大數據分析產業遭遇“生死線”

　　在互聯網、大數據和云計算的大時代里， 數據作為最核心的競爭力，正在重塑現代商業的基礎格局。

　　不喜歡網紅臉、個性化審美標準;熱衷于社交個性化;購買力強追求品位……一份名為《95后審美觀》的報告精準勾勒出“95后”的喜好和想法。

　　這份由QQ大數據發布的報告，通過社交平臺上的大數據挖掘，分析“95后”這一年輕群體的審美觀及消費觀，而這些極有可能影響未來消費品的設計及營銷。

　　大數據分析開始朝著營銷落地，尤其像數果智能這類服務于企業的大數據分析供應商，不僅在技術上有著深厚的積累，在實際應用場景上的研究也更為前沿，深受企業營銷青睞。據了解，數果智能目前服務企業包括魅族、六度人和、無限極等，尤其是競爭激烈的手機領域，數果智能正嘗試用大數據分析幫助企業增強營銷的精準性和銷售轉化。

　　實際上，大數據分析可變現的路子不多且漫長，前兩年投資風口上的大數據已經遍體鱗傷，數果智能選擇在投資風口后進入，每天都進行著“生死博弈”。“雖然過了投資風口，但行業的發展確實在風口上，甚至未進入風口，需要不斷推進。”數果智能CEO王勁認為，如何變現和建立大數據發展之路，關鍵在于“場景化”。

　　01、從行業痛點挖掘商業機會，解救大數據分析產業

　　據業內預測，到2020年，各種傳感器、新型物聯網設備，再加上傳統桌面電腦、智能手機、平板電腦、網絡電視，以及各類可穿戴智能設備，將交織成一個由300億到500億臺設備組成的龐大網絡。

　　然而，尋找隱藏在大數據中的有效信息，對其加以統一管理、高效分析，并將其轉化為指導決策和行動的智能，進而實現市場價值，卻面臨諸多挑戰。

　　從技術層面看，大數據的采集和分析是主要挑戰。微軟大中華區董事長兼CEO柯睿杰認為，數據智能并非那么觸手可及。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數據管理和分析平臺。

　　大數據的采集集中在當下社交媒體的發展，包含可穿戴設備、傳感器、二維碼以及各種手機應用在內的移動互聯網、物聯網和車聯網等新技術的發展，互聯網支付、位置服務等的出現，都導致各種海量數據的生成。

　　數果智能CEO王勁曾在產品發布會上談了自己對大數據現實應用的看法，“在數據時代，從整個大數據技術的發展來看，大數據發展歷經10年時間，真正解決了大數據存儲的功能，而面向海量存儲的數據，怎樣快速的挖掘分析出有價值的數據是整個行業共同面臨的一個難題。”從采集到挖掘，正是物聯網和大數據時代需要企業共同推進的歷史任務。

　　大數據分析主要表現出三大問題：人才缺乏、大數據平臺建設周期長、數據與業務變現困難。作為行業新秀的數果智能，在2016年聚集一批行業內的人才，包括酷狗、華為、多玩等大數據領軍人物，從技術到運維的全面鋪開，并且將服務逐漸產品化，推出了大數據智能運營產品———PlusAI。

　　這是數果智能率先打開“大數據分析場景化應用”的首個智能平臺，也是其變現的重要產品。2017年4月底，數果與前海人壽進一步探討了數據測試的相關問題。“圍繞效率、客戶數量與預期利益，我們將通過合作伙伴的方式進一步推進在互聯網金融行業的發展，攜手供應鏈金融與供應鏈行業，以及與在社保、扶貧、司法等領域中展開合作。”數果智能COO劉子寧直言。打開營銷場景的端口僅僅是一個開始，接下來，數果智能會落地更多垂直領域，將大數據分析“場景化”應用到淋漓盡致，快速逾越“生死線”。

　　02、數果之“根”：開發Tindex多維分析技術

　　就目前大數據行業而言，做數據挖掘與預測都需要基于海量的明細數據，數果智能目前開發出的大數據多維分析產品叫Tindex，一個基于原始明細記錄的數據存儲和實時分析的技術。與以往只能支撐幾個維度或者十幾個維度的數據分析不同，Tindex擁有分析維度達到千維以上的能力。目前為止數果智能仍然在不斷地優化Tindex多維的技術能力，最終目標是能夠支持萬維，以便能夠接受海量的、非常復雜的數據。

　　王勁表示，Tindex分析數據的機制是機器學習，挖掘行為特征的場景。如：根據數據分析用戶的購買行為或者登陸天數，分析出哪一個指標會影響用戶的轉化或流失。“一個用戶在系統中有一段時間活躍以后就流失了，Tindex基于實時行為特征來預測在什么時候流失;第二個是Mutable Tindex，根據主鍵分片、維度更新、統計聚合等場景，做典型的用戶畫像。”

　　據了解，Tindex適用場景非常多，包括用戶行為分析、實時監控、行為軌跡細查。“我還可以做指標分群和日志存儲查詢，日志是一個非常典型的持續的數據，同時它的量非常大，我們很容易做到海量日志的存儲。”

　　數果智能CTO姚馳展示了Tindex壓側性能測試，“5臺機，64G內存，我們測試了幾個標準，最大維度數能夠達到1000;最大支持數據量達到600億，七個維度;單機吞吐量在50維度下能達到10w/s。”就是基于這么一個改良后的Tindex，支持著PlusAI智能運營，為企業提供精準用戶畫像，解決數據實時分析和多維度分析的訴求。

　　03、存乎一心：精準場景化分析

　　PlusAI擁有三大智能應用場景，即以數據打通運營、營銷、客服各環節，通過智能應用促進用戶增長，挖掘用戶價值，提升企業盈利能力。幫助企業快速的挖掘分析有價值的數據，為解決大數據應用的行業難題，給出了自己的方案。

　　數果智能通過“智能實時分析平臺+ 智能場景化服務”模式的實踐，構筑全新的數據智能服務商業體系。不僅僅是大數據分析服務工具，更是數據智能運營的完整解決方案。

　　數果智能是大數據行業內首個提出“數據智慧場景化”的企業，數果智能COO劉子寧解釋道，“平臺作為我們的核心優勢，經歷了長時間的沉淀，必需將這一優勢做進一步推進。場景化需要結合營銷端一同推進，深化客戶的興趣度。”

　　談到行業場景化的未來，劉子寧認為： “場景化”真正的價值沒有被挖掘出來，客戶通過我們平臺基于原始數據、實時、高維度、靈活定義的特點，會發掘出很多的場景化數據，或者我們能幫助他挖掘出很多場景化數據，那個時候場景化的價值跟現在是不一樣的，數果智能平臺就是要實現客戶數據場景化的需求。