無人零售來了，但你了解其背后的物流與供應鏈嗎？

　　無人零售店從去年12月亞馬遜在西雅圖開張了一家線下便利店Amazon Go就開始火得不得了，到2017年2月，深蘭科技攜手芝麻信用在國內推出了take go無人店系統;2017年7月，在2017年淘寶購物節上，“淘咖啡”無人結算版亮相;2017年10月，國內一家基于視覺識別技術的智能便利店“簡24”正式落地，面向媒體開放公測。

　　無人零售將迎高速增長，預計2022年市場交易額將超1.8萬億元

　　在整個市場規模上，目前還不算很大，根據艾瑞咨詢的數據，預計今年只有389.4億元。未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期，2020年預計增長率可達281.3%，至2022年市場交易額將超1.8萬億元。

來源：艾瑞咨詢

　　2017年中國無人零售商店用戶規模僅有600萬，未來五年用戶規模將大幅增長。至2022年，用戶規模可達2.45億人。

　　總的來說，目前無人零售店還處于起步階段，規模還比較小，用戶覆蓋率還比較低，但未來幾年會高速增長，各電商及互聯網巨頭和創業者也會紛紛涌入。

　　比如現在的京東到家這個月新推出的智能貨柜、餓了么NOW貨架以及最近剛融資3.8億做無人值守便利架的猩便利。

　　從去年12月到現在差不多一年，目前技術上還存在很大問題，比如識別不準確，用戶流量大時處理困難，用戶惡意弄亂商品，趁機盜走貨品的問題。

　　但是隨著技術的進步，這些相信都不是問題，無人零售商店近幾年會出現規模性噴發，核心競爭會回歸零售的本質：商品管理、回歸到渠道上，回歸到供應鏈等問題上。

　　無人零售主要分為自助售貨機和無人零售店兩種形態

　　1)自助售貨機，單柜占地約1平米、SKU 數十個(可延展);

　　自動售貨機是最早的、最成熟的無人零售形態。2016年中國自動售貨機保有量19萬、年銷售額75億元。預計2022年銷售額近440億元。

　　目前國內90%自動售貨機由40-50家專業運營商運營，剩余10%由食品飲料品牌商自運營。

　　各電商及互聯網巨頭和創業者開始紛紛涌入。比如現在的京東到家這個月新推出的智能貨柜、餓了么NOW貨架以及最近剛融資3.8億做無人值守便利架的猩便利。

　　自動售貨機商品銷售業務微利，通過廣告增值服務提升盈利能力，估算行業凈利率約在3%~9%。

　　2)無人零售店

　　按技術的不同，目前國內市場上常見的無人店有三類，一類是機器視覺技術無人店(Amazon Go、淘咖啡及take go)，一類是RFID技術無人店(繽果盒子、羅森無人店)，兩者用的都是目前大熱的前沿技術，比如機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、生物識別等。第三類是以便利店、小e微店等為代表的二維碼為核心的技術(成本低，與傳統零售較為接近)。

　　1)Amazon Go(機器視覺)

　　進門掃碼后，后臺系統通過3D攝像頭把人體特征值與賬戶ID進行綁定，對取貨的動作視頻進行分析(通過深度學習來正確辨識人類取放商品的動作細節)來實時更新虛擬購物車，出門后自動支付。

　　由條件局限，無人零售商店目前最主要集中于標準化快消產品，其具有體積小、即刻購買的特點。

　　場景方面，無人零售商店一般的布局重點是在人口流動密度較大的商區，或者有隨時購買快消費產品的住宅、景區、辦公區、學校等地。

　　Amazon Go判斷消費者是否購買了貨物的核心動作只有兩種，即拿走或放回，首先貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當用戶手在貨架上拿上商品離開時，此時的圖像亦會被采集，然后將兩次采集的圖像進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。

　　那么，Amazon Go內的商品是如何實現與人關聯的?這就需要依靠室內定位技術。

　　Amazon Go定位依靠的是圖像分析以及音頻來實現的，首先通過店內的攝像頭檢測用戶及其方位，同時商店貨架或者天花板內的多個音頻根據各聲音時差分析出用戶的位置，此外，用戶手機的GPS以及WIFI信號亦能協助定位的實現。

來源：艾瑞咨詢

　　不過，目前技術上仍存在兩大待優化的問題。

　　第一，對商品識別和動作的視覺識別技術還不穩定。目前還不能100%準確的自動甑別消費者是將商品放回貨架上，還是取走。若顧客不是連貫的選購到結算，中間有拿起其它的商品，放回貨架或者僅僅是拿起這個動作就可能錯誤識別為購買。

