AI 人工智能全攻略

　　谷歌的AlphaGo下圍棋打敗了韓國頂級九段高手，給人工智能做了一個普及。但是大家對人工智能有很多的爭論。比如，到底人工智能是不是會帶來可怕的后果?到底人工智能做到什么程度?今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學習、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，這個初級鋪路階段是有一定泡沫的成分。有專家和分析人士警告稱，在中國，隨著資金和人才大量涌入人工智能市場，大家都在摸著石頭過河，都想站在這個行業的最尖端。在發展歷史長河中這個產業瀕臨變成一個階段性的“泡沫”，是一股激流，過后就恢復平靜了。但是其它行業也是要發展的，海納百川，有容乃大，能夠使其它行業都可以發展的更好才能走的長遠。對此，互聯網公司搜狗首席執行官王小川說：“國內的AI人才市場上已經出現泡沫，一些從業者的薪水高得離譜。投資者對投資回報預期太高，使中國人工智能企業的估值遠高于美國”。

　　很多企業從務實的角度，都是把人工智能和很多東西結合已經算是非常不錯的成功案例，其中有一小部分是真正可在生活中有實際作用的，還有一大部份成人遠程把玩的玩具。人工智能是一門研究模擬人類智能，實現機器智能的一門科學，研究人員希望機器人不止能夠做一些繁重繁瑣的工業任務或者數理計算，而是希望機器人能夠有獨立思考的能力，也就是有自我。通過圖像識別，動作識別，邏輯判斷，自然語言的處理和反饋以及深層次的數學以及理論思考來體現人工智能的意義。我們現在處于啟蒙階段，并不能真正的制造出有自我思考能力的機器人，但是已經有了初步的探索，比如神經網絡的提出和發展，距離實現更雄心勃勃的AI目標人工智能還需要好長一段路要走，相信人工智能將來一定能夠實現!機器應該做人類做不到的事情 ，在這一領域，哪些是可以避免的坑?哪些是可以汲取的經驗?先把技術控走過的坑告訴你 ，最終的結果仍然是依靠人工智能的輔助提高全人類的智慧，向外空領域探索未知之迷。下面介紹幾款現實中有點用處最基本的初步應用。

　　1、在數以百萬計張照片中辨認出貓的照片，能分辨出照片中植物的品類。 以 后發展最好的情形，就如歐美電視劇中《疑犯追蹤》第一季至第五季中所描繪的情節，可協助公安破案， 鎖定犯罪嫌疑人，抓拿歸案。《疑犯追蹤》(Person of Interest / POI)是美國CBS電視臺制作，由喬納森·諾蘭與J·J·艾布拉姆斯共同打造劇情架構，軟件天才芬奇(Finch)發明了一個程序，通過觀測已有的模式來識別有可能進行暴力犯罪的罪犯，他雇用了一位被推定死亡的前美國空軍特種部隊隊員和前CIA里瑟(Reese)，二人使用國家級的監測技術，加以Reese的專業技能和Finch的無限財富，開始“法外執法”，力圖在犯罪發生前就對其加以阻止。Reese的行動引起了紐約市警察局的注意，其中包括警探Carter和Fusco。面對無數的犯罪調查，Reese和Finch發現能夠改變一切的關鍵就是找到正確的人、正確的信息和正確的時間。運用一套獨特的辦法制止犯罪的故事。

　　2 、未來利用AI幫助人類生活的語音交互計算平臺 ，語音遠程操控，語音搜索，語音輸入法， 自動駕駛技術，讓人更加便利 。人機交互的發展經歷了以下幾個階段：手工作業階段、作業控制語言與交互命令語言階段、圖形用戶界面(GUI)階段、網絡用戶界面，目前已經發展到多通道、多媒體的智能人機交互階段。其中，語音人機交互是當前多通道、多媒體智能人機交互的主要方式。特別是蘋果Siri、科大訊飛語點的出現，讓智能語音人機交互技術實現了新的跨越，得到了社會各界的廣泛關注。同時，產業發展也存在一些問題：一方面，語音識別技術主要還是用于識別一些命令詞匯和固定的語法格式，大規模的語音數據識別技術仍有待提高;另一方面缺乏成熟的商業模式極大地制約著產業的可持續發展 。

