長江商學院選中海爾作為首個大數據營銷案例

　　8月10日至11日，長江商學院案例研究中心一行兩位研究員來海爾實地調研，采寫海爾SCRM大數據交互營銷、個性定制、互聯工廠案例。經過調查研究后，研究員表示海爾通過搭建大數據平臺在前端洞察用戶需求，而后端的互聯工廠則負責滿足這種需求，這種探索非常新穎且在國際都處于領先水平。

　　據悉，作為國內公認的最有影響力的商學研究智庫之一，長江商學院案例研究中心一直致力于研究國內外發展突出且創新能力十足的企業案例，其范圍覆蓋了戰略、管理、市場等各商學科。此次商學院將海爾大數據交互營銷模式進行專門研究，不光填補了其智庫案例在這一領域的空白，也為業內圍繞大數據平臺進行企業創新提供了思路。

　　具體來說，海爾以用戶數據為核心，搭建起SCRM大數據平臺，挖掘用戶需求，從為產品找用戶變為了為用戶找產品。當前端用戶模型搭建好后，海爾后端的互聯工廠生產制造體系，能夠將用戶的個性化需求及時轉化為落地成果。海爾一直堅持“無交互不品牌，無數據不營銷”，其大數據平臺以人為核心，并借助領先的制造模式實現閉環營銷已成為當下企業營銷的創新之舉。

　　據悉，為搭建更加開放的大數據平臺，海爾利用多種形式進行布局。例如，在海爾電器變網器，構建智慧家庭的模式下，海爾的終端網器便成為了智能采集環境數據、運行數據、人機交互數據等的利器。諸如馨廚冰箱、智能自清潔空調等網器的誕生讓海爾擁有了最大范圍的大數據觸點。

　　此外，海爾還以社群交互、生態合作等方式布局大數據平臺。以社群交互來說，目前海爾全國的用戶家庭數已超2億，形成了一個覆蓋全國的社群網絡，每一位用戶都能主動參與到海爾的設計、生產中來。而在合作方面，海爾與蘇寧云商就會員數據直連、聯合服務等進行了深入合作，實現了互利共贏。據統計，目前海爾會員大數據平臺已經建立了3大類10個數據模型，構建7個層級、143個維度、5236個節點用戶數據標簽體系，總得數據標簽目前已超過50億。以此為基礎，海爾SCRM數據平臺為營銷及銷售人員開發了具有精準營銷功能的數據產品“營銷寶”，可輔助其面向區域、社區和用戶個體開展精準營銷;此外，還為研發人員開發了具有用戶交互功能的數據產品“交互寶”，可幫助研發人員更全面地了解用戶痛點、受歡迎的產品特征、用戶興趣分布與可參與交互的活躍用戶。

　　而為滿足消費者最佳體驗，海爾大數據平臺支持海爾互聯工廠大規模為用戶提供定制化產品，讓原本處于被動狀態的用戶占據了生產主動權。目前海爾已經形成了7大互聯工廠體系，并發布了具備自主知識產權、支持大規模定制的互聯網架構軟件平臺COSMO。可以說，海爾擁有全球最領先的智能制造模式，能夠最大程度地滿足用戶的個性化需求。

　　業界認為，擁有優秀大數據能力的企業，做出正確決策的可能性高出競爭對手3倍、決策速度比競爭對手快5倍。海爾目前不僅擁有了上億用戶數據的SCRM大數據平臺，還具備互聯工廠等完善的制造體系，可以為用戶提供更為精準的生活解決方案。從超級家電企業到超級數據平臺，海爾模式勢必會成為中國企業互聯網轉型的參考樣板。