　　第二，在人流方面，目前技術在同一個貨架前還只能同時識別5-6個人。便利店高峰期的20-30個人的高峰期客流估計還應對不了。

　　2)繽果盒子(RFID)——占地數十平米、SKU數百個、拆卸移動方便;

　　繽果盒子的購物流程較為簡單，首先顧客進入商店需要掃描二維碼，目前只支持微信掃描，暫不支持支付寶，如果微信沒有實名認證，同樣無法進入。

　　用戶在商店內選好商品后，需將商品整齊放置于收銀臺檢測區，然后，檢測臺邊上的顯示屏會自動顯示一個收費二維碼，用戶可以利用微信或者支付寶掃描二維碼即可完成付賬，然后離店即可。

　　這主要是使用RFID(射頻識別)技術來進行商品識別，技術成熟，準確率會比較高。

　　當然成本也高。預計每件商品會增加0.5-1元(最低0.3元)的成本，對于單件商品價格并不高的便利店而言，0.5-1元的成本也使得其可接受的用戶群體范圍變小。

　　今年9月，繽果盒子正式發布了“小范 FAN AI”人工智能解決方案，新版的無人零售解決方案融合了圖像識別、人工智能、機器學習技術。

　　據了解，繽果盒子在即將投放的2.0版中增加了一些切實有用的新技術——類似于Amazon Go這樣的帶有攝像頭和多種傳感器的動態貨架。

　　3)便利蜂(二維碼)

　　便利蜂的自助購物與繽果盒子相似，流程稍有不同。其入口是便利蜂app或微信內的便利蜂小程序，通過app或者小程序掃描二維碼，接下來是連接門店WIFI/掃描門店二維碼，手機掃描商品二維碼(自助模式下最多支持9件商品)，然后線上利用支付寶或者微信支付，后續還需掃描支付憑證，經確認后即可離開。

　　由介紹可知，便利蜂無人店比繽果盒子的技術含量還要低些，基本上與目前常規超市的差別并不大，對商品的識別是通過二維碼進行的，而非繽果盒子所采用的RFID。相對而言，便利蜂無人店的購物過程已經較為繁瑣了，其優勢可能更多是體現在渠道及供應鏈上面。

　　無人零售要回歸到零售以供應鏈為核心的本質

　　前面講了這么多關于無人零售店的介紹，最后說說它的核心到底是什么?

　　總結來說，主要有四個點：技術、商品管理、物流與供應鏈、AI算法及大數據。

　　因為賣場最終還是回歸“體驗”+“商品”+“渠道”去，無人零售店還是在探索和強化體驗，拿了就走，不用排隊結賬，是一種很好的體驗。

　　如果以后技術上都攻破了，沒有問題了。拋開技術不說，核心的競爭力那就是供應鏈上了，就要看誰做得效率更高。

　　比如說，無人零售店里面的商品應該選擇?這就需要通過大數據或者一些AI算法去反饋銷售數據，然后根據這些數據去預測消費者喜歡那些商品，最后針對每個商區的人群放置不同的貨物。

　　還有分析哪些商品會成為爆品，一些高利潤的爆品要不要和合資建工廠自己生產?

　　有了商品，就要和不同的供應商合作，你怎么管理好這些供應商，怎么和這些供應鏈建立良好的關系?

　　這些都是供應鏈的學問，都是零售的本質。

　　另外，無人零售店也要考慮線上線下怎樣打通，怎么形成全渠道的經營模式?我們看亞馬遜收購了全食超市，阿里也在投資一些實體店，都是比較典型的全渠道思維。

　　那就是說實體店必須得有線上的服務能力，無論是“引流”到店鋪來，還是店鋪給提供“到家服務”，線上線下打通的服務都得去做。

　　這一方面我覺得京東做得還可以。兩天前，京東到家表示，旗下智能貨柜已經進駐了騰訊、平安金服、58同城、DHL、京東等企業，并覆蓋了北上廣深等主要一二線城市。

　　在供應鏈上，京東到家智能貨柜與整個京東的供應鏈體系合作，共享京東到家平臺上包括沃爾瑪、永輝在內的數萬家商超資源。

　　在補貨上新方面，京東到家智能貨柜可以依靠京東和達達的物流能力，通過幾百萬配送員的運力池，實現快速上新和及時補貨。其中，京東物流的配送站點未來都可以作為智能貨柜的前置倉。

　　結合每個智能貨柜反饋的銷售數據，在后臺運用AI算法形成數據決策，判斷該區域消費者的口味愛好，不斷調整商品品類，打造“千人千面”的個性化選品和差異化運營。

　　智能貨柜讓商品離消費者更近、體驗感更強，滿足了人們“即想即得、即拿即走”的購物需求。智能貨柜未覆蓋到的商品品類，消費者可以通過手機在京東到家App上下單。

　　這一動作看出看出京東是在探索和強化體驗，還有給京東到家線上引流。

　　接下來我們再來說物流上的問題，針對無人盒子/自助售貨機門店數量多，商品種類多，出貨數量少，配送頻率高，物流的倉和配到底應該怎么做?

