滿天飛的概念，智能制造不得而知的金字塔

　　近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智能制造、CPS、工業互聯網(平臺)、企業上云、工業APP、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至.

　　對于大多數制造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。

　　智能工廠不是無人工廠

　　智能制造涉及的技術非常多，例如云計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維打印/增材制造、工業安全、TSN(時間敏感網絡)、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......，讓企業目不暇接。

　　這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效?很多企業還不得而知。

　　企業推進智能制造差異很大

　　制造企業究竟有何對策?

　　當前，企業推進智能制造領域的相關技術十分缺乏經驗，欠缺可借鑒的成功案例，缺乏統一的部門來系統規劃和推進智能制造。而在實際推進智能制造的過程中，企業是頭痛醫頭，缺乏章法。

　　在“專項”、“示范”以及“機器換人”等政策刺激下，一些國有企業和大型民營企業，爭取到各級政府給予的資金扶持，而中小企業只能“隔岸觀火”，自力更生。

　　然而，絕大多數制造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。為了爭取政府項目，方案必須做得漂亮，檔次必須高大上，投入必須上億。大屏幕指揮中心是必須有的，大量采用機器人的自動化生產線是必須建的，立體倉庫、AGV也是可以有的，MES更是必不可少的，國產系統是必須用的。至于究竟能否取得實效，就只有企業“冷暖自知”了。

　　數據采集與設備聯網

　　自動化、數字化還是智能化?

　　日本FANUC全自動裝配伺服電機，40秒一個，但其前提是產品的標準化、系列化，以及面向自動化裝配的設計，例如將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。

　　對于大批量生產的產品，大量應用機械手，實現高度自動化;對于中小批量的產品，推進低成本自動化，即部分工位的自動化;而對于單件定制的產品，采取手工裝配。

　　西門子一直被廣泛譽為工業4.0典范，安貝格電子工廠稱為數字化工廠，其特點是人機協作的柔性自動化生產、智能物流、工業軟件廣泛應用、海量的數據采集以及大數據分析。

　　一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的工廠。

　　在推進智能制造過程中，不少企業建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這就是智能工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。推進智能工廠絕不是簡單地實現機器換人，智能工廠不是無人工廠，卻是少人化和人機協作的工廠。

　　個性化定制和無人工廠

　　智能制造的“敲門磚”?

　　企業要真正實現智能制造，必須進行生產、質量、設備狀態和能耗等數據的自動采集，實現生產設備(機床、機器人)、檢測設備、物流設備(AGV、立庫、叉車等)，以及移動終端的聯網，沒有這個基礎，智能制造就是無源之水。

　　但是，目前很多國內制造企業還停留在單機自動化階段，甚至一些知名企業的生產線也未聯網。沒有基礎的設備聯網，何談工業互聯網?!

　　無論是推進企業信息化、兩化融合，還是進一步實現數字化轉型，推進智能制造，基礎數據的規范性和準確性都是必要條件。

　　企業管理的規范性、業務流程的清晰，也是企業推進智能制造的“敲門磚”。但現實的情況是，一些企業的基礎數據還沒有理順，卻在大談“工業大數據”，這是難以取得實效的。

　　推進智能工廠

　　智能制造金字塔

　　四種類型的創新：商業模式、生產模式、運營模式、決策模式創新;

　　十大應用場景：智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策;

　　底層需要五大類使能技術：ICT技術、工業自動化技術、先進制造技術、現代企業管理、人工智能技術。