應用服務提供商將會愈來愈多，以應對物聯(lián)網(wǎng)的多元需求，進而針對各領(lǐng)域提供專業(yè)服務。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已悄然改變?nèi)祟惿睿谷藗儾坏貌魂P(guān)注其發(fā)展趨勢。專注于物聯(lián)網(wǎng)通訊發(fā)展的研究單位Ovum于2017年全球物聯(lián)網(wǎng)會議(Internet of Things World 2017)，發(fā)表2017年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展五大關(guān)鍵趨勢。

　　第一，低功率廣域(Low Power， Wide Area，LPWA)網(wǎng)絡將走向主流，LPWA技術(shù)逐漸被重視，特別是NB-IOT(Narrowband IoT)、LTE-M兩種傳輸協(xié)議，將會被廣泛導入智慧城市、智能電表等領(lǐng)域，以提供低價、低帶寬流量使用，以及低用電量的數(shù)據(jù)傳輸服務。

　　第二，為了滿足物聯(lián)網(wǎng)多元分歧需求，大型電信公司雖然具有市場和技術(shù)優(yōu)勢，但仍無法滿足各種應用需求，因此產(chǎn)業(yè)內(nèi)將會出現(xiàn)更多應用服務提供商，針對各特定領(lǐng)域提供專業(yè)服務。

　　第三，信息安全成為物聯(lián)網(wǎng)首要課題。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應用越來越廣泛，安全問題層面，以及其防護的廣度將成為企業(yè)首要考慮。

　　第四，大數(shù)據(jù)(Big Data)和機器學習啟動物聯(lián)網(wǎng)新商機。物聯(lián)網(wǎng)資料分析轉(zhuǎn)向“邊緣端”，由終端設(shè)備就近搜集匯整數(shù)據(jù)，同時，發(fā)展信息流(streaming data)分析工具逐漸重要，物聯(lián)網(wǎng)應用會導入更多機器學習引擎(machine-learning engines)與人工智能(AI)應用。

　　第五，物聯(lián)網(wǎng)即服務商業(yè)模式持續(xù)成長，物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)應用，為了方便使用者快速導入，并降低導入成本，平臺即服務(Platform as a Service;PaaS)、軟件及服務(Software as a Service;SaaS)的商業(yè)模式將成主流。