IBM專家羅學聰談物聯網、區塊鏈和人工智能

　　11月17日，由OFweek中國高科技行業門戶與智慧生活網聯合主辦的“OFweek2016中國高科技產業大會”在深圳舉行，來自高科技行業的眾多專家和企業高層一同探討了高科技行業的前沿動向以及企業的戰略方針。在會后，OFweek采訪到了IBM物聯網事業部專家羅學聰先生，聽他分享關于物聯網、區塊鏈和人工智能這三大資本追逐焦點的獨到見解。

　　物聯網即將落地 IBM專注發展云端IoT應用平臺

　　移動互聯網時代已達頂峰，下一個爆發將會是物聯網。有資料統計，2025年物聯網上的流動的數據將顯現高達11萬億美元的市場價值。IBM物聯網專家羅學聰表示，IBM作為市場驅動型的公司，在中國推出云端IoT應用平臺是必然的。這主要涉及幾方面的原因：首先，IBM已于10月19日發布了IBM Public Cloud平臺Bluemix。公有云的落地，使得IOT平臺等于站在了巨人的肩膀上;其次，IBM與霧計算提供商的合作取得了成功，云計算與霧計算的有效結合成為了IBM物聯網的一大特色。再者，IBM的技術條件已經具備。比如IBM一直以來致力于發展和優化物聯網傳輸協議MQTT，使得物聯網消息傳輸更快，支持更多的設備，并且使得設備更省電。最后，IBM多年來在各行各業積累的經驗也是巨大的財富，很多面向垂直行業的資產能夠被有效提煉，令客戶在IOT平臺上受益。

　　羅學聰表示，IBM IOT應用平臺將不斷推出面向行業的解決方案包，近期可以預見的行業將有：汽車(IoT for Automotive)、制造(IoT for Industrial)、保險(IoT for Insurance)、電子(IoT for Electronics)。最后，在剛剛推出的Forrester關于物聯網平臺的評測報告中，IBM處于領先的地位，這更加增強了IBM在中國推動物聯網解決方案落地的信心。

　　物聯網安全成隱患 三管齊下保IoT系統將是最佳解決之道

　　目前物聯網設備的安全性很低，容易被黑客入侵，10月21日美國就曾遭受了史上最嚴重DDoS攻擊。而IBM作為安全行業中企業級的世界第一大安全廠商非常重視物聯網安全。IBM物聯網專家羅學聰表示，IBM有專門的安全(Security)事業部向客戶提供各種產品及服務。

　　具體來說，IBM采取的是一種三管齊下的方法來保護IoT 系統。首先是保護終結點、設備和數據：在采集時經過身份驗證和訪問控制，無論是來自設備還是云的數據，都同時對數據進行加密;其次，使用預測性威脅智能，在威脅爆發之前采取行動，不斷分析全球威脅，可視化這些威脅，并確定優先響應哪些威脅。使用此功能，可以識別仍在使用比如出廠設置密碼的設備，并查明行為有點反常的設備。第三，可以采用認知型風險管理，教會IBM Watson理解什么是正常的操作，以檢測出最輕微的異常。

　　物聯網市場潛力巨大 IBM四個層次布局物聯網

　　自2009年物聯網被概念化地提出到今年已經走過整整7年的時間，目前已經走過泡沫化的低谷期，物聯網市場正一步步地落地。今年物聯網行業最大的兩樁并購案更是將物聯網推向制高點，毫無疑問，物聯網已經成為科技行業一個繞不開的話題。對此，IBM物聯網專家羅學聰表示，IBM將從四個不同的層次布局物聯網解決方案落地：自底向上，分別是設備連接層、Watson IOT平臺層、應用層、解決方案層。

　　在設備連接層，IBM通過制定和執行打造生態圈的策略，與合作伙伴和硬件廠商共同打造支撐上三層的連接服務。IBM聯合傳感器、處理器、傳輸芯片、IP技術廠商，例如ARM、TI、Intel、Cisco等，實現合作伙伴的硬件和IBM Watson IoT平臺互聯，打通數據通路。

　　其次是IBM的物聯網平臺，即Watson IoT Platform。Watson IoT Platform是一個開放、全面的物聯網產品和服務的平臺。平臺層提供建立和管理IoT方案的相關技術，包括軟件開發的編程API接口，以及產品開發的過程管理。它可以支持海量的設備接入，通過網關、傳感器，從接入設備上可以高效地搜集數據，并支持高并發，是一個彈性的消息收集和處理的平臺。此外這個平臺對于使用者來說又是一個友好而且方便的平臺，要方便用戶快速地構建物聯網數據從采集、分析、生成有效輸出結果的全過程。

　　接著是應用層，在這層中IBM關注三件事：(1)研發和管理;(2)資產管理;(3)預測性的維護(PM)和預測性的質量管理(PQ)。

　　· 不管是物聯網設備還是物聯網應用，它都是一個復雜互聯的系統。這個系統從需求端到最后的測試、上線以及維護，其實是一個龐大的工程，這些需求在IBM應用層提供了完整的支持，他們稱之為Continuous engineering持續工程。

　　· 資產上線了以后，對它的運營管理需要有一個系統化的和統一的平臺來進行數據的錄入、管控，包括它的維修、維護，對于整個設備的狀態的監控。平臺層上一個具體處理流程的結果應該能輸出到資產管理平臺，作為資產相關數據的更新，或者觸發一個行動，例如生成維修工單。

