緬因州一項目借RFID標簽與GPS技術跟蹤農場勞動效率

來自緬因大學生態與環境科學系的研究生Johnny Sanchez認為：“所有這些規模較小的有機農場主都有豐富的農業知識，因為這就是他們的工作。在很多情況下，這是一種代代相傳的知識。真正的困難并不在于農作物或種植植物，而在于找出保持經濟活力的最佳方法。”

為了實現這一目標，Sanchez制定了一個研究生研究項目：自動化凈收益圖——使用低成本技術最大化小型農場的利潤(Automated Net Return Mapping: Using Inexpensive Technology for Maximizing Profit of Small-Scale Farms)。這個項目已獲得可持續農業研究和教育基金會14660美元的補助金。此項目于2019年8月1日開始，到7月31日結束。

Sanchez發現大多數農民通常通過筆紙、日記式的東西來追蹤所有資產和財務狀況。他正在嘗試一種能使其實現自動化并更快更高效的方法，這需要重點關注勞動效率。

為了跟蹤、收集和分析現場的勞動效率數據，Sanchez借助GPS裝置、在農場周圍放置的RFID標簽以及GIS(地理信息系統)來創建農場的可視化圖表，并用“現有開源農場輸入監控軟件”來跟蹤農場工人，從而跟蹤農場內部存在的低效率問題。

Sanchez說：“目前，我將要測試四種不同的實驗或解決方法，正如我所說的那樣。第一個是把筆和紙(系統)作為一種控件，第二個是使用GPS設備，第三個是使用RFID標簽在整個農場中建立網絡，第四個是使用開源農場跟蹤網站。”

實地研究將在Rogers農場進行，這是屬于自然科學、林業和農業學院的畜牧和飼料作物研究設施運營的J. Franklin Witter教學研究中心的兩家農場之一。Sanchez說，夏季在農場工作的大學生們在本項目中扮演“農民”的角色。

Sanchez說：“農民需要佩戴GPS設備和RFID標簽。通過這種方式，我們可以了解到大部分勞動力的分配地點。開源軟件稱為Farm OS，它可以使用在整個農場中設置的傳感器網絡來跟蹤許多不同的事物。我嘗試使用GIS和其他一些空間分析方法來編譯所有數據，以創建這種可視化和交互式的表現形式。”

Sanchez說，勞動力數據可以按照任務、位置、日期和時間、所涉及的時間量輸入Farm OS中，并注明“已完成”或“未完成”。其他數據可以按執行的具體任務來進行分析，例如員工的小時工資率。勞動力成本是根據每個工人在各種活動上所花費的時間計算的，并且農場工人的時間戳會提供數字化、地理參考的地圖，該地圖可確定在何處以及如何利用勞動力來管理農作物、設備等。

Sanchez說：“這樣，勞動力數據就可以非常容易獲取。農民們查看歷史記錄時，會看到類似熱成像圖的景象。他們會發現自己花了很多錢，卻沒有在胡蘿卜上投入太多勞動力，而市場上實際熱銷羽衣甘藍。它就像是農場的航拍照片，農民可能會在谷歌地圖上看到。每個字段都會用生長的作物進行標記;然后我會用這些不同的方法來覆蓋這些數據。這樣農民就能看到所有的勞動力都被分配到了哪里。”

Sanchez希望，他的項目能夠為更復雜的基于數據的系統提供開發基礎，使農民能夠全面了解農場上正在發生的事情，以及何時適合實現勞動力和利潤價值最大化。系統提供數據和圖表，可以幫助農民開發最大限度使用勞動力的方法。

Sanchez表示：“這種方式可以讓農民比較他們的經營方式。如果最終目標是保持經濟上的可行性，那么知道如何幫助他們做到這一點就很好。”