國外研發新型可穿戴腦機接口，為運動障礙人士提供便利

 △我司一璞小姐姐

　　你想象的腦機接口，是不是要帶個帽子，上面有很多洞洞，把腦袋搞成一個蜂窩？

　　不不不，現在不用了。

　　只要在脖子后面貼一張薄薄的軟軟的“膏藥”，再套一條時尚的發帶，不用植入任何設備，也不用注射奇怪的試劑，就能用意念來控制機器了。

　　比如，腦電波操控輪椅：

△ 來自老番茄

　　啊不對，是這個：

△ 已加速

　　前進，后退，左轉，右轉。

　　系統能讀懂人的心，經過6個人類親身測試，接收每個指令的準確率，都超過了90%。

　　這樣，高位截癱的人類，動動腦子就可以出去玩了。

　　這是佐治亞理工學院的Woon-Hong Yeo教授，帶領團隊成員，借用深度學習開發出的新型腦機接口，登上了Nature的機器智能子刊。

　　它不止能支配輪椅，還能幫助小機器人靈活走位：

△ 已加速

　　它很薄，但很有深度

　　佐治亞理工學院的這套可穿戴腦機接口，顯然比傳統設備輕便許多，只有一條發帶，和一貼“膏藥”。

　　他們為其取名SKINTRONICS。

　　這一套新設備，其實是新型納米膜電極，柔性電子設備和深度學習算法結合的產物。

　　在硬件上，主要有三個組成部分。

　　首先，是高度靈活的，安裝在頭發上的電極。電極可以通過頭發與頭皮直接接觸。

　　傳統的“濕”電極與導電凝膠耦合，以充分捕獲信號，需要花費大量的時間來設置并進行定期維護。此外，水基凝膠還會隨著時間的流逝而蒸發，導致皮膚電極接觸阻抗衰減。

　　相比之下，SKINTRONICS采用的干電極，性能更為優秀。

　　當施加輕微的向下壓力時，干發電極的導電撓性彈性體支腿會輕微張開，與頭皮更好地接觸。

　　其次，是超薄納米膜電極。

　　這一塊皮膚狀電極具有網眼結構，采用氣溶膠噴射印刷，可以拉伸。這樣的設計能減少運動偽影，并增強皮膚與電極之間的接觸阻抗。

　　整個系統實際采用了三個彈性頭皮電極，用發帶固定。而皮膚狀印刷電極則被放置在耳后，通過柔性薄膜電纜連接到SKINTRONICS系統中。

　　最后，就是那塊“膏藥”——柔性無線電子設備。

　　通過微細加工技術，材料轉移印刷和軟硬件部件集成的一套組合拳，多通道柔性電子系統被封裝在柔軟的彈性膜中。

　　柔軟到即使彎折180°，也不會對設備產生不利影響。

　　這一塊柔性電路集成了藍牙模塊，大腦記錄的腦電圖數據會在其中進行處理，然后通過藍牙傳輸到電腦上，有效范圍為15米。

　　不過，光靠傳感器是不夠的。

　　橫在面前的還有兩個難題：

　　一是，SSVEP信號比較低，在幾十微伏的范圍，和身體里的電噪音很接近。所以，這樣的信號不容易分析。

　　二是，人類的大腦有個體差異，每個人發出的信號都會有所不同，容易影響系統對用戶指令的理解。

　　如果理解有偏差，就沒辦法按照人類的想法，來操控輪椅了。

　　所以，研究人員想到了深度學習。

　　一只CNN要學會根據腦電信號，準確分析出人類的指令。

　　而人類發出指令的方式，是做出某個動作：閉眼、看上面、看下面、看左邊、看右邊。不同的動作，有不同的腦電信號：

△ 已加速

　　AI按照頻率 （Hz） 的不同，把信號分成了5類，對應的指令是：

一是無動作，二是往前走，三是逆時針，四是順時針，五是往后退。

　　訓練好的CNN，學到了一套權重，對分類更有幫助的參數，可以拎出來。

　　因為，它們代表了那些電極所在的點位，發出的信號更加有用。畢竟，不同位置收獲的信號質量并不一樣。

　　淘汰一部分獲取信號不給力的電極，可以有效減少傳感器的數量。只保留位置最佳的電極，也有助于AI理解人類的意圖。

　　研究人員說，AI不需要提前了解特定的信號種類，深度學習在傳統方法很難分解出特征的情況下，就派上了用場。

　　離線訓練完成之后，團隊在6個人類身上進行了輪椅控制測試。

　　結果，AI對4種指令的判斷，準確率都在90%以上：

　　成功了。

　　不過，就像開頭提到的那樣，這一套指令不止能拿來控制輪椅。

　　小機器人的走位，也可以靠它支配：

△ 已加速

　　就連播放課件的時候，也用得上：

△ 已加速

　　大概，也能拿來打游戲吧。

　　當然，這項研究的價值，還不止于此。

　　助力病理研究

　　經典的EEG（腦電圖）系統必須覆蓋大部分頭皮才能獲得信號，在應用當中，無疑給使用者帶來了身體和心理上的雙重壓力。

　　而這樣小型、可穿戴式的腦機接口設備，將改變這一現狀，為運動障礙人士帶來更多的便利。

　　論文的通訊作者Woon-Hong Yeo介紹說，下一步研究，將集中在完全彈性的，無線自粘式電極的研究上。這樣的電極可以直接安裝在有頭發的頭皮上，無需再借發帶之力。

　　并且，他們會進一步將電子器件小型化，以集成更多電極。這樣，SKINTRONICS系統將能用來檢測運動障礙者的運動誘發電位或運動心像（Motor Imagination），服務于未來的治療應用研究。

　　注：運動心像，是人在心理上模擬/排練某種動作的過程，可用作精神康復。

　　在另一位論文作者Audrey Duarte的一項睡眠研究中，就已經用上了這套簡單的EEG監測系統，來監測人們在自己家中睡覺時的神經活動。

　　使用以往的設備，這類研究只能在實驗室中進行，還會讓受試者感到相當不舒服。

　　或許，阿爾茲海默癥等復雜病癥的神經病理學研究，也將從此處獲得新的突破。