英國(guó)時(shí)尚零售商River Island深知其商店試衣間的價(jià)值，顧客可以在那里做在線購(gòu)物無(wú)法做到的事情——試穿毛衣或褲子，搭配其他服裝，然后放心購(gòu)買(mǎi)，知道這正是他們想要的。
為了增強(qiáng)這種體驗(yàn)，River Island在早期采用了來(lái)自Crave Retail的智能試衣間解決方案的公司之一，該解決方案跟蹤RFID標(biāo)記的商品在試衣間進(jìn)出的情況。該解決方案為顧客提供了一系列功能，例如推薦和忠誠(chéng)度福利。
Crave Retail是一家總部位于美國(guó)的科技公司，數(shù)年前開(kāi)發(fā)了其數(shù)字試衣間體驗(yàn)。其技術(shù)包括試衣間中的RFID讀取器面板，配有觸摸屏，可幫助顧客了解他們?cè)嚧┑漠a(chǎn)品，查看相關(guān)推薦并請(qǐng)求試穿其他產(chǎn)品。

智能試衣間如何工作？

顧客攜帶所選服裝進(jìn)入試衣間，每件服裝都帶有一個(gè)編碼有唯一標(biāo)識(shí)符的RFID標(biāo)簽。一旦進(jìn)入試衣間，顧客將服裝掛在與面板連接的橫桿上。讀取器會(huì)檢測(cè)到服裝的標(biāo)簽，屏幕會(huì)亮起，顯示顧客所攜帶的物品，并提供類(lèi)似產(chǎn)品的推薦。

如果顧客發(fā)現(xiàn)他們需要更大或更小尺寸的服裝，他們可以使用觸摸屏請(qǐng)求替代服裝或配件。

銷(xiāo)售人員使用運(yùn)行Crave Retail應(yīng)用程序的手持設(shè)備，當(dāng)收到來(lái)自試衣間的消息時(shí)，會(huì)了解到所請(qǐng)求的物品來(lái)自哪個(gè)試衣間，他們確認(rèn)需求并找到所需的產(chǎn)品交給顧客。

如果顧客離開(kāi)后試衣間內(nèi)仍有服裝，Crave Retail應(yīng)用程序會(huì)提醒員工，然后他們可以取回這些物品并放回店內(nèi)展示。

利用RFID增強(qiáng)實(shí)體購(gòu)物的服務(wù)體驗(yàn)

對(duì)于像River Island這樣的零售商，使用RFID旨在增強(qiáng)實(shí)體店購(gòu)物體驗(yàn)，還可以幫助公司管理層收集并了解顧客試穿的物品，以及隨后購(gòu)買(mǎi)或留下的情況。這有助于店鋪更好地管理其商品，甚至預(yù)測(cè)庫(kù)存損耗。

雖然River Island在兩年前首次部署了Crave Retail的試衣間，但其與RFID技術(shù)有著長(zhǎng)達(dá)10年的歷史。它開(kāi)始為自己制造和銷(xiāo)售的服裝打標(biāo)簽，用于庫(kù)存管理，然后擴(kuò)展到遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出庫(kù)存管理范疇的功能，主要圍繞客戶體驗(yàn)和分析展開(kāi)。

River Island的RFID負(fù)責(zé)人Jon Wright擔(dān)負(fù)著兩項(xiàng)職責(zé)：商品安全和RFID技術(shù)的采用。這兩項(xiàng)工作與使用無(wú)摩擦的無(wú)源UHF RFID系統(tǒng)進(jìn)行自助結(jié)賬、RFID啟用的試衣間以及基于庫(kù)存狀態(tài)的智能緊密結(jié)合。

庫(kù)存管理

River Island在其所有237家店鋪和中東的特許店中捕獲了RFID數(shù)據(jù)。所有商品都在制造時(shí)進(jìn)行標(biāo)記。為了進(jìn)行庫(kù)存管理，所有服裝上的RFID標(biāo)簽會(huì)被每周讀取一次，以確認(rèn)商品的位置。

“我們能夠隨時(shí)了解到店鋪貨架上有什么產(chǎn)品，庫(kù)房里有什么產(chǎn)品，以至于我們可以隨時(shí)檢查不同尺碼的貨品數(shù)量，并及時(shí)補(bǔ)充貨架上的商品”Wright說(shuō)道。

River Island不僅在庫(kù)存跟蹤方面取得了進(jìn)展，還在店鋪前端試點(diǎn)使用Zebra RFID讀寫(xiě)器，以實(shí)現(xiàn)部分基于RFID的自助結(jié)賬。兩年前，在店鋪內(nèi)啟用了Crave Retail的試衣間（面板直接嵌入墻壁，利用Zebra RFID讀寫(xiě)器）。

