開發及運維成本，讓AI智能更經濟、更高效、更環保。

目前，愛芯通元AI處理器在高中低三檔算力中已完成布局，并在智慧城市和輔助駕駛兩個領域實現了規模化量產，能效比較GPGPU芯片提升了一個數量級，而在以文搜圖、通用檢測、以圖生文、AI Agent等通用大模型應用中，愛芯通元AI處理器也可以讓AI開發者以更低的成本進行高效開發。

此次劉建偉的演講，將深入解讀邊端智能如何突破算力瓶頸、AI原生處理器架構創新對開發者的意義，以及分享從技術原型到量產落地過程中的寶貴經驗。

無論你是智能硬件開發者、工業互聯網解決方案提供商，還是關注AI算力變革的投資人，這場凝聚著實戰經驗與前沿思考的演講都將為你帶來啟發。

報名通道現已開啟，掃描下方二維碼鎖定席位，8月27日與我們一同相聚深圳國際會展中心（寶安），在這場思想盛宴中，探尋邊緣計算與AI原生處理器碰撞出的無限可能，共同見證行業邁向新的發展階段。