　　智能語音人機交互產業鏈

　　3、伴隨生物技術、納米技術、人工智能的加速度發展，有學者稱，2045 年以后，我們的世界將來到一個“奇點”：世界上最先進實驗室中最好的人工智能將超越人類智慧，生物意義上的人有可能進化成新的物種，人類社會的各行各業都將面臨完全的洗牌。技術將如何重新定義我們的生活?如何沖擊各行各業?智能的最終形態是什么樣?百度公司總裁張亞勤認為，由于人工智能相對而言是一門新技術，中國和美國等發達國家是站在同一個起跑線上的;不過，中國AI領域創業公司還未能達到媒體所盲目鼓吹的“趕超美國”的階段。目前，AI領域的研發基礎依然在美國，但中國由于市場規模和人才等優勢，可以讓AI技術實現更快速的應用。現實生活中我們已發現關于人工智能的話題鋪天蓋地，捕風捉影中我們也能找到一些蛛絲馬跡，現在每個人不學習一些全面的各種網絡知識，不學習一些人工智能，不學點綜合的高技能顯然就有些太落伍了，再不抓緊時間學習就相當于三十年前不會用電腦一樣的文肓。目前，歐美全職人數就已經低于80%，也就是說，未來30年將有超過50%的人沒有全職工作。低技能工作首當其沖,不過，那些關于人類審美的工作，如小說、影視傳媒、繪畫、音樂等， 綜合型能才,高技能工匠將無法被人工智能取代。

　　今后只有兩類人還會有工作，一類是內容提供者，一類是“領袖式”人物， 目前，歐美全職人數就已經低于80%，也就是說，將有超過20%的人沒有全職工作。不過，那些關于人類審美的工作，如小說、影視傳媒、繪畫、音樂等，將無法被人工智能取代。發達國家按照這種發展 速度60年后 ，只有兩類人還會有工作，一類是內容提供者，技術提供者，腦力提供者，各種力提供者，各種資源提供者，一類是極少數的 “領袖式”人物, 技術寄生獸汲取者，當然這只是 極少數人超級技術控才擁有的個人形式上的操控工作。不發達國家則有可能要發展100年后才能出現。貧窮落后國家200年后才能看得到。 為縮短這一時間表加快了技術復利和各種測試推演算法， 歲月摧人老，頂端的老不修目前已經坐在家里24小時工做俗不可耐的極個別少數分子開始純純欲動重疊測試為個人所占用。事實上，豈止華爾街交易員被人工智能替代。據一些科學家、人類學家等的預計，用不了多久，今后可能最多只有20%的人，擁有我們目前概念上的正式工作。未來30年，約有50%的工作將被人工智能代替。

