古爾曼:蘋果公司考慮自研相機影像傳感器(IOTE早報 2023-11-20)
1、北醒獲滴滴自動駕駛超億元投資
11月17日,滴滴自動駕駛宣布超億元投資北醒(北京)光子科技有限公司。本次投資將支持北醒加速推進強感知激光雷達的升級及量產應用。這是繼今年4月,滴滴自動駕駛與北醒聯合研發了國內首款2K圖像級高精度激光雷達北曜Beta后,雙方戰略合作關系的進一步深化。北曜Beta激光雷達針對L4 自動駕駛運營場景設計,擁有超高性能和超高的適配性。
北醒CEO李遠表示,滴滴自動駕駛擁有領先的L4自動駕駛技術、強大的商業化運營能力以及汽車生態鏈儲備。感謝滴滴自動駕駛對北醒的認可和信任,此次投資交易證明了北醒在車載激光雷達市場的優勢與價值,也將進一步強化北醒的技術優勢。北醒將持續探索,以強感知能力助力自動駕駛技術升級,并加速推進激光雷達量產落地,讓出行更智能、更安全。
滴滴自動駕駛COO孟醒表示,滴滴自動駕駛始終支持技術創新,在積極推進自動駕駛的規模化和商業化應用的同時,也持續攜手產業鏈上下游企業向前發展。在此前的合作中,北醒展現了先進的技術研發實力、穩定的量產實力和成熟的商業化落地實力。滴滴自動駕駛對北醒的未來發展充滿信心,期待和北醒一起,引領自動駕駛行業創新發展。
2、狄耐克取得智能家居安防傳感器無線充電專利,技術可實現傳感器低電量報警自動上報并充電
據國家知識產權局公告,廈門狄耐克智能科技股份有限公司取得一項名為“一種用于智能家居安防傳感器的無線充電方法”,公開號CN117081204A,專利申請日期為2023年11月。
專利摘要顯示,本發明公開了一種用于智能家居安防傳感器的無線充電方法,該方法基于安防傳感器、電磁基站及智能家居網關實現,具體包括以下步驟:S1、安防傳感器感應到自身低電量,發出低電量報警并將上報給智能家居網關;S2、智能家居網關對低電量的安防傳感器所在區域進行識別判斷,獲取該區域的電磁基站信息;S3、智能家居網關向該區域的電磁基站下發充電開啟指令,控制充電基站發射電磁信號;S4、安防傳感器接受電磁信號,發生電磁感應將磁能轉化為電能對安防設備進行充電,直至電量充滿,則發送滿電報警給智能家居網關;S5、智能家居網關判斷該滿電的的安防傳感器所在區域進行識別判斷,獲取該區域的電磁基站信息,然后下發充電關閉指令給電磁基站信息。
3、魔琺與騰云戰略合作,建設全國首個 AI 虛擬人文旅示范項目
近日,魔琺科技與云南騰云信息產業有限公司達成戰略合作,共建全國首個 AI 虛擬人文旅示范級項目。
雙方將圍繞 3D 虛擬人的數字文旅創新業務,圍繞景區導游培訓、導游服務、景區點位導覽服務及鄉村助農開展深入合作,進一步提升云南文旅產業的綜合全域旅游服務能力、產業數字化建設能力以及智慧文旅平臺運營能力。
魔琺科技推出的三款 3D 虛擬人 AIGC 消費級產品 ——“魔琺有言”虛擬人視頻 AIGC 平臺、“魔琺有光”虛擬人直播 AIGC 平臺以及“魔琺有靈”虛擬人服務 AIGC 平臺,將在云南文旅打造的全國首個 AI 虛擬人文旅示范級項目中應用。
據了解,魔琺有言 3D 虛擬人視頻 AIGC 平臺將幫助云南景區開展導游培訓業務,將景區服務所需的通知公告、導游培訓、景點講解、服務指南等多樣的圖文資料,轉換成虛擬人講解視頻。
同時,虛擬人還可以擔當虛擬導游完成景區導覽的工作,為游客詳細講解景點的旅行攻略、景區交通、歷史人文等景區信息;結合游客提問給出個性化定制的旅游攻略建議,并提供與之配套的實時交通、天氣預報、注意事項等信息。
