都是工業4.0的大佬，為何通用、西門子走的路不同？

　　通用電氣與西門子這兩家年收入超過千億美元的企業，都正在從傳統制造商向全面數字化企業轉變，也就是業界鼓吹的所謂的“工業4.0”。這兩大巨頭的數字化轉型，主要涉及三個方面。

　　首先是構建開放的制造“平臺”。通用電氣自2011年已投資數十億美元于名為Predix的數據平臺，寄望它成為各類機器的操作系統，就像智能手機上的安卓系統那樣。作為主要操作系統，該平臺將安裝各類工業“應用”來管理風力渦輪機組和機車編組等設備。西門子更關注在制造行業中研發出垂直的定制軟件，其首要重點仍是針對垂直行業定制軟件，如醫療保健和制造業，而非打造適合所有行業的橫向平臺。不過，最近西門子已開始更積極營銷自己類似Predix的數據平臺MindSphere。但是，B2B領域里的平臺概念畢竟與B2C領域不同，特定的行業及公司則往往有特定的要求，因而需要定制產品，而不是為所有機器提供一整套的統一平臺。西門子以客戶為中心的定制化方法是否能更勝一籌，還有待觀察。

　　其次是挖掘數據的價值。西門子為客戶工廠實現數字化管理;通用電氣的一臺普通噴氣發動機就包含了數百個傳感器。但如今，這些數據不會在部件出廠或飛機著陸后就棄之不用。得益于更快的互聯網速度、云計算及各種智能算法，信息如今更容易被收集起來，并可存儲在巨大的“數據湖”中供篩選分析。同樣，B2B領域內的數據管理與B2C領域大不相同。在B2C領域，消費者可能愿意讓渡自己的個人數據，以獲得平臺免費的服務，在B2B領域，企業對制造與運營過程中產生的數據要珍視得多。通用電氣和西門子表示，他們的客戶在全新的數字化世界中可以全權掌控自己的數據，但真正的問題在于，使用這些數據生成的算法的所有權歸誰。

　　第三，是企業文化向“創業”文化的邁進。作為一家工業集團，通用電氣對于六西格瑪管理法則的癡迷眾所周知。這套方法運用統計學及增量改進，促使公司的方方面面不斷邁向完美。現在，通用電氣希望員工學習創業公司，采取它所建立的“快速決策法”(FastWorks)，開始試錯。西門子也開始派遣高級員工參與所謂的“學習征程”，到創業公司觀摩了解不同的做事方式。現在，它鼓勵員工跨越組織架構界限來相互溝通，以及直接與上司交流。西門子必須在這方面多加努力，不管其數字化領域的首要任務為何。