食品、醫藥等行業推廣RFID等技術，賦予制造業“大腦”和“靈魂”

危中有機，在國內抗擊疫情、復工達產工作中，數字化技術發揮了關鍵作用，智能化程度越高的企業復工達產速度越快。越來越多制造業企業認識到智能制造的重要性，從而加速數字化轉型進程，突破核心技術和環節，建好、建強產業鏈條。

省工業和信息化廳裝備工業處二級調研員劉志洲介紹，“推進裝備產業數字化、智能化，需要不斷壯大智能裝備產業，大力發展智能成套裝備，積極研發新型智能產品。”對希望進行數字化、智能化提升的企業，劉志洲建議，要提升工業設計智能水平，金屬制品、汽車、專用機械、通用航空等行業應用計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助制造(CAM)、制造工藝規劃與仿真技術等，建立數據采集分析系統，開展產業鏈協同研發。冶金、建材、化工等行業，采取分布式控制系統/現場總線控制系統(DCS/FCS)，推進工藝流程優化、精益生產、可視化管理，在質量控制與追溯等方面實現快速提升。

“如果說，工作母機、重大設備和生產線等是工業能力的硬裝備，那么，設計思想、管理模式、各種信息系統、標準和網絡等就是新型工業能力的軟裝備。硬裝備是為新型工業提供硬能力的‘軀體’，軟裝備則是為現代工業提供軟能力的‘靈魂’，也是新型工業裝備的‘大腦’。”劉志洲說，數字化工廠就是在傳統龐大的制造業軀體上裝上大腦和靈魂，使之更加智能、智慧，更能適應現在和未來競爭，在高端裝備制造業產業鏈中具有重要作用。

據介紹，申報數字化車間須為已開工在建項目。申報單位須與裝備供應商、軟件供應商或智能制造系統集成商組成聯合體，聯合體牽頭單位為數字化車間申報企業。聯合體的全部成員單位必須在中國境內注冊、具有獨立法人資格，運營和財務狀況良好。聯合體成員單位共同簽署合作協議書，明確聯合體組織方式和運行機制、成員單位責權利、聯合體長期發展計劃等。建成后須實現生產效率提高8%以上，運營成本降低7%以上，產品升級周期縮短10%以上，產品不良品率降低5%以上，單位產值能耗降低3%以上。

此外，劉志洲建議，食品、醫藥等行業推廣條形碼、無線射頻識別(RFID)技術和視頻監控系統，實現生產過程工藝參數的自動采集與調控，提高生產過程的實時調度和在線監測水平。紡織、服裝行業推行制造執行系統開發和應用，推廣經編、染整、服裝加工等全流程智能生產。推廣采購、生產、倉儲、銷售、運輸、質量管理、能源管理為一體的智能系統應用，提升生產裝備智能水平。

創新管理模式，設計、生產制造、管理、服務及信息采集、控制等環節推進精細化管理，建立統一的核心數據庫和基于企業工廠模型及生產管理的數據集成平臺，形成生產鏈的信息集成，提升生產模塊化、柔性化水平，適應多品種、小批量生產要求，實現實時、敏捷、最優化排產、生產，提升企業管理智能水平。

同時，加快工業互聯網建設，支持建設一批工業大數據創新中心，推進工業大數據與云計算、人工智能融合。開展數據收集分析，通過人工智能對結構化數據與非結構化數據進行挖掘，提供較為有效的系統分析，實現快速診斷、跟蹤追溯、歷史數據分析、智能決策，提升決策分析智能水平。