4、亞馬遜再裁數百名 Alexa 員工,重心傾向生成式 AI 項目
11月18日消息,亞馬遜游戲部門裁員約 180 人之后,該公司再次解雇了數百名負責 Alexa 語音助手的員工。
根據 GeekWire 披露的一份內部備忘錄,亞馬遜解雇了位于美國和加拿大辦事處的數百名 Alexa 團隊成員。
亞馬遜 Alexa 和 Fire TV 副總裁丹尼爾?勞施(Daniel Rausch)表示,正調整部門業務開發重心,確保和其業務優先事項保持一致,并最大限度地利用我們的資源和精力專注于生成式人工智能。
在裁員數百人的同時,勞施還表示將停止 Alexa 相關的開發計劃。該備忘錄沒有提供受影響的員工人數的具體數字,也沒有提供哪些“舉措”將被關閉。
亞馬遜對于生成式 AI 的迅速崛起有點措手不及,在過去一年中,生成式人工智能主要由 Microsoft 和谷歌倡導,亞馬遜能否以足夠快的速度趕上這些努力還有待觀察。
據The Information近日報道,亞馬遜正在開發自己的生成式 AI 聊天機器人,該聊天機器人的代號為 Olympus,它可能會在 11 月 27 日該公司的 AWS Reinvent 大會上宣布。
5、古爾曼:蘋果公司考慮自研相機影像傳感器
彭博社的馬克?古爾曼(Mark Gurman)在最新一期《Power On》時事通訊中透露,蘋果公司正在考慮為相機傳感器的設計制定一項 "內部戰略"。
古爾曼認為,攝影已經“毫無疑問”成為 iPhone 系列手機最關鍵的賣點之一,同時,這項技術也是混合現實和自動駕駛汽車行業未來發展的核心。
古爾曼還透露了蘋果的其他幾個項目進展:
Wi-Fi + 藍牙的組合芯片與調制解調器一同面臨延期。這項技術原計劃于 2025 年發布,蘋果公司希望最終能夠取代博通公司的芯片。
MicroLED 顯示屏將首先應用于 Apple Watch,隨后應用于其他設備。
蘋果公司希望開發出無創血糖檢測系統,并希望該功能最終被植入到 Apple Watch 中,這個項目已是醞釀已久。
6、四川牧民用北斗衛星放牛,無信號區實現跟蹤
中國北斗衛星導航系統官方發文稱,四川省阿壩藏族羌族自治州的牧民用北斗衛星放牛,再也不怕牦牛丟失了。
據了解,該地區草原上生活著近兩萬頭牦牛,它們隨著季節遷徙在草原上自由覓食。
大規模遷徙就帶來了一個問題,如果牦牛不慎走丟,一般的牧民沒有足夠的技術和精力來找尋。
去年,當地農業農村局用無人放牧技術,利用北斗系統的定位服務以及北斗短報文服務,可以在沒有信號的高原地區定位牦牛位置,讓牧民輕松找到每一頭牦牛。
該平臺不僅可以定位,還可以記錄牦牛的健康信息,并遠程了解它們的生長情況,以后售賣也可以追根溯源。
7、深圳羅湖:節水“黑科技”讓生活更美好
走進坐落在廣東深圳羅湖區的洪湖公園,初冬時節仍是一片郁郁蔥蔥,溪流潺潺,不時有民眾在休閑跑步。令人意想不到的是,一座水質凈化廠就隱匿在園區地下。洪湖水質凈化廠廠長劉海牙介紹,廠區采用了“雙層全地下”的形式,將地下污水處理設施與地面生態景觀有機融合,不僅改變了水質凈化廠讓人們“避之不及”的形象,還打造出一個綜合性的城市公共空間。
劉海牙介紹,洪湖水廠作為國內首個5G全地下智慧水廠,整體實現了5G全覆蓋,包括一些設備數據采集、現場工控、手持終端全部使用5G網絡連接。污水處理的全過程,如從精確爆氣、內外回流到智能加藥、污泥外排,全部采用智能工藝大腦進行控制,不再需要人工去參與控制具體參數。“相比傳統水廠,全廠100%采用自己生產的中水進行回用,相當于整個生產流程不需要再使用額外的自來水。”劉海牙說。
