AI賽道加速跑：上半年AI企業業績大PK，誰跑在最前？

截至目前，大多數企業已相繼“曬”出了2024年上半年的“成績單”：有哪家業績保持持續高增長？又有哪家業績遭遇滑坡，停滯不前？

近年來，人工智能技術迎來加速發展，其作為新一輪產業變革的核心驅動力，持續為各行各業提供良好的發展動力，為“數轉智改”持續賦能。尤其是自2023年以來，以ChatGPT為代表的大模型初步實現了向通用人工智能演進的“智慧涌現”，刷新了人們對當下人工智能發展速度的認知，人工智能領域迎來高速增長的新時代。

在此背景下，各AI企業在市場上的表現也成為了業界關注的焦點。近日，科大訊飛、商湯科技、云天勵飛、格靈深瞳、云從科技等AI上市企業已相繼發布了2024年上半年業績報告，其表現又如何呢？

科大訊飛：凈虧4億元，新增大模型投入超6億元

8月22日，科大訊飛發布2024年半年報顯示，公司上半年實現營業收入93.25億元，同比增長18.91%，公司教育、醫療、開放平臺、智能硬件和汽車等業務版塊的收入均實現顯著增長，也充分顯示“人工智能+”在中國市場的生機和潛力。不過，報告期內公司凈虧損達到了4.01億元，這主要來源于多重因素的疊加影響。

作為中國人工智能產業的先行者，科大訊飛在人工智能領域深耕二十五年，始終堅持“頂天立地、自主創新”的發展戰略，鑒定投入認知大模型的研發。2024年上半年，科大訊飛積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇，在大模型研發以及核心技術自主可控和產業鏈可控，以及大模型產業落地拓展等方面，新增投入超過6.5億元。盡管這在短期內對公司經營業績造成了較大壓力，但其保持并擴大了公司在AI領域的領先地位。

此外，科大訊飛利潤下滑的因素還包括投資收益和其它收益的下降。2023 年上半年公司持股的三人行、寒武紀等金融資產取得投資收益較大，2024 年上半年投資收益及公允價值變動相對于去年同期減少 1.49億元；其他收益較去年同期減少1.46億元；計提壞賬準備較去年同期增加0.83億元。

商湯科技：生成式AI大增256%，貢獻六成收入

8月27日，商湯科技發布2024年半年報，交出了一份十分亮眼的“成績單”，展現了其在生成式人工智能領域的強勁實力和市場潛力。2024年上半年，商湯科技總營收17.4億元，同比增長21.4%。其中，公司的生成式AI業務收入大幅攀升，增幅高達256%，達到了10.51億元，是集團收入的主要來源，占比高達60%；而“絕影”智能汽車業務收入達1.68億元，同比增長100.4%，并已交付260萬輛車。

雖然上半年商湯還沒有實現盈利，凈虧損為24.7億元，但其虧損幅度已經收窄，虧損額同比下降了21%。虧損的收窄離不開公司在加大研發投入的同時，優化整體的運營支出。

2024年，生成式AI迎來黃金發展時期，大模型和智算成為新質生產力，中國市場對大模型和AIDC的強勁需求，進一步驅動了商湯科技業績的強勁增長。“日日新”作為商湯集結公司尖端研發資源的大模型，從2022年底開始，超過10000張GPU的算力資源投入，促成了日日新1.0版本到今年7月5.5版本的發布。今年4月，商湯科技在國內推出日日新5.0大模型，其在SuperCLUE的測評中首次超過GPT-4 Turbo，并在阿里達摩院的Auto Arena測評當中也超越GPT-4 Turbo，在國產大模型中文能力的排行中位列第一。7月，商湯又發布了國內日日新5.5大模型，綜合能力提升約30%，多模態能力全面加強，實現了對標GPT-4o的綜合性能和實時交互體驗，成為中國第一個多模態的實時交互大模型。

在AIDC服務市場方面，商湯科技進一步擴大了AIDC規模并增強了服務能力，在三個月內將算力規模提升了8000PetaFLOPS，從3月底的12000 PetaFLOPS，突破到了6月底的20000 PetaFLOPS，上線GPU數量達到了5.4萬張，穩居行業領先地位。在推理場景中，商湯實現了以相同的算力和電力成本下，每秒請求數（QPS）提升4倍，持續提高萬卡集群的GPU資源利用率至最高80%以上。

隨著 “日日新”大模型能力的飛速提升和推理成本的快速下降，商湯的模型調用量也在急劇增加。今年上半年，已有3000多家行業頭部企業使用商湯的大模型及智算服務，“日日新”大模型整體調用量實現400%的增長。根據國際數據公司（IDC）發布的最新市場份額報告，商湯科技的大模型平臺及應用以16%的市場份額位居行業第二，AIDC服務則以15.4%的市場份額躋身行業前三。

云天勵飛：邊緣AI戰略初顯成效，營收同比增長97.40%

8月27日，云天勵飛發布2024年半年度報告。2024年上半年，云天勵飛實現營業收入2.89億元，同比增長97.40%，主要系智慧行業解決方案及智能硬件產品的銷售收入增加所致，智能硬件產品的收入主要來自本公司的控股子公司岍丞技術。而公司歸屬于上市公司股東的凈利潤-30974.66萬元，較上年同期虧損金額增加9920.55萬元，主要系報告期內股份支付增加所致。  

