淺談智慧社區中的大數據服務應用

　　在當前社會大變革時期，社區作為社會轉型所引發的各種矛盾、問題的交匯之所，社區建設受到政府及社會方方面面的高度關注及重視。

　　隨著經濟的飛速發展，社會分工的逐漸細化，城市管理趨于社區化，大量社會事務正在回歸社區。同時，人們對社區的服務、管理、居住環境、文化娛樂、醫療衛生等方面提出多層次、多樣化的要求，舊的服務模式顯然已難以滿足人們的新需求。

　　大數據讓我們決策更加科學和有效，讓我們的生活更加智能和便利，這是傳統信息化所不能比擬的。當下時代的前進、科技的發展，大數據的應用將覆蓋我們身邊的各種場景，必然改變我們生活的方方面面。

　　智慧社區的能量塊

　　房地產行業已經把智慧社區作為房地產后市場的新風口，攝象頭檢測數據安全狀況、配備傳感器的水管可以識別泄露，遙感電表可以跟蹤電力負荷情況，如同我們戴上手環等可穿戴設備來監測身體的健康一樣。社區通過傳感器跟蹤收集水電煤氣交通等變化，為我們提供安全的空間。

　　智慧數據也是智能的服務，基礎性的服務。如待繳水電、燃氣、寬帶等費用、房屋維修，包括解決增值的數據服務，比如說房屋租賃、家電維修、洗衣、保潔、老人健康照料等等，這些是非常常規的人的日常生活所需。

　　大數據對于智慧社區扮演什么樣的角色呢?大數據是智慧社區的能量塊。只有做好大數據的收集才能實現真正意義上的智慧數據。人和物聯網、互聯網新的管理型社區，各種傳感器采集了大量的數據后，需要引入大數據處理技術，對數據進行智能化的處理，從而達到對樓宇住宅的科學管理，是這些源源不斷的數據讓智慧數據學習和升級，最終實現智能化的數據管理目標。

　　另一方面，居民生活服務中產生出各類數據，比如選擇哪家服務商提供什么服務，服務的時間，以及交易的金額，對服務的滿意度評價，這些數據可以幫助社區為居民提供更加個性化的生活定制服務。

　　居民身體健康數據可以幫助社區醫院，為居民預防疾病，盡早發現、盡早治療，老年人狀況的數據可以為政府和養老機構、企業等決策布局提供精準服務指導，居民學習的大數據可以提高對教育的改革。

　　所以說，大數據的迅速發展，讓社區的智慧系統升級迭代更快。特別是經過深度技術處理的二次數據，為社區智慧化的建設提供了充足的能量。

　　用數字提升服務體驗

　　2015年新奧爾良的火災，造成平民死亡2685人，為了降低火災死亡的發生，他們在2015年啟動了大數據消防計劃。第一步，是利用兩次人口普查的大數據，重點標出了家庭中有老人和幼兒的人口。第二步，是消防部門根據火災歷史大數據，結合人口普查數據，繪出火災的風險地圖。第三步，是消防部門為市民免費安裝煙霧報警器，只要市民提出申請，消防部門會上門到家為每個家庭免費安裝兩個煙霧報警器。特別是根據火災的風險地圖，對火災風險高的地區，消防部門會定向安裝探測器。

　　2015年這項計劃開始執行，到2017年4月份，新奧爾良市消防部門已經安裝了1.8萬個煙霧報警器，平均每年超過8000個，而2015年之前每年安裝的大概不到800個。

　　這樣做的好處正在顯現，在火災發生前一刻，室內的人們可以受到預警離開危險區域，火災死亡的概率得到大幅度降低。大數據的應用讓消防部門極早行動，而不是等到火災發生了再去，使防范于未然變得精準有效。

　　未來，我們的社區里面可以安裝各類對現實世界的探測器和設備，這些設備感知、識別、采集社區的各類信息并進行加工處理，構成智慧社區所依賴的基礎數據。只要社區處理好這些數據，對保障社區安全必將發生重大的作用。

　　大數據服務社區的另一個應用，是對社區服務效能的提升。智能社區的廣泛普及，讓居民可以隨時隨地把社區里的問題反饋給物業或者居委會。目前已經有機構對轄區內的座椅、垃圾筒以及每一項公共設施都貼上一個二維碼，居民只需專門的APP掃描二維碼，填寫設備損壞狀況，服務機構就能夠在后臺及時給出到反饋，維修人員也能夠第一時間趕到現場進行修理。

　　日本神戶有一家品牌生鮮電商，提供社區共享化生鮮電商的銷售配送服務，依托商品的平臺化數據管理，從生產到銷售進行全程數據分析，不僅在兩年內迅速壟斷本市的生鮮電商市場，其盈利能力也呈現出幾何數的增長。

　　為什么會這樣快呢?秘訣就在于它依托大數據實現了高效率運營。一是它標準化的供應鏈數據分析，保障了貨源品質;二是基于大數據、云計算之上的集中式倉儲建設，保障了倉儲的效率。三是標準化自建配送體系的建設，保障了配送的時效性。

　　可見，大數據及其背后分析體系的應用，對于社區的智慧管理、智慧服務都將帶來巨大的提升，轉化成居民更加舒適的服務體驗。

　　從淺層應用到深入挖掘

　　大數據的飛速發展是大勢所趨，但是我們也應該清晰的看到，當前社區數據建設還處于淺層次應用的初級階段，數據分散在各家機構、服務商的手中，一個個數據孤島尚未打通。換句話說，距離真正的大數據還有差距。將來，在大數據應用創新生活的過程中將會催生出源源不斷的改進要求，形成巨大的新機會、新業態，也給我們的政府機構、企業提出了新的要求。

　　首先，以接口標準為代表的頂層設計，數據只有規范挖掘才能發揮1+1大于2的效果。但是當前的技術、產品、設備、設施的互聯有待提高。各個數據庫之間缺乏互通、資源分散，這不僅是一個技術問題，還牽扯到數據背后的權利和權益問題，需要我們堅持中央網絡安全和信息化領導小組對國家信息化發展的集中統一領導，盡快制定統一的數據接口、技術標準，完善數據開放的政策法規和協調機制，才能有效的提高數據的應用效率。

　　其次，以傳感器為代表的硬件創新，數據的主要來源是傳感器和設備技術，國內當前的技術還處于中端水平，超高頻、微波射頻、芯片以及高端的傳感器都是進口的。目前全球大概有40個國家從事傳感器的研制生產和開發。其中美、日、德市場占有率達到60%，相比之下我們國家的企業95%還是中小型企業。

　　再次，只有經過處理、挖掘、分析后的數據才能從中找到規律，形成價值，從而更好的對政府、機構、企業提供個性化的信息服務。

　　2016年工業部下發《大數據產業發展規劃》，提出了一些非常具體的要求。這對推動大數據的發展非常有利。大數據要形成產業空間新格局，涉及到數據的安全保障、專業人才培養、服務應用、創新等層面，有待多方的共同努力、共同建設，只有大家攜手才能加快發展。