一場邊緣競賽，一曲云計算的末日之歌

　　數據中心中向邊緣的涌進讓這一切日漸清晰：隨著分布式計算的發展，我們越來越無法忽略邊緣。

　　我們在ZDNet Scale全球數據中心邊界的首次偵察之旅中，尋遍眾多領域，為了能找到所謂的“邊緣(edge)”。我們發現“云計算”不是一種云，或者至少，不再是一種云。

　　計算一直以來就是一種機制。物理學需要計算在某些地方更好地工作。網絡工程師畫云來描繪的某些功能，便是我們沒必要知道的功能。

　　分布式計算的發展，讓我們再不能忽略邊緣。

　　追溯

　　超大規模數據中心將會遠行：看下一個數據中心革命如何在一個工具中開始。

　　在第一階段，Vapor IO展示了數據中心空間不需要中心化也可用。如果數據中心連接最理想的位置是最小延遲點，那么蜂窩塔(cell tower)應該可以被寄予厚望。超大型數據中心的機房沒有足夠的空間，但是有數以萬計連通性能優良的基站，空間問題就解決了。

　　帶著羽翼的數據中心?云是不會死的，因為邊緣是便攜可移動的。

　　Waypoint#2告訴我們，超大規模數據中心不一定會受到邊緣模型的威脅。事實上，超大規模數據中心作為協調者的主機和Limelight Networks等CDN的關鍵目的地，它們在公共互聯網上可以快速走捷徑，仍然可以成為所有行動的中心。

　　數據中心同行：設備運行本地云?

　　但在世界上那些連超級擴展的數據中心都無法訪問的地區，在Waypoint#3中看可以看到，確實有可能通過創建分布式應用程序，將數百個分散的業務點連接在一起。正如施耐德電氣(Schneider Electric)所表明的那樣，一種脫離人們的方式的物理部署模式是很有必要的。

　　邊緣、核心和云：所有的工作負載要去哪里?

　　然而，在最后一步，也是最棘手的問題：這樣新的更細分的數據中心地形圖上，企業各自承擔的不同類別的工作負載，如何劃定界限?邊緣模型可能有能力取代今天的云模型，以及仍然存在的第一代虛擬化模型。肯定會有人會調查為什么邊緣不能成為運營的中心。當邊緣主導之后，所有的原因都隨歷史而去。

　　重組

　　無論運營人員還是DevOps專業人士都更關注配置和性能，而且這種關注不會減少。因此，他們新的“原生云”應用程序組件正在積極自查運行環境。他們的目標一致，在任何時候都是要找到邊緣，必要時移動到邊緣。

　　這顛覆了應用程序。智能手機上的應用程序執行一些功能時，可能很快被轉移到服務器端。想象一下，如果一個功能較差的手機可以像現在這樣昂貴的手機一樣運行。屆時很多移動設備制造商發現自己被當前市場排除門外，可能會迷失方向。(Windows Phone，其它?)

　　所以在我們的地圖上將邊緣的領土標記出來非常重要。單純來看，這張地圖上沒有單一的“邊緣”，但它的每一部分都代表一個競爭者認為邊緣可能存在的地方。如果整個領土分為云、核心和邊緣部分，戴爾可能會感到高興。AT&T篤信“客戶邊緣”和“服務邊緣”，這視市場情況而定。Vapor IO公司認為它可以用同樣高質量、小型化的服務來滿足AT&T的兩個優勢。而剛剛部署新一輪分布式技術的超大規模數據中心讓我們看到中心也是優勢。

　　一旦我們確定了邊緣，我們就可以繪制整個信息技術的地圖。如果企業沒有在這一點上表明自己的優勢，那么只好等下一個時代。