作為邊緣AI領軍企業，云天勵飛積極布局邊緣AI發展的技術和業務。今年7月世界人工智能大會上，云天勵飛邊緣AI戰略全面亮相，并公布了基于邊緣AI平臺的三大業務領域：智能硬件、智算運營、智慧行業。公司的邊緣AI戰略在其2024上半年業績中初顯成效。

在智能硬件領域，報告期內，云天勵飛基于自研“云天天書”大模型和神經網絡處理器，打造面向各類邊緣AI場景的各類硬件設備并對外銷售，包括AI芯片、可穿戴設備類產品、“深目”AI模盒、與華為昇騰合作打造的“天舟”大模型一體機等。值得一提的是，今年3月云天勵飛收購智能穿戴方案設計頭部公司岍丞技術。岍丞技術主要產品包括智能藍牙耳機PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA等IoT產品，主要應用在華為、榮耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等品牌的終端產品上。收購岍丞技術后，云天勵飛積極探索“大模型+智能可穿戴”深度融合，相關產品已進入立項研發階段。

在智算運營領域，云天勵飛自2023年起深度布局智算行業，不斷在技術能力、集群運營管理、客戶資源、供應鏈渠道等方面積累自身核心競爭力，在同行業中資源儲備較為齊全，已逐漸開拓了相關業務客戶資源，積累一定規模算力商業化運營經驗。報告期內，云天勵飛與德元方惠簽署了AI算力運營合作協議。德元方惠將向云天勵飛購買AI訓練及推理異構算力服務，總算力規模約4000 PFLOPS，該協議在未來三年服務期內將為云天勵飛貢獻約16億的營收。

在智慧行業領域，其是邊緣AI可發揮作用的重要領域之一。目前，云天勵飛已形成城市治理、智慧交通、智慧應急、智慧城管、智慧園區、智慧社區、智慧泛商業、智慧道路巡檢、智慧警務、低空經濟、智慧教育等行業產品與解決方案體系，并結合多模態大模型技術特點和行業需求，持續拓展創新業務。

格靈深瞳：上半年營收5131萬元，體育健康業務同比增長顯著

8月24日，格靈深瞳發布2024年半年度報告顯示，公司實現營業收入5130.98萬元，同比下降67.41%；歸母凈利潤虧損7792.39萬元，上年同期盈利211.54萬元；扣非凈利潤虧損8153.76萬元，上年同期扣非凈利潤為111.29萬元。

格靈深瞳專注于將先進的計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術與應用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、智慧商業、軌交運維、體育健康、元宇宙的人工智能產品及解決方案。

2024年上半年，格靈深瞳收入下降主要原因來自智慧金融領域。2024年初，農業銀行提出全面信創需求，格靈深瞳產品需完成國產化適配和測試工作后方可供貨，因產品國產化測試驗證需要時間，導致產品交付延后，上半年對農業銀行的收入隨之減少。此外，還疊加部分客戶所處行業的市場環境下行等因素影響。目前格靈深瞳產品已完成國產化適配并已通過農業銀行測試，正在推動國產化新產品上架銷售。

此外，報告期內格靈深瞳的城市管理業務同比較為穩定，軌交運維業務取得增長，體育健康業務產品在市場拓展及推廣上取得了一定成果，同比增長較為顯著，并探索元宇宙業務的發展運營模式、積極開發多類型交互內容。

由于公司所處的人工智能行業系典型的技術密集型行業，技術升級和產品迭代速度較快。對此，格靈深瞳十分注重行業的技術創新和研發投入。2024年上半年，格靈深瞳進一步加大研發投入，深化基礎研發領域、拓寬研發應用場景范疇，積極擁抱AIGC浪潮，推進重點研發項目發展，強化發展多模態大模型，研發費用較上年同期有較大幅度增長，研發費用9376.81萬元，同比增長21.68%；公司產品不斷迭代優化，推動大模型賦能各業務線的研發，智慧金融、軌交運維、城市管理、智慧商業等業務領域的大模型開始落地應用，公司也在計算機視覺基礎上積極探索并拓展多模態技術，融合自然語言處理及視覺識別等，持續研發迭代多模態大模型，并在各商業場景中尋求應用。

云從科技：新簽訂單減少疊加服務器折舊等，上半年虧損3.56億元

8月31日，云從科技發布2024年半年度報告。報告顯示，公司上半年營收1.21億元，同比減少26.35%；凈虧損3.56億元。云從科技表示，報告期內，該公司推進產品和客戶結構的優化，導致新簽訂單規模同比減少，導致其收入規模出現下滑；而凈利潤下降主要是 由于該公司股份支付費用同比增加，以及大量算力服務器折舊費用加重財務負擔綜合所致。

云從科技作為一家AI平臺型企業，主要圍繞計算機視覺技術研發產品，專注于為To B行業提供更加凸顯商業價值的大模型應用及智能化軟硬一體產品。報告期內，公司繼續與華為、寒武紀、曙光等國產化算力企業展開合作，提供訓練/推理一體機和推理一體機產品，幫助客戶構建定制化的大模型算力平臺。

與此同時，云從科技持續探索AI，特別是大模型技術在To B行業客戶中的落地機會。報告期內，公司在智慧金融、智能制造、智慧能源及To C智能硬件領域持續探索AI大模型技術的落地應用，推出一系列新產品和解決方案等。