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從全局出發落地應用,RFID賦能智能制造前景可期

作者:來源網絡(侵權刪)
日期:2018-11-23 10:08:33
摘要:目前,主流制造強國紛紛推出產業政策,促進推動制造業的數字化智能化轉型,提高自身競爭力。分析物聯網技術及智能制造發展現狀前景時,我們會發現這樣一些新名詞:德國工業4.0、法國新工業計劃、美國制造業創新網絡計劃、日本社會5.0、中國制造2025、英國制造2050……。

  目前,主流制造強國紛紛推出產業政策,促進推動制造業的數字化智能化轉型,提高自身競爭力。分析物聯網技術及智能制造發展現狀前景時,我們會發現這樣一些新名詞:德國工業4.0、法國新工業計劃、美國制造業創新網絡計劃、日本社會5.0、中國制造2025、英國制造2050……。

  賽迪顧問的統計數據顯示,工業物聯網在2016年物聯網細分應用領域中,占據了19.8%市場份額,位居所有行業第一位。未來,它將是物聯網應用推廣最主要的動力來源之一。

  面對全球制造業前所未有的迅速發展,企業普遍希望從三個方面提升自身競爭力:1、提高效率,其中能源效率和資源效率是保持競爭力的決定性因素;2、縮短產品上市時間,讓創新周期更短,但產品復雜性更高、數據量更大;3、增加靈活性,將實現個性化大批量生產,然而市場需求變化莫測,與高生產率要求充滿矛盾。

  物聯網技術如何賦能智能制造?

  在日前舉辦的2018蘇州物聯網系統集成商技術論壇上,上海瑞章智能制造事業部的解決方案經理宋啟盛先生指出,物聯網技術助力智能制造不是要顛覆傳統制造業,而是幫助制造業實現轉型升級,讓制造業的品質和效率獲得提升。其中,工業物聯網就是智能制造的實現途徑,要想實現智能制造,達到工業生產的個性化與定制化,必須借助于萬物互聯的工業物聯網。

  “物聯網+”模式的運用日漸普遍,種類持續增加,形式不斷創新,對智能制造產業的貢獻愈來愈大。可以說,物聯網已經成為了聯結各項智能制造技術的紐帶和促進技術融合的橋梁,凝聚起更大的向心力推動智能制造產業向前邁進。

  從其應用方向上來看,物聯網應用于設備分析和資產管理只是工業物聯網的簡單應用;而從長遠發展上看,智能制造還可以利用物聯網實現更多的價值,例如:物聯網可與云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術結合,形成智能制造創新應用,進一步改善工廠的運營,降低能源損耗。

  “也許生產設備很先進也很高效,但材料、物流等都可能有問題,你也了解供應商的材料和物流效率。不僅要了解機器的性能,還要從多個維度去分析工廠數據。”宋先生這樣描述到。

  瑞章智能制造實踐之半導體工廠流程與改善分析

  宋先生以之前的一個半導體工廠應用項目為例解釋了一種企業現狀。在該工廠,半導體封裝測試一般都有覆膜、研磨、切割、引線、上片等工序,對于每個工序都有相應的機器設備,目前設備本身自動化程度已經很高,但是各個工序機器之間生產物料的搬運和設備的上下料基本還是通過人工完成,這部分占據了大部分的人力,同時也影響了生產設備效率的發揮。

  因此,瑞章借助基于RFID物聯網的智能制造系統方案幫助該半導體工廠實現了流程改善。在該項目的物料運輸過程中,由搬運機器人上RFID READER和載具上的TAG共同完成過程確認。瑞章的這套解決方案覆蓋了智能標簽、智能辨識、智能搬運、智能存儲、中間件平臺、管理平臺6大模塊12大類產品,軟件部分采用分層的設計,各個部分基于接口互相通訊,各個系統相互配合,協調完成所有的工廠任務。通過導入基于RFID物聯網的智能制造方案,企業在很多方面有了很大的效率提升,達到了預期的效果。

  瑞章借助基于RFID物聯網的智能制造系統方案幫助半導體工廠實現流程改善

  “用機器人取代人,讓RFID為機器人裝上眼睛,瑞章用RFID實現了制程管控,而且RFID自動化數據采集將是個性化生產基礎,所有的生產大數據分析都要從這一步開始。”宋先生這樣的講到。

  一項統計數據顯示,截止至2015年底,中國有一定規模的IC封裝測試企業達87家,擁有晶圓生產線的企業約有50家。因此,RFID與物聯網的應用市場潛力巨大。宋先生最后向我們透露到:“除此之外的LED、太陽能等類似行業還有較多的市場機會,整個智能制造產業市場規模是巨大的,2016年預計全產業銷售收入將超過1萬億元,2020年銷售收入將超過3萬億元,RFID將在賦能智能制造的實踐過程中發揮不可小覷的作用。”