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「清華系」架構算力芯片企業獲B1輪融資!

作者:來源網絡(侵權刪)
來源:RFID世界網
日期:2025-03-31 09:51:56
摘要:清華系創新架構算力芯片企業「珠海市芯動力科技有限公司」(以下簡稱“芯動力科技”)近日完成數千萬B1輪融資。本輪融資由長石資本領投,達泰資本、江門長信、碩明等機構跟投。
關鍵詞:算力

清華系創新架構算力芯片企業「珠海市芯動力科技有限公司」(以下簡稱“芯動力科技”)近日完成數千萬B1輪融資。本輪融資由長石資本領投,達泰資本、江門長信、碩明等機構跟投。


本輪所融資資金,將重點投入到「芯動力科技」已有產品RPP-R8芯片的產業化部署進程之中。通過加大研發、生產與市場推廣力度,進一步加速其在邊緣側端側AI領域的拓展步伐,尤其是在大模型邊緣側部署方面,力求實現市場占比的顯著提升。


本輪領投方長石資本表示,隨著Al應用的普及和算力需求的不斷擴大,Al芯片需求有望率先擴張。目前大約有40%的AI芯片用于推理,一旦AI應用成熟并且大規模鋪開,AI推理的需求將提升至總計算需求的90-95%。「芯動力科技」獨家開發的RPP架構能同時達到通用性和高性能的要求,基于RPP架構的GPU及后續更高性能的迭代芯片,將持續在更多場景中成為支撐邊緣計算發展的關鍵力量。


從清華團隊到國產GPU的“架構革命”


芯動力科技成立于2017年,核心團隊由清華系背景的半導體資深專家組成,成員平均從業經驗超過15年,曾任職于英特爾、高通、德州儀器等國際巨頭。創始人提出“通過架構創新替代先進工藝”的理念,瞄準國際巨頭壟斷的GPU市場,選擇了一條差異化路徑——融合GPGPU的CUDA生態與NPU的高效計算能力,開發出兼具高性能與通用性的RPP架構。  


這一架構被稱作“六邊形戰士”,其核心在于:


1. 兼容CUDA生態:通過自主開發的工具鏈(包括編譯器、運行時環境等),實現與CUDA程序的端到端兼容,降低用戶遷移成本;


2. 高效并行計算:結合NPU的計算效率與DSP的低延時特性,適用于圖像處理、AI推理等場景;


3. 低功耗與小面積:RPP-R8芯片面積效率達同類產品的7-10倍,能效比提升3倍以上。  


2023年,芯動力發布全球首款基于RPP架構的GPGPU芯片RPP-R8,并一次性流片成功。該芯片內含1024個計算核,支持邊緣端大模型推理,已在多個領域實現商業化: 


AI PC領域:與聯想合作開發AzureBlade M.2加速卡(dNPU),成為其首款筆記本電腦端側AI解決方案的核心組件,顯著提升大模型推理效率并降低功耗;  


工業與醫療:應用于工業檢測、醫療影像處理等領域,客戶包括浪潮、Element Biosciences等企業;  


泛安防與機器人:在邊緣服務器、機器視覺等場景中加速實時數據處理。  


目前,RPP-R8已實現量產,并計劃推出迭代產品R36、R72,進一步覆蓋高性能計算需求。


在技術封鎖與市場壟斷的雙重壓力下,通過架構創新突破算力瓶頸,不僅是企業的生存之道,更是中國芯片產業實現自主可控的關鍵一步。正如創始人所述:“以架構革新替代工藝依賴,是我們在算力時代的核心競爭力。”




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