農業大數據革命：機遇與挑戰

　　大數據已經在農業行業找到了出路。但是，盡管在一個層面上可以有所幫助，但卻帶來了一些挑戰。

　　大數據提高效率的技術。有許多類型的數據可用，還有許多方法來使用這些信息。但有一點是正確的，即在每一種情況下，總的來說是增加產量，最大化利潤或二者兼顧。

　　考慮到這一點，大數據已經應用在農業這并不奇怪。然而，雖然它可以在一個層面上有所幫助，但卻帶來了一些挑戰。以下快速了解一理數據如何滲透到農業，其使用方式以及未來的挑戰。

　　什么是大數據?

　　雖然市面上可能有關于大數據的書籍，但人們主要是目前使用的各種技術中收集到的大量信息。

　　在消費者層面上，可以包括通過跟蹤個人的信用卡活動或使用智能手機的方式收集的信息。而在農業方面，正在利用機械和技術收集農作物數據，希望未來能夠提高產量。

　　即使是美國農業部也了解其重要性。美國農業部上屬的國家食品農業研究所最近創建了“糧食和農業信息數據和工具倡議”，以鼓勵企業在農業行業有效利用數據。

　　如何用于農業

　　農場有許多方法使用大數據來幫助做出明智的決定，以提高產量和利潤。例如，農民現在可以使用衛星圖像的數據來監測田間的表面溫度，這可以告知哪些部分是正常的，哪些部分需要更多的關注。

　　他們還可以在田間或特定類型的農作物上使用傳感器來收集信息，例如水的供應，蟲害數量或一塊土地是否需要更多或更少的肥料。

　　在收獲農作物時甚至可以使用大量數據。衡量充滿農作物的卡車的重量也可以分析諸如水分含量和生產率等因素，以及其重量多少等。

　　數據也可用于監測作物是否符合喜歡所謂“清潔”食品的消費者的標準。然后，這些信息可以標記在食品包裝中，這可以幫助美國75%的消費者閱讀食品標簽。

　　挑戰大數據

　　大數據為農業提供了大量機會，但并不是沒有挑戰。

　　例如，用于收集所有這些信息的工具，技術和機器可能是相當昂貴的，這可以給規模較大的農場帶來好處。如果更大的農場能夠通過使用大數據來最大限度地提高效率，那可能會使規模較小的農場很難經營?

　　通過數據解析提出了自己的挑戰。是的，農民收集各種指標和信息是很好的，但實際使用該數據是另一回事。農民如何確定哪些數據集是有用的，哪些是沒有用的?

　　最后，另一個挑戰是所有權。這些數據屬于土地所有者，還是擁有收集信息的設備的人員?還是兩者的結合?

　　大數據無處不在，即使你沒有意識到，它還是有可能以某種方式影響你的日常生活。在農業方面，在農業方面，數據可能是增加生產的主要驅動因素，這對經濟發展來說總是有利的。

　　大數據的主張帶來了自己的一系列挑戰，農民們可能需要時間來探索這一新的景觀，并找到最有效的方式來利用這些信息。