無(wú)摩擦購(gòu)物

無(wú)摩擦購(gòu)物，意思是在購(gòu)物過(guò)程中完全沒(méi)有商場(chǎng)與顧客進(jìn)行交互的購(gòu)物體驗(yàn)。在線上購(gòu)物中的摩擦主要有：無(wú)法試用產(chǎn)品、無(wú)法比價(jià)、選擇有限和商品無(wú)互動(dòng)、沒(méi)有直觀體驗(yàn)等。在線下購(gòu)物中的摩擦：客戶獲取成本高、人工成本高、時(shí)效性差、物流貴、倉(cāng)儲(chǔ)貴等。減少購(gòu)物過(guò)程中的摩擦，是近年來(lái)消費(fèi)行業(yè)的重點(diǎn)問(wèn)題之一。

十年前采用RFID技術(shù)時(shí)，“我們的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存準(zhǔn)確性的管理，”Wright說(shuō)道。但是現(xiàn)在，店鋪期望能夠“將RFID作為實(shí)現(xiàn)無(wú)縫購(gòu)物和無(wú)摩擦購(gòu)物的工具”。

Wright表示，對(duì)于許多零售商來(lái)說(shuō)，試衣間被視為一種必要的惡，并通常需要額外的員工，同時(shí)也可能存在盜竊的機(jī)會(huì)。

但是，試衣間提供了在線購(gòu)物無(wú)法提供的好處，包括因?yàn)轭櫩驮谫?gòu)買(mǎi)時(shí)知道尺碼合適而減少了很多退貨。事實(shí)上，River Island約有30至35％的總銷(xiāo)售額與試衣間的體驗(yàn)密切掛鉤。

通過(guò)Crave Retail，River Island發(fā)現(xiàn)，實(shí)體試衣間可以從一些更多與在線購(gòu)物相關(guān)的數(shù)字功能中受益，例如根據(jù)顧客的興趣提供推薦商品等等。

RFID應(yīng)用的下一步

River Island的下一個(gè)基于RFID的迭代是為顧客提供更多的推薦，以“服裝搭配”的形式。Wright表示，這可以包括基于人工智能的數(shù)據(jù)，了解哪些服裝經(jīng)常與其他特定物品一起選購(gòu)，然后由Crave Retail構(gòu)建的系統(tǒng)在顧客在試衣間時(shí)開(kāi)始向其提供選項(xiàng)。

此外，Wright表示，這些數(shù)據(jù)為店鋪提供了有價(jià)值的分析。例如，使用人工智能，系統(tǒng)可以識(shí)別出由于特定物品被帶入試衣間而導(dǎo)致的庫(kù)存損耗等趨勢(shì)。

“如果我們知道損失主要是由試衣間造成的，我們有數(shù)據(jù)可以證明，包括何時(shí)發(fā)生以及什么類(lèi)型的產(chǎn)品。然后我們可以有針對(duì)性地解決這個(gè)問(wèn)題，”他說(shuō)。

在全球試衣間智能化的普及

Crave Retail的智能試衣間已經(jīng)在其他零售商如維多利亞的秘密和Under Armour處得到應(yīng)用。該技術(shù)源于創(chuàng)始人之一Matthew Cyr的觀察，他曾在零售業(yè)工作，并注意到商店對(duì)試衣間活動(dòng)的管理非常有限。

該公司設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了具有特定工程特性的面板，通過(guò)確保標(biāo)簽僅在特定試衣間讀取，而在相鄰試衣間中的其他標(biāo)簽被過(guò)濾掉，從而降低了復(fù)雜性和成本。

據(jù)Cyr稱，該公司的組合式商務(wù)設(shè)計(jì)架構(gòu)使得零售商可以輕松將現(xiàn)有的線下和線上解決方案整合到Crave的平臺(tái)上，例如商店的銷(xiāo)售點(diǎn)或庫(kù)存管理軟件。

他表示，公司現(xiàn)在提供的是“一種店內(nèi)體驗(yàn)平臺(tái)，為購(gòu)物者提供了升級(jí)體驗(yàn)，包括查找產(chǎn)品信息、產(chǎn)品可用性、服裝推薦以及與店員的即時(shí)服務(wù)。”

不僅是為顧客提供互動(dòng)

對(duì)于River Island的Wright來(lái)說(shuō)，Crave Retail不僅是一種為顧客提供交互的工具。“這只是表面的一部分—這套系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)了解你的商店運(yùn)作方式的數(shù)據(jù)工具，你可以利用它來(lái)進(jìn)行交叉銷(xiāo)售和增加銷(xiāo)售額，但它的功能遠(yuǎn)不止于此，”他說(shuō)道。由系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的分析還為店鋪的安全性帶來(lái)了好處，“我們了解店鋪中的損失是如何發(fā)生的，多少產(chǎn)品從前門(mén)出去。同時(shí)，我們現(xiàn)在也能夠知道它上一次被帶進(jìn)試衣間的時(shí)間，這個(gè)數(shù)據(jù)能夠幫助我們實(shí)現(xiàn)彈性生產(chǎn)。”

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