　　· 關于預測性的維護(PM)和預測性的質量管理(PQ)，IBM有預測性維護和質量管理的解決方案PMQ，它實現的是應用層在制造業和重資產行業的大數據分析。

　　在最后的解決方案層，IBM針對行業特點提供給客戶完整的解決方案，從而幫助客戶發現新的商業模型實現業務轉型，包括汽車行業、電子、零售、保險等行業的IoT解決方案。IBM同時也在和其他系統集成廠商一起合作，來推動行業客戶的轉型項目。

　　區塊鏈——2016年資本追逐的一大熱點

　　在第十八屆高交會1號館的信息技術與產品展區，區塊鏈的展牌吸引大量觀眾駐足。區塊鏈作為和物聯網聯系比較密切的領域，從今年年初發起的區塊鏈項目——Hyperledger，我們可以知道，IBM在區塊鏈領域也是重點布局。

　　在羅學聰看來，區塊鏈技術解決的核心問題是中心化體系所存在的高成本、低效率且數據存儲不安全問題。

　　羅學聰介紹，Hyperledger是由三家公司IBM、Intel和DAH共同主導為了推廣區塊鏈而新成立的一個開源代碼的區塊鏈組織。IBM的內部開發區塊鏈系統叫OBC，為了吸引更多的公司推動區塊鏈產業的發展，IBM將OBC捐獻給了Hyperledger。IBM的OBC被下載、使用的次數最多，所以一般業內人士提到 Hyperledger時指的是IBM的OBC。

　　IBM倡導企業級區塊鏈的技術，相信區塊鏈技術必將會顛覆一些傳統的商業信用模式。例如在國際貿易中，進口方與出口方如果用支票交易，互相的信任度則有所欠缺，而國際貿易慣例的引入以及銀行間的信用證支付解決了從商業信用轉變為銀行信用的問題，畢竟進出口方都寧愿相信銀行。如果采用區塊鏈，國際貿易結算就變得更簡單 - 中心化的“清算”將不復存在，所有交易都“發生即清算”。這必將是更安全，更節省費用的交易方式。

　　再看看供應鏈的場景，譬如鮮活食品的物流過程，商品出廠之后，到商品被擺上零售貨架之前，會經過一些貨物的運輸、檢驗環節，同時，任何機構出具的檢驗報告，從技術上講都有可能被篡改。區塊鏈可以解決這個問題，因為從技術上講超級賬本Hyperledger是可信的，每一次轉手過程中，各方都可以查看超級賬本，每次轉手，添加的交易信息、物流信息以及貨物本身的狀態信息都是可信的，那么貨物的出處、在哪個環節出過問題能很容易就被追溯到。物聯網在整個貨物運輸過程中對貨物及環境進行實時監控，是重要信息的提供者。提供放心食品，靠的是物聯網提供準確的信息，而區塊鏈和超級賬本的技術讓信任成為可能。

　　所以，總體來說，區塊鏈對于物聯網來說，其最大的意義是它把物聯網從信息的互聯網提升到價值互聯網，建立全球信用成為了可能。

　　人工智能大熱 但實現真正的人工智能或遙遙無期

　　2016年又被稱為“人工智能新元年”，行業對人工智能的投資幾乎已成為全球最熱。不管是智能機器AlphaGo擊敗李世石，還是利用人工智能預測天氣、治療癌癥以及預測美國大選等，今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數據，沒有任何一個領域的能力源自自我意識。那么什么時候才能實現真正的人工智能?

　　IBM物聯網專家羅學聰表示，說到人工智能，不得不提一下IBM所倡導的認知計算(Cognitive Computing)。1997年IBM的超級計算機深藍國際象棋比賽贏了卡斯帕羅夫，可以看出人工智能的基礎肯定是要有超強的計算能力。到2011年，IBM的Watson在《危險邊緣》(Jeopardy)的綜藝節目中擊敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯。那是第一次認知計算呈現在公眾面前。

　　認知計算有幾大特征：理解(Understanding)、推理(Reasoning)、學習(Learning)。羅學聰舉例中國俗語：熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟。認知計算能帶給我們的境界是它能快速熟讀唐詩三百首，讀完了，也就能作詩了。而IBM中國研發實驗室的工程師也真的做了一個作詩的APP，用戶輸入簡單的幾個字，它就能根據這幾個字推斷出用戶想要的意境，作出一首工整押韻的詩來。

　　羅學聰說，認知計算與人工智能的不同點，是認知計算的目的是增強人類的理解力，令行動更準確合理，超越人類;然而AI的目的，是模擬和代替人類。

　　至于真正的人工智能是否會實現，羅學聰表示也許暫時并沒有答案。不過判斷條件比較清晰，當AI的產品能真正代替人類，并且投入大規模商用，或許才可以斷定這一時刻的到來。

　　由咨詢研究機構Gartner的新興技術成熟曲線可以得知，一個新興技術必然要經歷科技誕生的促動期、過高期望的峰值期、泡沫化的低谷期、穩步爬升的光明期以及實質生產的高峰期這五個階段。物聯網、區塊鏈和人工智能無疑是這兩年新興技術里的大熱門，雖然這些技術的落地還有很多的壁壘需要廣大業界人士一起去努力克服，不過可以預見的是，這些技術必將在未來給人類社會帶來顛覆性的變革。