中國物流行業三級跳，英特爾助力韻達智慧物流建設

有沒有發現，現在的快遞越來越迅速，而物流追蹤也越來越及時。

今年的疫情是全球面臨的重大災難，但同時也讓很多行業煥發新的生機，物流就是其中之一。隨著消費在線化成為常態，電子商務迎來新的發展高峰期，由此更是帶動了物流的飛速發展。在我國，據國家郵政局郵政業安全監管信息系統實時監測數據顯示，2020年9月10日我國第500億件快件誕生，用時僅8個多月。

疫情的影響讓快遞數量迅速增長，并且催生著新的業態出現。AI、IoT、5G等新興數字化技術在物流行業的中應用逐漸深化，讓物流行業正在由勞動力密集型產業向技術密集型產業演進，提升物流運轉效率的同時，降低相應的成本支出。

韻達是中國物流領域巨頭之一，在推進智慧物流轉型時，利用AI視覺技術打造“智慧視覺” 解決方案，并與英特爾一起構建了基于第二代英特爾至強可擴展處理器和英特爾酷睿處理器的邊緣計算解決方案，將工作負載轉移到網絡邊緣，降低網絡負載與AI推理延遲的同時，也讓AI基礎設施平臺的采購高帶寬網絡的部署、運維更加便利。

物流行業演變“三級跳”

全球范圍內，物流行業的發展與科技進步息息相關，而重大事件的發生也促進物流進一步演變。抗疫期間，物流是保障民生的基礎，且還要承擔起醫療物資配送的責任。近幾年，物流行業加速轉型，已經來到行業升級的轉折點。

在中國，物流行業發展具備十分明顯的特征，由起步階段就開始根據行業趨勢及用戶需求持續轉型升級，產業發展不斷變化，這也是我國物流行業發展的第一階段，主要滿足最基本的用戶寄送需求。

隨著互聯網經濟的不斷發展，我國物流行業邁入第二階段，物流公司開始向用戶體驗轉移，并針對供應鏈做出融合與調整。這一階段快遞行業的基礎設施不斷完善，一些新的商業模式出現，尤其是是“雙11”、“6·18”等大型電商IP，更是推動我國物流達到一個又一個高峰。

中國電子商務行業的崛起不僅孕育了超大規模、高度發達的物流市場，也讓更多創新技術與物流行業的結合成為可能，由此中國物流開始向第三階段升級。將數據作為原料，利用AI、大數據、云、物聯網等技術實現快遞行業服務升級，同時對用戶的服務方式也在創新升級。

可以說，經過“三級跳”式的演變，中國物流已經在市場規模得到迅速發展。據國家郵政局發展研究中心發布的《中國快遞行業發展研究報告(2019-2020年)》顯示，去年，我國快遞服務企業業務量累計完成 635.2億件，同比增長 25.3%，占全球包裹量超過 50%，連續 6 年穩居世界第一，預計2020年業務量將超740億件。

快速發展的物流行業讓中國互聯網經濟進一步繁榮，但同時也帶來了新的挑戰。今年“6·18”期間，全國快遞業務量完成46.78億件，同比增長48.66%，爆發式的業務量增長速度讓物流企業的壓力劇增，很容易出現快遞包裹大量積壓造成的“爆倉”現象，以及包裹踩踏等違規事件。這不僅會影響快遞包裹的運輸和派送速度，還會降低消費者的購物與使用體驗，甚至可能帶來輿論風波。也是基于此，智慧物流成為了行業發展新的趨勢。

英特爾助力韻達智慧物流轉型

在傳統加速業務運轉的方式中，物流企業大多采用人工巡查的方式，需要大范圍部署人力資源，這不僅大幅提高運營成本，也面臨著人為疏忽帶來的漏洞問題。

這樣的背景下，計算機視覺技術的圖像識別展現了十分巨大的潛力，而人工智能技術是物流行業最具潛力的創新技術應用，AI與計算機視覺的融合能夠幫助物流企業強化對于業務的即時洞察，快速精準地識別快遞爆倉和違規行為等異常現象。

