未來零售業五大趨勢

　　趨勢一：線上品牌依托優勢領軍變革，未來將加速跑馬圈地搶占市場

　　隨著線上增長趨勢放緩，線上企業紛紛拓展線下尋找新的增長動力。各大電商企業憑借先天的技術優勢和數據積累，競相布局新零售以期獲得先發優勢。線上場景向線下延伸和落地，線上線下加速融合。其典型代表便是阿里新零售的試驗田“盒馬鮮生”，它聚焦“吃”這一場景，以“生鮮超市+網絡零售+門店餐飲+物流配送”商業模式重構“人、貨、場”關系，它的成功讓市場對新零售有了具象化的認識，也為傳統超市尤其是生鮮業態的新零售轉型提供了樣板和標桿。另一電商巨頭京東則從強項3C和家電產品入手，開設線下“京東之家”和“京東專賣店”，以大數據精準定位銷售人群和消費偏好，力求通過“千店千面”式的供貨來實現“無界式”的消費體驗。

　　從線上巨頭公開的計劃來看，“新零售”不是曇花一現的概念，它已成為不可逆轉的潮流，巨頭們未來還將繼續“跑馬圈地”搶灘新零售市場。

　　趨勢二：線下品牌積極跟進，未來機遇與挑戰并存，唯創新不破

　　電商企業紛紛“觸地”，傳統企業亦不甘落后。2017年，盒馬鮮生模式的成功吸引眾多跟隨者，永輝超市推出的“超級物種”、步步高旗下的“鮮食演義”、天虹商場全新的超市品牌spa@ce、新華都的海物會等均屬于此模式的先行者。對于傳統商超來說，這一模式也最能發揮它們積累多年的經驗，以線下為主體，線下線上相互導流，依靠強大的供應鏈和物流體系實現高效配送，同時又可以在門店內進行加工和食用，為消費者提供全方位消費體驗，幫助傳統商超實現新零售轉型。

　　除了超市業態，百貨品牌亦不甘落后。銀泰去年推出首家家居概念店“HomeTimes家時代”，店內的產品采用場景化的陳列模式，如果消費者想探索其他風格，還可以通過虛擬樣板間的電子大屏來切換。該系統能夠通過天貓大數據推斷消費者喜好，進行個性化選品和推薦，供消費者自由組合和下單，極具沉浸式體驗感。店內未能擺放的商品通過虛擬樣板間得以無限延展，從而大大降低門店陳列面積的需求，又通過科技感十足的方式將商品詳情呈現在顧客面前，既減少供應商鋪貨成本，又能有效實現銷售增量。

　　趨勢三：無人零售的風口將會繼續蔓延，技術和運營等方面的問題需要更多時間來改進

　　傳統零售受制于人工和場地等因素，消費者體驗較差，而無人零售(包括無人超市/無人便利店/無人貨架/無人販售機等)則為消費者帶來全新的購物體驗。2017年造物節阿里推出“無人零售”先鋒代表——“淘咖啡”，消費者打開手機淘寶掃描二維碼便可獲得入店權限，并通過閘機完成身份識別進入商店;下單區域的智能設備能夠自動識別人臉完成身份確認，語音識別完成下單，確認無誤后從支付寶賬戶中自動扣除款項，為消費者帶來了真正身臨其境的極致購物體驗。除了電商巨頭以外，繽果盒子、F5、果小美、飯美美和猩便利等創業項目也紛紛入局。

　　無人零售之所以備受追捧，與高科技的煽風點火有很大關系。無人零售關鍵的技術壁壘存在于消費者身份識別、顧客追蹤、貨品識別、下單和收銀等消費流程的每一個環節上，近年來面部識別、語音搜索、移動支付和人工智能等迭代發展為“無人零售”奠定了堅實的技術基礎。此外，無人貨架的硬件成本投入較低，與超市和便利店相比節省大筆門店租金費和運營成本，通過小程序或者其他熱門APP合作導流也更加貼近消費者生活。

　　趨勢四：人工智能與物聯網技術創造新零售價值，助力企業徹底實現“降本、提效、提體驗”

　　每一次商業變革都必然伴隨重大的技術創新，新零售亦也不例外，近年來人工智能、圖像識別、語音搜索、物聯網、大數據、傳感等相關技術不斷升級，持續催生新型商業模式的產生和落地。智慧門店可以說是各種技術應用的重點領域，也是新零售“集大成”的典范。

　　目前人工智能和物聯網技術落地門店應用主要包括三類應用場景：一是人工智能技術搭載物聯網技術，通過攝像頭的圖像識別、人臉識別輔助管理。二是千人千面的個性化推薦，基于消費者的歷史消費偏好進行精準推薦，從而提升客戶體驗，這既是精準營銷的手段，也能夠切實提高成交量。三是品牌通過RFID技術對供應鏈、庫存和門店產品實現高度數據化管理，以服飾門店為例，通過RFID技術可以精確統計一件衣服被從貨架上拿起過多少次，被帶進試衣間多少次，售出詳情如何，幫助門店實現對單品動線的把握，對門店陳列和組貨高效管理，以及對消費者興趣的精準把握。

　　無論零售業的概念如何更新，技術如何進步，商家和消費者的訴求都不會改變，商家期望通過更加精準的需求分析來降低成本，提升效率，而消費者則不僅希望買到適合的產品，更希望體驗有所提升。

　　趨勢五：新零售將從偏重系統建設，過渡到用戶體驗和系統建設齊頭并進的階段

　　經過一年的探索新零售取得了不俗的進展，然而目前尚處于市場發展的初級階段，核心“玩家”們把主要精力放在企業底層與后端建設上以支撐運營鏈路數字化，并將相對成熟的技術進行推廣應用。

　　對于數字化程度相對較低的傳統零售企業而言，現階段它們聚焦全鏈路業務數據化、內外部數據打通、基礎IT系統的建設、企業云架構規劃、MIS和CRM系統建設等方面。

　　而線上企業“觸地”線下雖然具有先天的技術優勢，但并不代表它們繞過對于后端系統的建設。以商場運營為例，除了商品出入貨、客流導向和客戶關系等業務正在經歷數字化建設以外，物業管理和招商租賃等環節也需要智慧化升級。

　　新零售發展的初級階段是夯實基礎的階段，是在后端的選址、供貨、組貨、陳列等環節進行賦能和升級，而消費者對這些環節的體驗變化感知較弱。未來需要從前端全面發力，在前端結合向用戶全體驗延展，不斷升級消費者的場景化體驗，例如智能試衣屏、千人千面的個性化推薦、智能客服等方式，使消費者充分體驗到新科技帶來的便捷與樂趣。在中后端則要基于初級階段積累的運營經驗，全面提升業務運營各個環節的數字化和智能化程度，以智慧化運營為目標，帶動整體運營效率的提升。