未來什么樣的工作不會被機器取代？

　　如果說現在有一個熱門詞匯排行榜，人工智能絕對可以名列前茅。無論是個人，企業乃至國家都在探討這一技術應用的影響。

　　針對這一話題，小編精選了十個關注度最高的問題，采訪了包括《未來簡史》《人類簡史》作者尤瓦爾赫拉利、微軟亞洲研究院院長洪小文、長江商學院院長項兵、大數據公司百分點集團董事長蘇萌、曠視(Face++)創始人印奇等在內的諸多業內人士，相信他們的回答會對你有所啟發。

　　一、“人工智能”已經跟你我息息相關?

　　曠視(Face++)創始人印奇：

　　其實人工智能一直在改變我們的生活,只是我們可能沒有意識到。比如搜索引擎就是典型人工智能，還有火車站、機場的安檢，客服電話的接聽，美圖秀秀等修圖軟件中也有廣泛應用。未來，會有越來越多的人工智能產品替代簡單重復的勞動，不僅更便宜，而且做得更好。比如門衛、保安等職業,裝一個識別身份的攝像頭就可以了。還有去醫院做檢查、拍片子,機器也會比人做得好,而且24小時不休息。

　　二、人與機器的關系將是怎樣的?

　　《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾•赫拉利：

　　第一步，AI 是我們身邊的先知，你有什么問題問它下，但決策權在你手里。

　　第二步，AI是我們的代理人，它告訴你一個大的方向和原則，它去執行，執行中的一些小的決策，它自己說了算。

　　第三步，AI成了我們的君主，你索性什么都聽它的。

　　三、未來人類面臨的生存議題是什么?

　　大數據公司百分點集團董事長兼CEO蘇萌：

　　人類在經過了幾千年的發展后，隨著近些年數字化進程的加快，終于迎來了人類進化的拐點。最近幾十年科學技術的飛躍發展使我們的生活方式發生了巨大改變，這種改變可以看作是人類的一種智能革命，它標志著未來會不斷出現讓我們意想不到的變化。

　　《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾•赫拉利：

　　在戰勝了饑荒、瘟疫和戰爭之后，人類將面臨三大新議題：

　　1、戰勝死亡。隨著生物基因技術的發展，長生不老已經成為可能。不遠的未來，人類的平均壽命就能達到150歲。

　　2、永久幸福。通過生物工程技術手段，人類無需經歷痛苦，不會再有心理疾病，想要幸福快樂，只需要一個按鈕就可以解決。

　　3、升級為神一樣的人。掌握了前兩項能力的人，就將進化為一個全新的物種，獲得不死和永久的快樂，具有掌控世界的能力。

　　四、哪些工作容易被人工智能取代?

　　微軟亞洲研究院院長洪小文：

　　第一類是視覺感知方面的工作，包括語音識別、計算機視覺，比如安檢過程中的危險物品識別，機器一定會做得比人類更好，并且由于這類工作相對比較枯燥、易疲勞，AI就是一個更好的選擇。

　　第二類，一些重復性的工作，我們稱之為專家系統，它可以通過數據的收集與分析來優化。比如工廠里面的預防性維修，工廠的產線與機器都很復雜，當一臺機器出現損壞，首先需要找出原因，然后再做維修，在這個過程中可能就會產生延時宕工;又比如電梯，當電梯損壞時再做維修，造成的人力、物力與時間成本都很難預計。現在利用物聯網與AI，可以隨時上傳數據，利用數據里涵蓋的聲音、速度等各類參數進行建模，當監測到相關數據達到一個的特征值的時候，則可以預測到機器的使用情況，對其進行預防式維修。當AI、物聯網與大數據結合來做這項工作，對于產業將產生巨大的價值。

　　五、未來哪些工作不容易被人工智能取代?

　　微軟亞洲研究院院長洪小文：

　　AI可以做很多工作，但人類在很多方面仍然是無法取代的。因為人貴在有創造力，而AI目前在創造力上的進展尚無跡可尋。人類的每一天都在發揮創造力，并體現在各個方面，創造力不是一而再、再而三的重復性工作，是無法通過搜集數據來分析它的。比如人文工作，比如商業投資中的洞察力、判斷力，都是AI做不到的。AI可以通過分析數據來幫助人類做決定，但人類本身不可預測的創造力將很難被AI取代。

　　人類的創造力不是靠大數據，而是多半看小數據，甚至沒有數據。以愛因斯坦為例，他在100多年前提出了引力波的概念，而直到100多年后，科技得到了日新月異的顛覆式進步，我們才終于開始探測到引力波的數據;愛因斯坦能在沒有數據的情況下提出引力波，這就是人類的創造力。創造力是什么?我們很難下結論，下一個創造力在哪里，也仍然是未知，所以我認為現在的技術距離人工智能擁有創造力還有很長的路要走。

　　六、大數據和人工智能的關系是什么?