基于此，韻達研究院啟動了“智慧視覺”項目，旨在將AI視覺技術賦能智慧物流系統。中國物流領域，韻達一直處于頭部地位。

在韻達看來，新時代的物流是一個需要高端技術支撐的行業，如今的物流企業逐漸向數字化轉型，技術創新已經成為現代物流企業智能化發展的核心引擎，這也是企業未來發展的新理念。

將AI技術與圖像識別相結合并應用在物流行業中，除了面臨行業場景的復雜性與業務需求的多變性外，往往還存在著算法、算力等層面的挑戰。一般地，視頻圖像識別等AI負載對硬件有十分嚴苛的需求，傳統硬件在邊緣側難以滿足視頻推理在性能、精度、功耗等方面的需求，同時專用的硬件方案在開發成本與設施部署上也存在高門檻問題。

為了滿足實際應用中AI推理的諸多要求，英特爾和韻達一起構建了基于第二代英特爾至強可擴展處理器和英特爾 酷睿 處理器的邊緣計算解決方案。第二代英特爾至強可擴展處理器的單核性能優越，能夠在計算、存儲和網絡應用中為計算密集型工作負載提供高性能和可擴展性。同時，其內置的人工智能加速功能(英特爾 DL Boost)，能夠優化相關工作負載，并且可以滿足各種高性能計算工作負載、AI應用及高密度基礎設施對性能和內存帶寬的需求。

除此之外，物流行業對于業務運轉速度要求十分高，需要AI視覺應用的推理速度具備很高的實時性，因此當下越來越多物流企業將部分視頻推理等工作負載轉移到邊緣側，以此打造更為全面的智慧物流系統。

韻達在各個網點的邊緣同樣部署了英特爾酷睿處理器，它支持英特爾快速視頻同步技術，能夠基于集成顯卡進行高效的多路視頻編解碼業務。借助英特爾酷睿處理器強大的硬件編解碼能力，韻達在一個分揀中心僅需幾臺機器就能完成原來幾百路視頻的處理工作。

除了硬件的加持，韻達“智慧視覺”解決方案還通過英特爾SVET開源套件搭建了視頻拉流、解碼、抓圖編碼分發業務，同時利用OpenVINO工具套件，在英特爾平臺上對視覺算法進行優化。

目前，韻達“智慧視覺”解決方案已在爆倉識別、違規檢測等應用場景中得到實際應用。以爆倉識別為例，它可以通過邊緣端來檢測倉儲狀況，及時向管理人員反饋倉儲壓力，防止快遞因為擠壓堆滿而導致爆倉。在這套 AI 系統的幫助下，在倉儲環節進一步降低爆倉率和包裹的破損率，在運輸環節提高貨車準點率。

產業共聚拓展智慧物流藍海

對于韻達來說，“智慧視覺”解決方案是數字時代物流行業管理模式的革新，更是企業數字化轉型的重要環節。AI技術的應用，不僅可以避免傳統管理在敏捷性、即時性和成本等方面的缺陷，還能及時響應，讓決策者更快速對對業務進行調整。

智慧物流已經成為快遞行業的未來趨勢，2017年我國智慧物流市場規模超4000億，預計到 2025年，這個規模將超過萬億。

在物流行業，英特爾從云到端的全面產品實力也將發揮更大推進作用。除了在性能、成本效益等方面的優勢外，英特爾還助力企業加速數據中心、企業和智能邊緣計算環境中的AI推理工作負載。

為了推動物流行業的智慧化升級，英特爾還與韻達共同成立智慧物流實驗室，強化端到端的合作，聯合優化整個云-端-邊視頻部署架構，推動業務模式的創新。據了解，雙方將通過各自優勢，對區塊鏈、無人機、無人倉、無人車等高科技產品在物流領域的應用進行探索，加速構建智慧物流服務體系，重塑物流新形態，進一步滿足用戶對服務與體驗的需求。

物流行業的本質在于服務，數字化技術是提高服務水平，滿足用戶體驗的必要手段，也是物流企業及時應對業務變化，拓展商業版圖的重要工具。借助英特爾軟硬結合的全面實力，物流企業的數字化轉型也不斷提檔加速。更重要的是，產業間的相互聯合，讓物流整體鏈路更加清晰，也讓智慧物流市場不斷擴大。