淺談WMS系統的發展趨勢

目前,說到倉庫管理系統,我們一般接觸到的會有兩種,一種是屬于進銷存軟件類的倉庫管理系統,而另一種則是倉儲管理系統范圍內的倉庫管理系統。今天,我們主要談一下第二種倉庫管理系統——WMS的發展趨勢。
WMS已經普遍應用于各行各業,例如制造業、分銷業及公共倉庫業務中。在制造業方面,倉庫管理系統以倉庫作業技術的整合為主要目標,使庫存成為流水線的一個流動環節,也使流水線成為庫存操作的一個組成部分。WMS不僅整合設備系統,也整合工藝流程系統,還融入到更大范圍的企業整體信息化系統中去。以倉庫業的經營決策為重點的應用系統,具有非常靈活的計費系統、準確及時的核算系統和功能完善的客戶管理系統,為倉庫業經營提供決策支持信息。

從中外物流發展的動向來看,現代倉庫管理系統正在向著以下趨勢發展。
第一,隨著物流資源的整合,在網絡建設過程中,提出了在大型物流網絡中,倉庫管理的集中模式與分散模式的關系問題。集中總是相對的,分散確是絕對的。當我們構造一個大系統模型時,分布式系統才是基礎。現代的倉庫管理系統改變技術方案的思路,提出了如何在分布式倉庫網絡基礎上,解決那些需要集中管理的困難。IBM推出的SOA架構就是此類研究的一個典型代表。
第二,以RFID技術為代表的新技術正在深刻的影響著倉庫管理和WMS。RFID目前幾乎已經可以普及應用到所有的商品上,全世界都逐漸采用統一的物品編碼標準。但是在物流環節可以通過車輛、集裝箱、托盤、貨架等設備應用RFID技術,提高物流管理水平。因此物流設備的RFID加上商品的條形碼的研究已經成為探索RFID應用推廣的一條實用之路。
第三,準時生產方式配送已經越來越成為WMS服務的主要市場需求。JIT生產方式的普遍化已經將導致JIT配送需求的增長。WMS倉儲管理的發展要基于需求的這個變化趨勢,與此同時,配送需求的專業化市場細分也在深入,要求WMS更加支持JIT配送的專業化。
第四,商業智能技術在WMS中的應用越來越多。商業智能就是利用數據挖掘技術開發積累的數據信息,使之變成可以利用的知識。信息的作用在于應用,在于支持決策。在低水平的應用中,往往是系統采集數據,人工進行決策。經過一定的積累,目前正在研究如何過渡到系統具有決策的功能。因此,WMS中BI模塊成為一個重要的研究方向。
在實際操作中,倉儲管理與市場和產品的穩定性,物料類型,倉庫設備的類型和數量,倉庫的規模和數量,信息管理水平和單元負載的選擇都有著重要關聯。因此,要進行有效的倉儲管理,必須考慮方方面面的因素,完善信息管理軟件系統。



