SML為卡車搭載RFID標簽，實現移動狀態下高性能讀取

盡管RFID技術在倉庫、商店和碼頭等場景廣泛使用，但在卡車上卻存在一個空白區，因為運輸途中的標記貨物通常無法被數字系統跟蹤。

科技公司SML提供了一項新解決方案——利用Pervas ID的讀卡器解決方案。該技術可幫助公司獲取有關運輸中的RFID標記貨物的數據，包括每輛車停靠的位置和交付的貨物。該解決方案包括Pervas ID的Mobile Ranger RFID讀卡器（安裝在送貨車輛的后部或車廂內），每次關閉車門時讀取車輛內的所有標簽。

系統將RFID數據與每次關閉車門時的GPS位置信息關聯，并通過蜂窩網絡將讀取結果發送到SML的云端Clarity軟件。系統還會在車輛運輸途中定期發送讀取數據。這樣，用戶就可以了解貨物何時何地從工廠或倉庫送到商店或客戶。目前，物流供應商正在歐洲對該系統進行測試。

測試結果顯示，迄今為止，在物流車輛中超過99%的標簽都能夠被有效讀取。因此，PervasID的創始人兼總裁Sabesan Sithamparanathan將這個移動解決方案稱為RFID技術的重大突破，因為這是首次在移動狀態下實現了如此高的性能。

傳統上，幾乎所有帶有RFID標簽的貨物只能通過倉庫、工廠或商店的讀卡器進行識別。雖然在裝卸區的RFID讀卡器可以加快零售商接收貨物的速度（通過在貨物從車輛卸載時讀取標簽），但通常仍需要工人從其他任務中抽出時間來接收這些貨物。

在最后一英里交付方面，即由運輸服務提供商運送個別包裹的情況下，司機必須通過掃描條形碼或拍照來報告交付信息，否則無法記錄交付的證據。SML集團的CTO兼RFID解決方案高級副總裁Dean Frew表示，SML的Clarity Store解決方案中的新移動功能提供了一個替代方法，使零售商能夠實時了解最后一英里交付的情況。

到目前為止，將RFID技術應用于車輛一直面臨多重挑戰。在車輛中部署RFID往往昂貴且效果有限。對于擁有大型車隊的公司，為每輛貨車或拖車部署一組天線和讀卡器以捕捉所有標簽的數據成本太高。而在這些車輛中有數千個標簽，讀取的準確率通常較低。

盡管在車輛中部署RFID技術存在挑戰，但如果能夠實現，其好處是非常引人注目的。物流公司或零售商通常面臨著交付的最后一英里問題，即如何驗證交付已完成。“交付的證明一直是一個難題。”

Mobile Ranger通過提供一個小型天線讀卡器系統來解決這個問題，便于在這種環境中進行部署。PervasID提供信號處理技術和DAS讀卡器技術，幾乎可以100％準確地讀取整個環境中的標簽，即使貨物密集堆放，也可以捕捉到拖車或集裝箱內的5000多個帶有標簽的服裝項目，Sithamparanathan表示。

工作原理

典型的安裝包括一到兩個讀卡器，根據車輛大小內部裝有五到八個天線。車輛電池可以為讀卡器供電，并使用蜂窩網絡連接到后端服務器，即使車輛在行駛中也可以傳送數據。

系統還連接到車門開關，以確定車門是否已打開或關閉，從而觸發RFID讀取事件。每次進行交付時，駕駛員會打開卡車、貨車或拖車，取出要交付的物品，然后再次關閉車門。這會觸發讀卡器來查詢車輛內的所有標簽。信息然后被發送到SML Clarity云解決方案，與零售商和物流公司的企業系統集成，根據標簽讀取和GPS位置更新庫存水平和交付證明。系統可以使用自己的GPS裝置或車輛提供的GPS。然后，軟件會更新數據，指示已交付什么物品以及交付給哪個客戶。

這將使物流提供商和收貨的零售商都能受益。商店無需專門分配員工進行接收，因為物流公司可以根據Clarity Cloud數據提供推送通知，指示已交付的物品。對于物流公司，該系統還提供更高的交付數據準確性和勞動力節約。例如，員工無需再記錄已交付的物品，因為數據會自動捕獲。Frew表示：“如果你可以將勞動力從這個過程中剔除，同時提高準確性，那么將會出現一些令人興奮的業務案例因素。”這對于交付服務和物流公司來說也是如此。例如，運輸公司可以在單次班次中交付更多包裹，因為不再需要像以前那樣掃描所有物品。

盡管這項技術首先在半掛車中進行測試，但SML和PervasID預計最終將成為最后一英里包裹交付的關鍵市場領域。未來，該軟件還可以通過向交付車輛內的人員提供實時讀取數據來提供更多好處。例如，當駕駛員在交付后關閉車門時，如果標簽被讀取并且軟件識別到差異，可以在駕駛室內的安裝式平板電腦上顯示警報。

系統還可以隨著時間的推移變得更加智能，例如基于連接的傳感器進行條件監測。“目前，我們的重點是最后一英里的交付，”Frew說。“我們正在建立一些[移動RFID]基礎設施，使人們開始以不同的方式思考交付的證明。”

這兩家技術公司目前正在與北美和歐洲的零售商和交付公司就這項解決方案進行洽談。Frew表示：“我認為在接下來的六到九個月里，我們將花時間與客戶討論價值主張。”