知名云端廠商齊聚一堂，各自推出物聯網邊緣運算相關服務

　　邊緣運算已成為物聯網技術與架構革新的重要技術，連云端大廠也積極加入該戰局，目前三大云端廠商亞馬遜、谷歌、微軟皆已正式開拓出新的邊緣運算服務。

　　1. 云端廠商急需于物聯網應用中落地，邊緣運算成為重要切入點

　　云端廠商在物聯網市場發展初期，以云端運算作為發展主軸，希望借由大量物聯網裝置收集而來的數據利用云端進行深度運算，以獲得行業洞察并發展新型態的商業模式。但隨著物聯網架構的快速發展及各項應用的導入，云端運算在某些條件下反而會降低效率，例如需要快速回饋的災害通知、道路自動駕駛或是工廠端設備狀況等。

　　邊緣運算帶來的優勢有機會彌補云端運算造成的延遲性與實時需求，并且亦能直接接觸到物聯網底層的各項裝置與后續管理，市場甚至一度傳出云端運算將被邊緣運算取代的聲浪，也因此許多云端廠商開始積極對邊緣運算進行布局，包括邊緣運算服務或是開發工具的推出。

　　2. 三大公有云廠商皆已推出邊緣運算產品與平臺

　　由于云端廠商已意識到邊緣運算的重要性，云端廠商也開始推出邊緣運算產品與平臺，試圖從云端應用開始往下落地至物聯網的底層硬件，例如亞馬遜率先推出亞馬遜 Greengrass服務，客戶可利用Greengrass軟件，將AWS云端服務擴展到裝置端，同時能收集、分析這些資料來源的數據，也由于不需連上至云端，亦能確保區域網路中裝置的安全通訊。

　　微軟也在2017年5月推出Azure IoT Edge服務，希望將云端服務能夠延伸至物聯網裝置端，而微軟未來也會將AI服務融合進入該邊緣運算服務內，讓物聯網裝置可就近使用AI工具進行分析處理，而不需再等待云端處理的延遲時間。

　　谷歌也不惶多讓于2017年5月推出云端物聯網核心(Cloud IoT Core)，Cloud IoT Core是谷歌針對自家云端平臺的完全托管服務，該服務可就近匯入所有物聯網裝置資料并連接到谷歌 Cloud上的各項分析服務，包括Cloud Pub/Sub、Dataflow、Bigtable、BigQuery與Machine Learning。

　　云端廠商已快速的往物聯網底層進行布局，積極強化對于裝置的掌握度，為了就是能夠繼續深化既有的云端業務，并讓客戶能夠擁有更完整的開發與應用平臺體驗，邊緣運算不僅只是架構改善，更是相關廠商能夠再次強化市場能力的機會。