　　倉庫方面，由于便利店主要銷售食品和日雜商品，而且又有大量的熟食，一般會根據商品品質對溫度的不同要求，進行分倉管理，比如7-11會分為冷凍、冷藏和常溫三個商品配送中心。

　　第二點是便利店配送中心存貨設備，常用的存貨設備有單雙排的重型貨架，還有后推式和窄巷道式的。一般是使用重型貨架比較多，具有承重大，高度適應范圍廣泛，機械存取，選取效率高等特點，特別適合便利店這種多品種小批量物品。單空間利用率一般是其的一個缺點。

　　第三個要說的是分揀的方式：主要分為按單揀貨、分區接力揀貨、批次揀貨、即摘即播。

　　1)按單揀貨。就是員工拿著一張單據，按照單子上的每個記錄去尋找貨位、尋找商品。按單揀貨一般是一張單就是一個門店。

　　2)分區接力揀貨。把一個門店的底單拆分成幾個區，比如說比較常見的是洗化區，飲料區，酒水區，按這個區撿完了放下，再去下一個區接著揀貨。這是分區接力揀貨的一種解釋。

　　還有另一個種解釋就是在同一條線上，尤其是在拆零這個地方，把一條50米長的線分成三個區或者是四個區。第一個區的員工撿完以后把單據放到下一個區，這樣一個區一個區的繼續揀貨下去。

　　3)批次的揀貨或分類的播種。比如一條線上可能有二十家門店，把二十家門店的訂單匯總到一起，把需要提供的商品，匯總的商品揀出來，在根據每個門店的訂單，再進行播種。

　　4)即摘即播的方式。可能在電商方面用的比較多。通常是一個員工拿著3到4張單據，根據這幾張單據上面匯總的數量，取下一定數量的商品，撥到幾個貨位上。一般就是員工推著小車，然后小車可能放著3到4個周轉箱。

　　比如說，取某個商品需要10個，一次性點10個出來，然后根據訂單的指示，分到每個周轉箱里。這種方式在電商方面用的比較多一點，或者便利店的C類商品的揀選上比較常見。

　　而配送方面，針對中大型無人超市(Amazon Go/簡24)還是以傳統B2B配送為主，通過區域倉、分揀、然后整車配送，如果貨量達不到整車，通常會通過規劃線路實行共同配送(一車多單多送)。

　　但針對自助售貨機/無人盒子什么樣的配送形態最合適?

　　我覺得會是多倉多商圈配送模式。因為未來一兩年在國內的一二線大城市我們會看到這樣一個場景就是一個商圈里面會看到有多個無人盒子，一個辦公樓內的很多公司內都各自有一臺無人售貨機，而且這些無人售貨機強調的是“日補貨、周上新、千柜千面”。

　　這就要要求倉庫離這些柜子特別近，需要在一個3-5公里內的商圈必須有一個或者多個倉庫，這些倉庫我們可以理解為前置倉，同時末端的配送也需要大量的人去為柜子補貨。

　　所以，我個人覺得按照這種需求，比較合適的是區域倉+前置倉+即時配送的模式。

　　那么，快遞企業能不能做呢?也行，不過就不能按照現有的模式去走了，可能要把快遞的網點改造成快件處理倉+商品前置倉才可行，而且系統要深度對接，面對快遞末端大多都是加盟體系的，這實現起來難度不少。

　　類似像云鳥、易貨嘀這樣的互聯網+物流平臺或者傳統的B2B城配能不能做呢?

　　我覺得也是可以的，目前B2B城配也在做傳統便利店的配送，通常是以點到點的整車或者一車多點多配進行的。但面對以后密度極高的無人售貨機這種模式就行不通了，可能要用多臺車廂裝有貨架裝有貨品的車作為一個移動倉庫才能把服務做到位。

　　但不管怎么做，個人認為都要回歸到服務、成本、體驗上去。這也是無人零售平臺對于物流服務的需求，你的成本夠低，也能滿足客戶高效率多配服務的需求，競爭力就越大。