正是這樣一個個具體的節水案例,不斷成熟的各類高科技,為我國節約用水插上了騰飛的翅膀。《國家節水行動方案》指出,到2035年,全國用水總量嚴格控制在7000億立方米以內,水資源節約和循環利用達到世界先進水平。全國節約用水辦公室主任蔣牧宸介紹,此次大會發布的國家節水行動階段成果顯示,2022年全國用水總量控制在6000億立方米以內,全國用水效率效益顯著提高。
8、安徽移動:5G賦能智慧停車
“傳統停車收費模式需手動對車牌進行拍照并錄入相關信息,不僅需要投入大量人力和成本,停車位運行效率低,同時存在管理不規范、容易產生糾紛的痛點。”滁州市城泊車輛服務有限公司監控中心李文韜主任說,“有了智慧停車系統,車位運營管理更加精準高效。”
為改善滁州市智慧化水平,優化市民生活和出行體驗,安徽移動滁州分公司打造5G+靜態交通管理平臺,助力當地政府、交管部門加速推進“智慧城市”建設。5G+靜態交通管理平臺基于5G網絡的視頻智能識別、高精地圖定位、大數據等技術,圍繞“一張網、一個平臺、一個中心”的智慧停車項目建設目標,將滁州市市區范圍內的停車場、路內泊位數據均統一接入5G+靜態交通管理平臺,打破各街道路內停車資源數據壁壘實現互聯互通,有效解決了各路段停車信息不對稱、車主找位難等問題,緩解市民“停車焦慮”。
在智慧停車項目中,5G+智能巡檢車是重要組成部分。車載裝備箱內有分析器、顯示屏、高清攝像頭、定位模塊等。通過巡檢車采集端可對道路違規停車車輛和泊位內車輛自動抓拍取證,實現自動計時收費。“以前停車收費依靠人工,每個人只能管理30多個泊位。自從有了5G巡檢車,一個人輕松管理200多個泊位,方便又高效。”巡檢現場工作人員告訴記者。
9、腦機接口產品第三方評測工作啟動,涵蓋腦信號、狀態及意圖采集監測
腦機接口產業聯盟與中國信息通信研究院(中國信通院)組織開展了廣泛的技術研究、產業交流,旨在滿足腦機接口業內需求和相關工作的開展。評測流程包括評測申請確認、簽訂商務合同、準備評測環境、實施評估測試、組織專家評審5個環節。
腦機接口是一種在大腦與外部環境之間建立的全新的不依賴于外周神經和肌肉的交流與控制通道,可實現大腦與外部設備的直接交互。
據介紹,目前腦機接口技術已經廣泛應用到醫療、教育、康養、安全生產、娛樂等場景,產業正處于快速發展階段。與此同時,腦機接口技術仍面臨在不同應用場景下如何與其他技術規范結合、如何標準化技術開發與使用等問題。
10、工信部等四部門:開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作
11月17日,工業和信息化部等四部門發布關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知。其中提出工作目標是,通過開展試點工作,引導智能網聯汽車生產企業和使用主體加強能力建設,在保障安全的前提下,促進智能網聯汽車產品的功能、性能提升和產業生態的迭代優化,推動智能網聯汽車產業高質量發展。基于試點實證積累管理經驗,支撐相關法律法規、技術標準制修訂,加快健全完善智能網聯汽車生產準入管理和道路交通安全管理體系。試點汽車生產企業應當細化完善智能網聯汽車產品的準入測試與安全評估方案,經工業和信息化部、公安部確認后,在省級主管部門和車輛運行所在城市政府部門監督下,開展產品測試與安全評估工作。工業和信息化部委托技術服務機構對產品測試與安全評估方案、實施、結果等進行評估。試點汽車生產企業應按照監測要求將車輛接入工業和信息化部試點管理系統。


