盛世龍圖針對火熱的“無人貨架”現狀、痛點、本質剖析與問題解決。

　　無人便利店可算是近來非常火的新風口，“無人貨架”因為是解決客戶最后一公里，目前被越來越多的大企業布局。

　　一、現狀

　　1、從貨架技術角度來說

　　目前市場都是采用最常規的貨架，既沒有識別技術，沒有智能安防，沒有科技更迭。沒有任何技術含量，只是在部分互聯網起家的企業，包括知名企業瘋狂的以前占坑的模式全國各地鋪點。

　　2、從商品鋪貨和供貨周期來說

　　1)供應周期上來說，無人貨架平均在2天~4天，很少有一天一次供貨。

　　2)目前分為兩種：一種是普通食品類選品大多以辣條、餅干、薯片、奶茶、方便面、面包等快消品為主等日常快消品。

　　3、從商品丟失角度來說

　　由于無人貨架大部分布局的是辦公室、中高擋寫字樓等場所，一般放置在較明顯區域，如果有監控則會優先考慮擱置在監控范圍內，同時也應商品單價低，商品丟失相對不多，即便有部分損壞也比雇人工合算。

　　4、從供應商角度說

　　目前無人貨架已經出現一窩蜂涌入，供已經大于求的亂象。占坑現象凸顯。

　　二、目前無人貨架的痛點

　　1、無人貨架產品與需求并不對等。因為無人貨架受到大小和空間的限制，企業又沒通過技術去做到匹配，從而出現產品提供與需求不匹配。

　　2、補貨較慢補貨較慢的問題幾乎是所有小玩家普遍存在的情況。因為沒有商品精準匹配，上貨品種不確定、商品轉化低，從而出現小體量大運維的問題。針對玩無人貨架是互聯網企業但無供應鏈經驗，或者干脆沒供應鏈那根本是一場災難，店鋪的越多死的越快。

　　3、客戶體驗感差

　　由于體積小、貨架品類單一、需求與產品不匹配、補貨也慢，客戶體驗感差是一定的。最終收益也不理想。

　　三、盛世龍圖針對無人貨架本質觀點

　　盛世龍圖認為：無人貨架的布局從戰略著眼點就是用互聯網思維、OMO線上線下融合、智能化技術實現商品精準匹配、精準預測、快速派送，從而達到小面積最大化滿足客戶需求，預測性配合就近倉儲點實現快速補貨，最終提高收益。輔助能在貼近C端最后一米為商品生產企業通過廣告等實現占領客戶心智。

　　最終的落腳點一定是“智能貨架”，甚至是“云智能貨架”!但目前大部分企業布局根本沒做到這一點，或者根本沒認識到無人貨架這點到發展終極本質。

　　四、針對無人貨架實現精準分析、精準匹配、快速補貨的解決方式

　　1、針對精準精準匹配、預測性補貨

　　要做人貨精準匹配、預測性及時補貨，一定要借助行為數據分析和銷售數據分析，在考慮降低運維成本就可以直接用SAAS云數據分析系統。

　　盛世龍圖云分析系統可以借助智能結算臺、智能貨架、人臉識別、智能照明等智能硬件實現購買前數據分析、通過智能結算系統實現消費數據分析，最終結合時間段、客戶預定系統實現不同區域、不同人群的精準商品匹配。同時根據不同季節段實現預測性提前就近備貨，及時補貨。

　　目前盛世龍圖針對物聯網軟硬件產品分為三類：

　　1)基于SAAS行為和消費數據分析/ERP的“萬聯寶”智慧云平臺。

　　2)基于無現金支付、智能快速支付的“空付寶”軟件系統。

　　3)基于實現萬物互聯的“物聯寶”智能硬件。

　　盛世龍圖是一家具有零售業行業十多年從業經驗和兩萬多零售客戶服務經驗的智能軟硬件一體化服務商。

　　盛世龍圖將遵循為零售企業智慧門店解決：提高效率、降低成本、增加客戶體驗粘性、增加收益為遵旨，提供從線上SAAS云數據行為和消費數據分析、云ERP到線下人臉識別、智能結算、智能防盜識別、智能照明、進出客流分析、智能導購系統、客戶喜好系統等實現線上線下融合、打通，實時數據分析的新零售智慧門店、全渠道供應鏈以及核心數據“萬聯云大腦”。

　　利用“萬聯云大腦”形成完整統一的會員畫像、精準化匹配營銷信息，智能銷售&導購、幫助商家提高會員體驗、提高客戶轉化率和客戶粘度;建立“數據化運營”，用“數據零售大腦“”驅動“會員養成”和商品、交易管理，幫助商家形成“預測-執行-驗證”的精益化運營閉環，提高運營效率、降低運營成本。