易鯨捷劉明：海量數據爆發在即，數據庫能力日趨重要

　　數據，毫無疑問是物聯網萬物互聯愿景背后的最核心意義。此前，Gartner報告顯示，全球IoT數據量正在以每年59%的速度遞增，如何管理海量數據即將成為物聯網行業一項極大的挑戰。

　　7月31日，由中國物聯網產業應用聯盟主辦、深圳市物聯傳媒承辦的2018深圳國際物聯網平臺與數據安全高峰論壇 于深圳會展中心順利舉行。貴州易鯨捷信息技術有限公司首席產品架構師劉明 受邀出席論壇，并以數據庫有關的技術及市場應用為話題進行演講分享。

　　貴州易鯨捷信息技術有限公司首席產品架構師 劉明

　　劉明表示，相較于互聯網，物聯網其實仍然處于尚未成熟的階段。僅看目前的眾多終端設備，或者是無法接入網絡，或者是即便連上，產生的數據也無法用來進行完整研究。但一旦以上環節成熟，如何存放海量數據，如何對海量數據進行高性能的計算 ，則是未來數據庫需要面臨的技術挑戰 。

　　一、物聯網需要什么樣的數據庫？

　　傳統數據庫經過幾十年的發展已經非常成熟。比如OLTP數據庫非常擅長數據的實時入庫增刪改查，但仍存在性能不足，往往使用單機系統而無法應對海量數據分析的缺陷；又比如OLAP數據庫非常擅長海量數據的快速高性能匯總計算，但缺乏實時性，常常作為離線批處理系統，將積累了幾個小時甚至更長時間的數據進行一次批量入庫與分析，無法滿足物聯網要求實時性的眾多場景需求。

　　于是，針對新時代下高并發、實時性的數據處理需求，后續還出現了NoSQL數據庫，以解決傳統數據庫難以協同解決的問題。但NoSQL種類繁多，往往是為了解決某一個特定的場景而高度定制化，往往導致每一款數據庫的開發接口、開發方法都是特殊的，缺乏統一標準，也限制了通用性。

　　所以，當我們考慮數據庫需要具備的能力時，就要考慮它能否實現數據的快速收集、快速入庫、實時分析 ，以及具備一定程度的行業通用性 。

　　二、數據庫能給企業帶來什么好處？

　　對這一點，劉明先生用了易鯨捷數據庫EsgynDB的3個實例，說明了數據庫在物聯網時代的典型作用及優勢。

　　在電力系統的應用

　　以往，國家電網的數據庫能力有限，入庫速度不足，家庭電表每天只能采集數據一次，企業電表每小時采集數據一次。這樣的時效限制，毫無疑問影響了企業對用電量的預測、對電力調度的合理性分析，也導致國家電網需要10%以上的電能冗余來保證電壓的穩定和安全。

　　那么面對智能電網的發展需求，首先就要提高數據的采集頻率。在易鯨捷與某省國家電網的合作項目中，就將3800萬塊電表信息的采集頻率由每天一次提升到每2分鐘一次，大大實現了節能降耗的國家戰略級目標。

　　在商業地產/廣場中的應用

　　在易鯨捷與萬達集團的項目合作中，最初是將萬達商業地產/廣場中近11萬塊智能電表信息全部錄到數據庫里，進行數據的實時入庫與分析，已便企業進行理解反饋。而目前，不光是電表，包括商場的溫度、濕度、新風等各系統的數據采集都可以加載進EsgynDB中，全面實現商業地產在能耗上的管理控制。此外，EsgynDB可以存儲過去半年、一年甚至更久的數據，進而利用人工智能模型得出最適宜的溫度、濕度等，一方面打造舒適的購物環境，另一方面為商場能源管理帶來好處。

　　在智能制造中的應用

　　以往，工業制造的諸多生產環節只能依靠老師傅的經驗，缺乏一定的數據表現力。對此，在這次的三方產業研合作里，面對著機床刀具的適時更換及故障判斷這一命題，富士康負責提供生產經驗知識庫，華中科技大學周濟院士團隊負責AI算法，易鯨捷則負責數據庫支撐與整體智能平臺。最終實現數據采集、經驗分析、數據建模及趨勢判斷，幫助匹配企業現有IT體系，改善企業經營數據的實時分析，優化產線投入產出比。

　　從以上案例也可看出，物聯網數據的采集、存儲、分析等功能的實現離不開數據庫的運維，并且數據庫需要具備一定程度的通用性，以便在物聯網不同行業領域實現快速的布局運作。

　　三、結語

　　數據庫作為一項通用應用，技術實現上通常存在較高門檻，需要專業的團隊來運營維護。比如易鯨捷所推出的這款基于Hadoop大數據平臺的企業級分布式數據庫EsgynDB，融合了成熟的SQL、HTAP、很好的擴展性三大特點，具備明顯的性能優勢，在智能制造、智能電網等領域產生了多項典型應用。

　　筆者相信，隨著物聯網數據的爆發增長，留給數據庫產業的想象空間依然十分巨大，一切都還值得期待。

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