困難與機遇：網易、阿里探索智能養豬新模式

　　中國是第一大豬肉生產國，同時也是第一大豬肉消費國，一年大約出欄7億頭豬，一年消耗豬肉大約為5000萬噸，養豬是一個巨大的產業。從網易的未央黑豬到京東的跑步雞，互聯網越來越多企業跨界農業。背后的邏輯，就是在國內消費升級的大背景下，中國農業正在進行的供給側結構性改革。與此同時，養豬也越來越向科技化、智能化發展，與互聯網緊密結合的新型養豬模式正在興起。

　　跨足農業，打造“互聯網+”新模式

　　日前，在新經濟100人2018年CEO峰會上，網易農業事業部總裁蕢鶯春接受記者采訪表示，網易進軍農業最初并非想到要去做多大的規模，而是為了解決食物“又安全、又好吃”的問題。如果在這個過程中，能夠解決一部分消費者的需求，那就是非常了不起的事情。

　　對于高調跨界，互聯網企業將之視為“解決行業痛點”，農業企業則更看到行業所面臨的轉型，認為“并非壞事，反而是好事”。

　　一些非農產業資本已經開始跨界，比如聯想集團、網易、武鋼、復星集團等。網易以RFID耳標為主的監控設備，通過嚴格監管，引進新技術提高豬肉品質。而阿里使用機器視覺、語音識別等新技術，來提高母豬的生產率和降低豬仔的死亡率。這兩種新的養殖模式開辟了一個新市場，面對一個巨大的市場，機遇與困難同時存在。

　　網易以品質和安全為主的養殖模式的創新

　　網易于2009年開始成立網易味央，運用成熟的RFID耳標技術實時監測豬的身體狀況、進食量等信息，分析確定豬的位置、豬的行為以及狀態，通過長達300天的精細化喂養，實現品質與口感的提升。

　　成熟的RFID耳標監測仍然存在一些問題。豬的發病癥狀復雜多樣，耳標等可穿戴設備并不能檢測出全部疾病，只能檢測小部分的疾病，同時豬的生活習性對可穿戴設備并不友好，數據收集到的維度低，面對一些現實問題，仍然不能很好的解決。

　　阿里以技術為主提高養殖生產效率的創新

　　2018年，阿里與四川特驅集團、德康集團合作研發AI養豬技術，運用機器視覺、語音識別等新技術，通過對圖片、視頻等數據進行智能分析，得到豬的數量、行為特征、體重、進食情況、運動情況并通過對豬的咳嗽等語音數據分析來判斷豬是否患病，并做出疫情預警，或者通過分析識別小豬的尖叫聲來及時解救被母豬壓住的小豬。

　　馬云所提出的智能養豬具有“識別數量”“預警疫情”“從PSY和MSY入手提高生產效率”等優點：

　　1、識別數量

　　現在，隨著養殖規模的擴大，豬的養殖數量也明顯增加了。若你的養殖場有1000只豬，以小豬的出生為準，每天豬場都會有大量的母豬生產，生了多少只靠人根本數不清。

　　阿里的人工智能養豬可以用視頻圖像分析技術和語音識別技術，通過攝像頭自動分析并記錄仔豬的出生數量、順產還是剖腹產。同時可以可以通過麥克風捕捉仔豬被母豬壓住發出的尖叫聲，從而讓飼養員在第一時間展開解救，從而避免小豬被壓死。

　　2、提升養豬企業的PSY和MSY

　　阿里的ET大腦可以對母豬年生產力預測，即每頭母豬每年提供活的斷奶仔豬的頭數。這是是衡量豬場效益和母豬繁殖成績的重要指標。對于生產力下降的母豬，ET大腦將提前給出淘汰意見。

　　同時，視頻圖像分析技術還可以記錄豬的體重、進食情況、運動強度、頻率和軌跡，如果一只豬長臥不起，那ET大腦就會判斷它是懷孕還是病了，提醒人工及時介入。在前期的理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多產3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右，進而提升了養豬企業的PSY和MSY。

　　目前而言，丹麥的平均PSY已經達到30，而中國一些條件不錯的豬場也就20多。阿里云和特驅集團，希望用人工智能技術將PSY提升到國際頂尖的32頭。

　　3、預警疫情

　　阿里的ET大腦能夠為每一頭豬建立一套檔案，包括豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等。而借助這些數據，再結合聲學特征和紅外測溫技術，就可以通過對豬的咳嗽等行為判斷是否患病，做出疫情預警。

　　4、提高效率，加速規模化養殖趨勢

　　現在，規模化養殖已成了趨勢。但是隨著養殖場規模的擴大，飼養人員的工作強度也進一步加大。而阿里的ET大腦可以對豬場和豬進行全方位的監控，飼養員也不用寸步不離的守著豬場。

　　全流程的人工智能技術，能大大提升養豬效率，這其中涉及的技術有視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流算法等。這一系列技術將會推動我國養殖行業的規模化發展速度。

　　共同 網易和阿里的重點都在于智能化養豬

　　不管是丁磊的味央豬還是馬云的智能豬，事實上，他們都將中國的養豬行業推向了一個新的發展階段。未來，隨著中國養殖規模的進一步擴大，智能化養殖必將成為趨勢。

　　智能化養殖其實是近年來提出的“智慧農業”的一個方面，什么樣的才算是智慧農業，才算是智能化養殖?非得像互聯網大佬們那樣以億為單位投資么?以下是對智慧農業的四種解讀：

　　1. 智慧農業就是利用信息技術對農業生產進行定時定量管理，根據農產品(含糧食、水果和肉類等)的生長情況合理分配資源，實現農業生產的高效低耗、優質環保。

　　2. 智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有“智慧”。除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

　　3. “智慧農業”是集互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體的農業生產方式，它與科學的管理制度相結合，讓多種信息技術在農業中實現綜合、全面的應用。在上海、山東、浙江等省市，“智慧農業”目前已進入知識處理、自動控制開發以及網絡技術應用等階段，滲透到農業各個方面。

　　4. 智慧農業，說到底就是讓你的農業生產、加工、營銷等更加“智慧”，簡單通俗一點來說就是聰明點種地、聰明點做養殖。