重磅推薦:物聯網行業深度研究報告(三)
新零售:構建線下數據渠道,服務零售實體發展
1.四大因素決定線下零售對于物聯網的需求。
在認知時代,受互聯網技術發展而催生的“智慧消費者”正顛覆著傳統零售行業的模式。根據IBM調查,有四大因素正在改變零售業的格局。
客戶預期的提高決定著他們對個性化和快速響應營銷手段的需求;對交易不受時間和空間限制的渴望推動了自助式零售技術的大范圍應用;線上線下的連接將有效幫助零售商和客戶互動的提升;由于行業競爭激烈導致的利潤下降讓零售商對成本控制絞盡腦汁。
物聯網在零售業的影響最早體現在RFID對供應鏈管理的效率提升,從物流運輸、庫存管理、商品識別等方面實現整體的管理解決方案,以此實現管理效率的提升以及倉儲成本的下降。移動支付技術的出現大幅精簡了線下支付流程,同時成為線上線下聯通的一類渠道。
以ibeacon為代表的室內定位技術為精準推送以及商品營銷策略提供了分析依據,滿足了顧客對于個性化促銷的需求。在后知后覺間,物聯網已從后臺輔助技術延伸至零售行業的多個角落,從物理角度來看它正替代人工解決越來越多的繁瑣工作,并大幅提升整體運營效率。
而以ibeacon、移動支付等糅合線上技術的解決方案也成為了線下實體零售商店連接線上、獲取用戶數據的必要手段。
2.互聯網公司轉戰線下,布局新零售。
在2016年第三屆互聯網大會上,馬云提出了新零售概念,宣稱純電商時代已經過去,未來線上線下必須結合起來。
之后,在短短4個月里,阿里巴巴先后完成了對三江購物的股權投資、銀泰集團的完全私有化,以及和上海百聯集團基于新零售的戰略合作。
通過并購和合作,阿里巴巴大規模地布局線下業務,同時將其支付寶業務以及互聯網用戶資源導入線下實體零售,實現線上和線下業務的對接。而在馬云正式提出新零售概念之前,與阿里巴巴有著密切合作關系的盒馬鮮生已經實現了其線下新零售的布局。
盒馬鮮生超市是首家支付寶會員生鮮實體店。超市的第一特色是全店不收現金,只能用支付寶或者盒馬APP進行掃描支付。盒馬的支付模式在消費環節通過二維碼建立起為一個強制性的數據上傳渠道,它從線下為盒馬以及支付寶提供了豐富的分析數據。
簡單來說,二維碼掃描手段就是對用戶數據信號的接收,通過支付寶和盒馬App渠道傳入線上分析平臺,經過分析處理后再回傳給盒馬和支付寶進行商業使用,從而在零售前臺環節建立起一個物聯網的閉環。
日用飲食和生鮮零售的線下消費屬性使盒馬這類實體店鋪具備較高頻次流量,而短距離的外賣配送則通過吸引線上用戶將覆蓋直徑擴大,再加上阿里的導流,盒馬的用戶量在一段時間內將保持高速增長,進而保證了盒馬數據分析資源的充足。
在物流管理方面,物聯網技術也貫穿了盒馬整個微鏈系統。為方便揀貨員分區揀貨,每個商品必須貼上電子標簽,從而實現SKU、庫存、價格、促銷等線上線下的數據同步。在射頻分區揀貨過程中,揀貨員以移動終端掃碼電子標簽完成商品分揀。
之后,掃碼后的商品在懸掛后幾十秒快速周轉至后臺,以實現合單派送。最后派發至配送人員手上進行配送,整個過程大概在10分鐘左右完成,而物聯網電子標簽技術則在當中扮演提升效率的至要作用。
3.Amazon Go 以物聯網為基礎的實體零售。
2016年12月5日,世界電商巨頭亞馬遜宣布推出革命性線下實體商店,Amazon Go。Amazon Go顛覆了傳統便利店、超市的運營模式,使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術,徹底跳過傳統收銀結帳的過程。
概念商店中,物聯網傳感技術可謂無處不在,顧客憑手中手機App掃描進店,同時入口攝像頭對顧客進行人臉識別。當消費者在貨架停下時,攝像頭會捕捉并記錄他們拿起的商品,而裝配在貨架上的攝像頭則通過手勢進行輔助識別。
另一方面店內麥克風根據環境聲音判斷消費者所處位置,并以此為輔助依據進行店內地圖繪制,而貨架上的紅外線傳感器、壓力感應裝臵以及荷載傳感器則用以記錄消費者取走了哪些商品或者放回多少商品,并實時將數據傳輸回后臺信息處理中心。
最后,在顧客離店時,出口傳感器會掃描記錄購買商品并根據后臺數據進行輔助確認,同時自動在消費者賬戶上結算金額。
通過對物聯網傳感器大范圍的應用并結合人工智能算法,以此代替傳統零售商店人工的視力、聽力、判斷力以及最后結賬能力,一方面簡化顧客消費流程并提升他們的消費體驗,另一方面則大幅提升整個實體店的運營效率。
與阿里巴巴相似,Amazon作為互聯網領域巨頭,它對于線下零售的物聯網技術投入除了實體經濟盈利外還有對線下消費者數據的采集。
在Amazon Go中,攝像頭、紅外線傳感器等設備收集的用戶行為數據可以用來分析顧客的購物偏好,以便后續為他們發送精準推送;依靠麥克風實現的店內地圖繪制則向店家顯示了哪幾款產品屬于“爆款”,協助其有效管理庫存;支付系統收集了用戶消費數據,為金融增值服務提供分析依據。
從盒馬到Amazon Go,這是一個物聯網商業模式逐漸進化成熟的過程,同時對其他線下場景也有著復制借鑒意義。
可以預見的是,隨著物聯網技術成本的持續下降,大規模布臵和運營傳感設備所產生的費用將比人工成本更具吸引力,通過物聯網實現的以物替人將使整個實體店運作更具效率;低功耗通訊技術的逐漸滲透將使整個消費場景進一步擴大、傳感器覆蓋面更為完善。屆時,基于Amazon Go理念的智能零售商店將具備更高的可行性。
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