　　4.人工智能 發展 的 終極 形式 也就是 電影 《超驗駭客》里所看到 的。威爾卡斯特博士(約翰尼·德普 Johnny Depp 飾)是人工智能領域首屈一指的研究者，他致力于開創有史以來最人性化的有感知的機器人，全方位結合了人類情感和智慧。雖然威爾極具爭議的實驗令他一舉成名，但同時也讓他成為反科技極端分子的眼中釘，這些極端分子開始極盡一切阻止他。然而沒想到的是，他們對威爾的摧毀行動，卻在不經意間成為了威爾人工智能人實驗成功的催化劑——成為了他“超驗”的參與者。威爾的妻子伊芙琳(麗貝卡·豪爾 Rebecca Hall 飾)和他最好的朋友馬克斯(保羅·貝坦尼 Paul Bettany 飾)同是這個實驗的研究員，但問題不在于他們能不能……而是他們應不應該繼續著這項研究。伊芙琳和馬克斯最擔心的是，他們逐漸察覺到，威爾已經不再是單純的進行探索研究，而是逐步演變成追求一種權力，他無所不在，讓人無法預料在他的掌控下未來的結局是什么，唯一越來越清晰的可怕事情是沒有人能夠阻止他。所以現在看來，如今人工智能是火得一塌糊涂，不管是物流還是制造業，都要跟人工智能扯上點關系，否則就好像落后于時代了似的。但是我們也要認識到：人工智能只是表象，大數據與各種網絡技術接地氣的應用和高素質人才的發展提高才是根本。人工智能想要發展，保障底層的數據與網絡安全才是關鍵。可以說，網絡安全才是人工智能產業平穩發展的“保鏢”。在網絡上，人工智能與網絡安全都屬于高頻詞匯。對于網絡安全行業來說，最開始的辦法是對網絡劃分邊界，但是隨著人工智能的發展，對網絡泛化的數據提供安全保障，已經成了網絡安全行業的另一個發展重點。

　　5. 盡管如此，人工智能仍然會受投資者的青睞，投資趨勢主要會集中在：人工智能的應用領域、人工智能的各類交互技術、人工智能的基礎硬件領域、人工智能的周邊產業。“人工智能的出現，將推動更多體育運動的發展，為運動員的精準訓練、裁判的公正裁定、人們的科學鍛煉等提供更加科學的依據。人工智能的發展離不開大數據，體育產業也將更重視對于數據的收集，為將來人工智能在體育產業的更多應用打下基礎。看看智通交通的流量數據，我們也會自我感覺良好一些，再看看各種初級改造應用效果，智能水網、電網、燃氣網，好理由更能節約不少浪費，感覺到心安理得，看著顯示屏上的各種數字信息，有種莫名的愉悅快感，看多了就麻痹了，因為都是全自動的了，遠程自動控制某一節點單一的水流量大小。電力輸出功率大小的電磁影響，感覺到成就感滿滿的，進步意義非同凡響。人工智能對網絡安全需求度高于互聯網:人工智能是基于網絡和大數據的,保護網絡和數據安全是發展人工智能的前提,網絡安全是人工智能的保鏢。網絡安全是人工智能重要應用領地。

　　6. 人工智能機器人成為生活中的好伴侶好幫手好顧問，甚至是靈魂級的伴侶，無所不談，無所不曉，也就沒有任何隱私可言，也能成為孩童成長最好的玩伴了。越往后越智能，機器人幫助家庭做家務搞衛生是舉手之勞，能根據主人的喜好情緒提供不同服務， 更能細閱讀了相關隱私政策保護兒童, 保護財產和隱私，成為個人專用的超級保鏢，還能尋找相符口味的音樂、電影等不同娛樂節目供主人各種欲望的歡喜，到那時，機器人已完全成為被新新人類掌控左右的奴隸般的叫喚來叫喚去。短時間內，大數據，云服務已發展的非常成熟了，“云外腦”同時可能成為人類私人財產的重要部分，在日常生活中發揮重要功能，幫助人腦存儲并隨時調取各領域的豐富知識。它的形態或將是可隨身攜帶的微型儀器，也可能是植入大腦的芯片。它只可能成為人類的功能性延伸，人類的情感、觸覺、味覺，是彌足珍貴且無法替代的，也無法通過“0”和“1”的機器語言來表達。同樣，機器創造與人類創造之間的區別，是技術與藝術的區別。技術可以被標準化、規模化，但藝術具有唯一性，音樂、美術，來源于生活且高于生活，是摻雜進人類感情經驗獨一無二的成果。人類的情緒如果能完全復制，就不會存在傳世珍寶。如果人人都是一樣的，那就不會有差異了,和機器人都受控制左右是一樣的。人活著處處都受指令操控，那和咸魚有什么區別。