　　大數據公司百分點集團董事長兼CEO蘇萌：

　　大數據和人工智能是相輔相成、相互融合的關系。從廣義上來說，可以認為大數據是人工智能的基礎，大數據更強調數據的采集和處理，而人工智能更強調深度學習，像人腦一樣能夠去學習新知識，這是二者的主要差別。同時，二者很難分開，早在60年前已經有了人工智能，之所以在最近幾年得到快速發展主要得益于大數據基礎計算能力的提高和數據量的蓬勃發展，如今的智能革命最核心的兩個要素就是人工智能和大數據。

　　七、大數據和人工智能會對未來的商業產生怎樣的影響?

　　大數據公司百分點集團董事長兼CEO蘇萌：

　　大數據和人工智能的結合將重新定義未來的商業，未來的智能商業模式將會改變每個人的生活環境，很多重復性的、技能性的工作將逐漸被大數據加人工智能所取代，比如駕駛、收銀員、翻譯等不太具有創造性、技術性的工作。未來的智慧農業、智慧醫療，在應用大數據加人工智能后，也都會基于海量的數據迅速地學習并沉淀知識，大數據加人工智能二者結合將會催生出來很多新業態來顛覆舊業態。因此，我認為未來很多新的商業模式、新的企業將在大數據與人工智能結合之后產生出來。

　　并且，在數據經濟時代下，消費群體已經呈現出群體的認同感、個性化的需求、創造性的追求等特點，未來那些追求規模、吞噬多個領域、試圖形成壟斷的商業巨頭們絕對不是主流，未來的商業將是由一群小而美的商業組織群落而構成，并且會呈現出獨立、融合和智能的特征形態。

　　八、人工智能和大數據能否幫人類預測未來?

　　大數據公司百分點集團董事長兼CEO蘇萌：

　　我一直堅定的認為未來一切都是可預測的。人類一直以來想做的事就是希望預測未來，但是苦于沒有足夠的信息。因此，未來一切都可預測的前提是已經有了足夠高質量的數據以及足夠優秀的算法來支撐。

　　其實，現在在機器和算法層面已經有了長足的進展。舉個簡單的例子，就是個性化推薦引擎。無論是亞馬遜還是百分點這樣的數據公司，都可以基于用戶的歷史行為，為用戶推送更加符合他們需求的商品，這是智能推薦引擎背后有強大的信息流和強大的計算能力以及更豐富的信息。有時候，大數據比你自己更了解你自己。

　　九、未來世界，數據和算法的價值在哪里?

　　《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾•赫拉利：

　　未來，對數據的信仰可以是一種新的宗教。未來從宗教角度來說，世界上最有趣的地方并不是耶路撒冷，而是硅谷。

　　隨著人工智能技術的不斷進步，強大的電腦算法和數據分析將在我們的生活領域中有更多的用武之地并占據支配地位。

　　“數據教”有可能會征服全世界，因為它們承諾的不是在下一世拯救人類，而是在這一世徹底改變我們的生活。數據教認為，所有生物也都是算法，不管是長頸鹿、番茄或人類，都只是不同的數據處理方式。宇宙由數據流組成，任何現象或實體的價值就在于對數據處理的貢獻。換句話說，對這個新宗教來說，最高的價值就是“信息流”。

　　萬物互聯，數據的流動、上傳、溝通、共享將會越來越便捷，在此基礎上進行的數據處理將會如同上帝，無所不在、操控一切，“連接到這個系統”成了所有意義的來源。

　　十、現在中國的人工智能，無論是研究還是應用都在迅猛發展，我們應該怎樣看待這一輪的科技創新?

　　長江商學院院長項兵：

　　第一，價值取向和心態的調整。隨著經濟水平的不斷提高，中國未來應該有更多的企業家、創業者，尤其是年輕一代，能夠超越“創富”這樣簡單而單一的目的，而更多地為興趣、愛好、擔當、社會問題的解決去而去創業、創新，甚至專注于一些看似沒有商業價值的事情。實現這種大的轉變，我們的雙創才會有更好的未來。

　　第二，科技創新與社會進步之間的關系。今天，數字化時代下的巨型企業在打造中產階級方面，與工業化時代相比可能是無法相提并論的。在信息化時代，財富越來越快地聚集到一批少數人手上，中產階級在社會中的比例越來越小。即使在美國，中產階級的收入在過去30年間也是每況愈下。機器人時代的到來又意味著什么?不僅大量的藍領會失去工作機會，不少白領也可能被搶了飯碗。在社會矛盾如此尖銳的今天，科技進步在帶來巨大紅利的同時，也可能帶來巨大的挑戰。因此，在討論科技創新的同時，我們必須考慮它的社會影響，思考如何以科技創新促進社會的和諧發展與進步。

　　第三，全球視野、全球擔當。在全球化的今天，對世界第二大經濟體中的企業家來說，全球視野越來越重要。創業、創新者應該能放眼全球，整合全球優質資源，使全球資源為我所用。只有這樣，中國才有可能成為繼美國之后，第二個能產出一批引領式的“大風流”創新的國家。