AI智能音箱帶來的產業格局和生活改變，可能比你想象的大得多

　　我們想讓你知道的是

　　自然語言處理能力是人工智能領域這幾年重要的突破之一，近年來的智能音箱產品將其運用在家居生活，帶來的不僅是生活及購物的便利，更成為新的AI入口，其能衍生出來的商業價值非常龐大，也是各個平臺巨頭必爭之戰場。

　　“小愛同學，提醒我15分鐘后揭面膜!”愛美的小玲說。

　　“小愛同學，幫我打開掃地機器人!”愛干凈的小敏說。

　　“小愛同學，來一段經典的戲曲!”愛聽京劇的爺爺說。

　　“小愛同學，我想聽蠟筆小新的聲音!”愛玩游戲的阿寶說。

　　“小愛同學，幫我記下這個窗簾的高度，高一米五，寬0.6米!”忙著安置新居的大明說。

　　上面這些臺詞出現在小米音箱的廣告中，搭配各種不同的生活場景需求，描繪出智能助理能幫忙塑造的智能家居面貌。

　　2017年美國的智能音箱賣了超過2,500萬臺，滲透將近15%的家庭，其中Amazon的Echo系列占了七成，Google和Apple等大廠緊追在后。中國廠商也快速跟進，雖然數量還不及歐美(約300萬臺)，小米、京東、阿里等零售巨頭紛紛投下，用龐大的營銷，超低的價格(人民幣299~499，比Echo便宜一半以上)，來搶占這個新市場。

　　當我詢問朋友對于這種智能音箱的使用滿意程度時，多半獲得不太正面的評價，許多人只是嘗鮮，買回去用了幾天，發現不能達到實用的期望，之后就少用了。相對的，Amazon Echo的使用率就大很多，產生的商業價值也被大家高度認可，公司股價不斷沖向新高。

　　為什么這個智能音箱(本質是智能助理)的戰場這么重要，可能改變未來多個產業的格局，和人們生活的方式?又為什么Amazon目前還能獨占鰲頭，其他大廠及中國公司學皮容易，但還學不到其中精髓?以下我從三個方面來剖析預測：

　　1、語音是人機互動最自然的接口，將成為人工智能的新“入口”，自然是兵家必爭之地

　　用自然的口語來操控計算機，執行生活上或工作上的任務，是許多軟件科學家數十年來努力的一個重要領域。從早期Office的指令，到近期的iPhone Siri，即使是簡單的指令動作，經常因為無法辨識各種口音，或稍微復雜的語意，而讓使用者頻頻失望，難以成為實用的習慣。

　　智能音箱因著AI在自然語言處理(NLP)技術的突破，經過大量數據的建置和訓練，已經具備在特定的情境和知識體系下，省去手眼的操作(觸控、打字等)，能有效地與人們進行溝通。加上串聯在各種應用場景背后相關的內容服務和環境控制(見以下)，不僅比手機或計算機更方便完成任務(例如查詢數據、上網購物)，也為許多原本不適合操作電子裝置的人和情境(例如臨時或長期行動不便者)，掃除障礙。

　　更威的是，厲害的智能助理系統，能不斷從用戶操作方式和生活習慣的熟悉，增加用戶的以來，建立不容易被置換的門坎，比手機還要高。因此這一塊領域(不只是音箱這個裝置，更是整個助理系統)，所有企圖掌握市場寶座的企業，莫不投下重資，期望成為未來每個人的AI“操作系統”。

　　這戰場不僅在家庭應用上，在企業應用(各垂直產業)、教育、醫療、或公部門中，都可能誕生少數的超級平臺公司，掌控我們未來的人機互動入口。

　　2、不僅提供購物及各項服務，智能音箱平臺生態還包括了智能裝置，成為家庭生活，以及其他應用場景的控制中心

　　不少科技巨頭(例如微軟、蘋果等)曾提出多種“家庭控制中心”的方案，描繪許多看來很夢幻，讓生活更美好的使用情境，但至今無一成真。除了前述的人機接口技術問題之外，裝置及網絡間的標準不一致，服務和控制體驗不能無縫銜接，是更重要的商業原因。

　　Amazon挾著多年來累積的幾項優勢(在線購物，數字內容服務，云端平臺服務，以及大量用戶等)，并且在推出音箱的同時，「開放」這個以人工智能為基礎的Alexa平臺，邀請廣泛的協作廠商，建立一個生態系統，因此能在很短的時間，聚集了相當多的合作伙伴，提供能與Echo流暢地串接的軟件、硬件以及服務，終于實現了家庭控制中心的角色。

　　我們也可以相比中國的市場狀況，雖然大廠能推出低價的音箱產品，整體銷售以及使用量，還是遠不及Echo的普及，就是因為服務及裝置的生態圈建立非常困難，門坎很高，必須有具備開放平臺經營，了解軟件與硬件銜接，又充分掌握使用者體驗的廠商，才有辦法做到。展望后市，諸多廠商中我認為小米的機會比較大。

　　3、打通消費及使用數據，整合銷售和營銷的上下行溝通，為在線線下完整的新零售場景補足最后一塊拼圖

　　這幾年新零售的口號喊得很響，雖然每個人的倡導和理解可能不同，但努力提供消費者“完整且無縫的購物及使用體驗”，則是所有人都一致同意的。除了把實體店面智能化，網絡及移動購物流暢化，在線線下的通路整合之外，運用這種位在使用現場的智能音箱、智能助理、或類似形式的智能裝置，能將過去無法企及的使用者接觸點(Touch Points)，難以取得關鍵時刻訊息(Moment of Truth)，更為有效地掌握，這將在銷售、營銷、以及服務的升級上，展現許多創新的機會。

　　Amazon Echo(以及Dash Buttons等)已經展現如何讓你輕松隨意，甚至不自覺地， 進行采買，許多品牌和店家也能透過與Amazon合作，從客戶數據中進行更精準的營銷活動，非常可能在你起心動念的同時，智能助理就給你恰當的推薦。而任何的產品使用問題及服務需求，未來不僅平臺商能提供服務，所串聯各個廠商的真人或機器客服，也都可以隨時待命，協助用戶解決任何問題，提升使用體驗。

　　更重要的是，這些購買、使用、以及服務數據，都不斷累積在智能助理的系統中，當作機器學習的素材。我們可以預見，從好的方面來看，聰明、了解我們喜好需求的智能助理(不論她背后是一家公司還是多家公司)，可以幫我們執行有效的購買行動，解決生活上的問題，大大節省我們的時間。但是從壞的方面看，我們也可能會越來越懶惰，越來越依賴我們的「助理」打理大小事情，而越來越喪失自主判斷的能力。

　　如果你認為這樣的預測還很遠，不妨看一下不久前Google發表的Duplex智能助理功能，在「機人溝通」上的最新進展。Google不容自己在這個領域落后，因此會持續大量投資此類研發及應用推廣。當機器(程序)不僅能跟其他人或機器流暢溝通，執行任務外，還能聰明到為主人(也就是我們)進行判斷或做決定時，我們離科幻電影描述的“廢人”世界，恐怕就不遠了。

　　想象一下，幾年以后，可能會有如下情境：“小愛同學，你問一下我老公的智能助理，最近每周三下午他到底跟誰在一起開會開那么久，如果是漂亮女生，你把她們的臉書照片傳給我，同時把我老公的行車紀錄也傳給我……”

　　你會不會趕緊找一個這樣的好助理?還是不敢用這么聰明的助理?